六万字长文！让你懂透编译原理(七)——第七章 语义分析和中间代码产生编译原理最后一篇，完结撒花，555，马上考试了，学不完了，同样长文预警！ 文章目录六万字长文！让你懂透编译原理(七)——第七章 语义分析和中间代码产生7.1.2 图表示法7.1.3 三地址代码7.2 赋值语句的翻译7.2.1 简单算术表达式及赋值语句7.3.2 数组元素的引用7.3 类型转换7.4 布尔表达式的翻译计算布尔表达式的
上回我们已经用VBF的Parsers.Combinators库生成了miniSharp的语法分析器，并且能够将miniSharp的源代码翻译成抽象语法树（AST）。这一回我们要继续进行下一步——语义分析。就目前大家接触的编程语言，如C#、VB、C++来说，语义分析是编译器前端最复杂的部分。因为这些编程语言的语义都非常复杂。语义分析不像之前词法分析、语法分析那样，有一些特定的工具来帮助。这一部分通常
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2023-12-15 15:19:42
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本节主要内容是通过编码实现上几节中定义的文法，同时也包含部分语义的分析。通过本节内容，可以完成以下自定义代码的文法解析和语义分析。int test(int x){
int y = 10;
int n = 2;
int z = x + y * 2;
return z;
}
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2023-12-15 19:11:48
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《精通Python自然语言处理》Deepti Chopra(印度) 王威 译第六章 语义分析：意义很重要语义分析（意义生成）被定义为确定字符或单次序列意义的过程，可用于执行语义消歧任务。6.1语义分析简介名词解释：语义解释：将意义分配给句子上下文解释：将逻辑形式分配给知识表示语义分析的原语或基本单位：意义或语义（meaning或sense）语义分析用到的Python库：Python库说明TextB
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2023-08-11 15:43:24
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一.产品概述文智中文语义开放平台是基于并行计算系统和分布式爬虫平台，结合独特的语义分析技术，一站式满足用户NLP、转码、抽取、全网数据抓取等中文语义分析需求的开放平台。用户能够基于平台对外提供的OpenAPI实现搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用腾讯云文智中文语义平台以SDK模块方式提供服务，支持多种编程语言二.产品功能1.分词/命名实体识别API，提供智能分词(基本词+短语)、词性标注、命名实
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2024-08-30 13:41:08
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# Python实现语义分析
## 1. 引言
在自然语言处理（NLP）领域中，语义分析是一个重要的任务。它的目标是理解和解释人类语言的含义，使计算机能够更好地处理文本数据。本文将介绍如何使用Python实现语义分析的步骤和相关代码。
## 2. 流程概述
下面是实现语义分析的整体流程。
```mermaid
flowchart TD
A[数据预处理] --> B[特征提取]
原创
2024-01-26 03:28:20
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使用c/c++实现语义分析器一、前言二、具体实现1、需要修改或添加的结构体intermediate_code.hsymbol_line.hword.h2、重要结构介绍3、重要函数介绍getTempV（）createCode（）checkType（）SemanticSubroutine_13（）SemanticSubroutine_19（）SemanticSubroutine_6（）Semanti
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2023-10-13 23:23:42
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# 教学文章：如何实现NLP代码Python语义分析
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[数据预处理]
B --> C[构建模型]
C --> D[训练模型]
D --> E[测试模型]
E --> F[应用模型]
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 准备数据
在进行NLP语义
原创
2024-03-14 05:34:11
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语义分割最常见的评价指标就是mIoU和PA，它们从概念上理解起来比较直观,而且在不同的视觉任务中有很多不同的求法。这两个指标的计算，对于刚学习语义分割的朋友(例如我)还是很有难度的，所以记录一下它们的实现过程，免得以后忘记了。 还是先从原理简单介绍一下，本文使用的方法如何求交并比，不然待会看代码可能有点头疼。 语义分割的交并比其实就是下图中橙色部分比上真实值加预测值。物理意义很直观，理解起来也很方
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2024-02-02 12:28:39
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2021SC@SDUSC目录概述补充说明doPhase1()getMetaData(QB, ReadEntity）分析概述上一篇文章中，我分析了doPhase1()函数，这是语义分析的起始阶段，程序的最终目标是将AST的数据载入QB，doPhase1这一阶段主要思想是递归地遍历AST，建立一些必要的映射关系，从而将一些关键信息传给QB，如表、子查询的别名信息、内部子句的名字、聚合操作信息等，进而上
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2023-10-11 08:36:49
