文章目录搭建过程1. 引入必需的库2. 引入数据集3. 搭建神经网络层4. 编译神经网络模型5. 训练模型效果测试 大概几个月前，神经网络、人工智能等概念在我心里仍高不可攀，直到自己亲身上手之后，才发现搭建神经网络并不像自己想象的那么难。很幸运，我开始学习神经网络的时候 Tensorflow2.0已经发布了。 Tensorflow2中内置了Keras库，Keras是一个由Python编写的开源
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2024-05-15 14:04:06
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概括积累了一两周，好久没做笔记了，今天，我将展示在之前两周的实战经验：如何使用 Python 和自然语言处理构建知识图谱。网络图是一种数学结构，用于表示点之间的关系，可通过无向/有向图结构进行可视化展示。它是一种将相关节点映射的数据库形式。知识库是来自不同来源信息的集中存储库，如维基百科、百度百科等。知识图谱是一种采用图形数据模型的知识库。简单来说，它是一种特殊类型的网络图，用于展示现实世界实体、
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2024-02-05 20:56:29
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一、文本语义识别，并进行图谱化表示：1.统计词频文本预处理：对文本进行分句、分词，统计词频2.textrank(1).TextRank算法是由PageRank算法改进而来的，二者的思想有相同之处，区别在于：PageRank算法根据网页之间的链接关系构造网络，而TextRank算法根据词之间的共现关系构造网络；PageRank算法构造的网络中的边是有向无权边，而TextRank算法构造的网络中的边是
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2024-08-08 15:44:17
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前一篇文章“为什么需要知识图谱？什么是知识图谱？——KG的前世今生”提及了和知识图谱相关的一些早期概念。为了让读者能够更好地区分这些概念，以及更好地在整体上把握知识谱图发展过程，本文将对这些概念作一个更为详细的介绍。 一、语义网络(Semantic Network) 对于初学者来讲，这个概念很容易和语义网(Semantic Web)相混淆。为了行文一致，
语义网络（semantic network）是一种以网络格式表达人类知识构造的形式。是人工智能程序运用的表示方式之一。开始是作为人类联想记忆的一个明显公理模型提出，随后在AI中用于自然语言理解，表示命题信息。在ES中语义网络由PROSPEUTOR实现，用于描述物体概念与状态及其间的关系。它是由结点和结点之间的弧组成，结点表示概念(事件、事物)，弧表示它们之间的关系。在数学上语义网络是一个有向图，与
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2024-04-20 12:34:39
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本课程B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vq4y127fB/
主要介绍unet的网络结构。详见2015年的论文unet结构图【详解】典型的encoder-decoder结构左边是encoder,也就是提取特征和下采样的部分；右边decoder解码是一系列上采样，得到最终的一个分割图图中每个长条的矩形对应的都是一个特征层，箭头都是一种操作从输入开始看，输入
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2024-03-11 20:01:20
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语义网络以个体为中心的组织知识的语义联系实例联系泛化联系聚集联系属性联系以谓词或关系为中心组织知识的语义联系以关系（谓词）为中心组织知识的语义联系连接词在语义网络中的表示方法合取析取否定蕴含变元和量词在语义网络中的表示方法 以个体为中心的组织知识的语义联系实例联系泛化联系聚集联系属性联系以谓词或关系为中心组织知识的语义联系以关系（谓词）为中心组织知识的语义联系连接词在语义网络中的表示方法合取析取
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2024-08-25 23:31:36
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Ontology中文将Ontology翻译成本体，我觉得这个翻译应用于哲学还行，应用于信息科学，简直是误导众生。翻译成知识图谱或语义网络更为贴切。当然知识图谱有自己的专有英文Knowledge Graph。本文就叫语义网络吧。我们目前的万维网，是非结构化的，计算机无法自动的将万维网中的文本内容所隐含的信息组织起来，并基于这些信息做出一些推理语义网络包含了实体、命名、分类、属性、关系、继承等概念。通
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2024-08-20 10:21:48
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本文为 AI 研习社社区用户 @邹佳敏 的博客文章，其知乎专栏为：AI的怎怎，歪歪不喜欢。欢迎扫描底部社区名片访问 @邹佳敏 的主页，查看更多内容。本系列参考了市面上已知的，几乎全部“知识图谱”相关文章，并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系，希望大家能有所收获。一，知识图谱—盲人摸象大家都说，自己在做知识图谱，但从不同人分享的PPT来看，讲述的重点都不一样，那知识图谱到底是什么？
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2024-02-02 23:11:52