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# 用Python实现语义分析
## 1. 介绍
在自然语言处理中，语义分析是一项重要的任务，它能够帮助计算机理解文本中的含义。在本文中，我将教你如何使用Python实现语义分析。
## 2. 流程
下面是实现语义分析的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备语料库 |
| 2 | 进行文本预处理 |
| 3 | 提取特征 |
| 4 | 构建模型 |
原创
2024-02-25 03:53:55
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NumPy
NumPy（Numerical Python的简称）是Python科学计算的基础包。它提供了以下功能（不限于此）： （1）快速有效的多维数组对象ndarray。 （2）用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数。 （3）用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。 （4）线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。 （5）成熟的C API， 用于Python插件和原生C、C++、
## 潜在语义分析的实现流程
潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）是一种文本挖掘技术，用于从大规模语料库中发现隐藏的语义关系。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现潜在语义分析。
### 1. 数据预处理
在进行潜在语义分析之前，我们需要对原始文本数据进行预处理。预处理步骤包括以下几个方面：
- 文本分词：将文本拆分成单词或短语的序列。
- 去除停
原创
2023-12-15 05:57:27
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文章目录赋值语句翻译算数表达式含数组引用的翻译类型转换总结赋值语句翻译 赋值语句翻译算数表达式属性文法略
翻译模式：
S→id:=E { p:=lookup(id.name);
if p！=nil then emit(p ‘:=’ E.place)
else error }
E→E1+E2 { E.place:=newtemp;
emit(E.place ‘:=’ E1.place
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2023-08-09 13:38:05
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实验四 语义分析及中间代码生成 1．实验目的 （1）通过上机实习，加深对语法制导翻译原理的理解，掌握将语法分析 所识别的语法范畴变换为某种中间代码的语义翻译方法。 （2）掌握目前普遍采用的语义分析方法──语法制导翻译技术。 （3）给出 PL/0 文法规范，要求在语法分析程序中添加语义处理，对于语法正确的表达式，输出其中间代码；对于语法正确的算术表达式，输出其计算值。 2．实验内容 （1）已给 PL
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2024-01-25 10:30:50
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文章目录搭建过程1. 引入必需的库2. 引入数据集3. 搭建神经网络层4. 编译神经网络模型5. 训练模型效果测试 大概几个月前，神经网络、人工智能等概念在我心里仍高不可攀，直到自己亲身上手之后，才发现搭建神经网络并不像自己想象的那么难。很幸运，我开始学习神经网络的时候 Tensorflow2.0已经发布了。 Tensorflow2中内置了Keras库，Keras是一个由Python编写的开源
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2024-05-15 14:04:06
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本学期编译原理的一个大作业，我的选题是算术表达式的词法语法语义分析，当时由于学得比较渣，只用了递归下降的方法进行了分析。 首先，用户输入算术表达式，其中算术表达式可以包含基本运算符，括号，数字，以及用户自定义变量。词法分析，检查单词变量是否正确；语法分析，检查算术表达式语法是否正确并输出生成语法树；语义分析，输出四元表达式。 最终效果图：例如输入： 词法分析结果：语法
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2024-01-03 22:23:50
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《编译原理》课程实验报告 实验名称：语义分析 姓名： &
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2024-03-12 22:49:45
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本文代码开源在：DesertsX/gulius-projects哈工大语言云的官网有一篇名为《使用语言云分析微博用户饮食习惯》的文章，里面讲到了借助分词、词性标注和依存句法分析等NLP技术，可以从微博文本内容中提取出用户饮食习惯等数据。进而可以结合用户性别、地区、发微博时间等不同维度信息，展现出许多有趣的结果，比如下图分别是上海、重庆、以及广东(男性)的特色饮食习惯： 那么如何抽取出上述食物呢
说起这次的语义分析，不得不说的是我的重大的改变。上一次的语法分析是利用了预测分析法来实现的，经过多方考证，发现用预测分析法的语法分析器基础来实现语义分析的困难重重，例如在语法指导翻译的时候那个栈的变化和各种属性的传递就已经让我头晕脑胀了。无奈之下，只好重写语法分析，用了递归下降来实现语法分析进而实现我的语义分析。使用递归下降的最大好处就是思路特别清晰，一旦开始写了，就特别明确接下来要做什么。这就是
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2023-09-22 14:07:22
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