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《精通Python自然语言处理》Deepti Chopra(印度) 王威 译第六章 语义分析：意义很重要语义分析（意义生成）被定义为确定字符或单次序列意义的过程，可用于执行语义消歧任务。6.1语义分析简介名词解释：语义解释：将意义分配给句子上下文解释：将逻辑形式分配给知识表示语义分析的原语或基本单位：意义或语义（meaning或sense）语义分析用到的Python库：Python库说明TextB
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2023-08-11 15:43:24
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一.产品概述文智中文语义开放平台是基于并行计算系统和分布式爬虫平台，结合独特的语义分析技术，一站式满足用户NLP、转码、抽取、全网数据抓取等中文语义分析需求的开放平台。用户能够基于平台对外提供的OpenAPI实现搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用腾讯云文智中文语义平台以SDK模块方式提供服务，支持多种编程语言二.产品功能1.分词/命名实体识别API，提供智能分词(基本词+短语)、词性标注、命名实
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2024-08-30 13:41:08
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用python从零开始搭建神经网络python用python从零开始搭建人工神经网络什么是人工神经网络？分类神经网络主要是处理分类问题，比如垃圾邮件识别：现在有一封电子邮件，把其中的所有词汇提取出来，放到机器里，机器判断这封邮件是否垃圾邮件。这种能自动对输入的东西进行分类的机器，就叫做分类器(classifier)。分类器的输入是一个数值向量，叫做特征向量。比如在垃圾邮件识别例子中，用0,1分别代
如上图b所示，该论文提出一种利用画布的方式将空间信息考虑在内的图像检索方式。这种检索方式属于多模态的图像检索，即在检索中，queries和database属于不同的模态。在此前的图像检索领域中，大多是对语义相近或者视觉内容相近的图像进行检索，相应的特征也往往是为了图像的语义或者视觉内容而提取的。但是为了实现空间语义特征的图像检索，仅仅只有语义特征或者视觉特征是不可能实现的，因此需要一种特殊的查询方
转载自：语义网络、语义网、链接数据和知识图谱。本文主要介绍知识图谱相关的四个概念，以及它们之间的异同。 一、语义网络语义网络，Semantic Network，是上世纪六十年代提出的一种知识表示形式，由相互连接的节点和边组成。节点表示概念或对象，边表示节点与节点之间的关系。
语义网络能够简单直观的表示语义与语义的关系，但也存在如下的缺点：节点和边的取值没有标准，完全由用户自定
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2023-12-24 09:21:47
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?♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页✍?作者简介：Python学习者 ? 希望大家多多支持，我们一起进步！? 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 ?点赞?? 收藏 ?加关注+目录1.工具介绍 2.使用教程3.社会网络和语义网络分析4.网盘链接1.工具介绍 &nbs
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2023-11-18 21:03:30
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目录深度学习难点PaddleHub全景PaddleHub体验1、情感分析2、口罩检测大作业 深度学习难点计算机视觉领域：物体的尺寸变化范围大、摆放物体角度、姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，物体也可以是多个类别。自然语言处理领域：语义推理、语义关联（文字的顺序会有不同的语义）、语义表示（分词歧义、一词多义）实现层面：大数据（小样本局限）、大模型（模型越复杂，门槛越高）、大算力（硬件资源要求
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2024-03-14 07:16:29
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前面讲到一些文本基本处理方法。一个文本串，对其进行分词和重要性打分后（当然还有更多的文本处理任务），就可以开始更高层的语义分析任务。2.1 Topic Model首先介绍主题模型。说到主题模型，第一时间会想到pLSA，NMF，LDA。关于这几个目前业界最常用的主题模型，已经有相当多的介绍了，譬如文献[60，64]。在这里，主要想聊一下主题模型的应用以及最新进展(考虑到LDA是pLSA的genera
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2024-08-13 18:50:11
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最近一段时间在学习Python自动化。先是学习了python语言，下面将自己这段时间学习到的东西写出来，供大家参考。一、数据类型和表达式 1>标准数据类型： 1、Number(数字) 2、String(字符串) 3、Lits(列表) 4、Tuple(元组) 5、Set(集合) 6、Dict(字典) 不可变的数据(3个)：Numb
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2024-06-18 14:31:03
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导读：Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解，但并不是提供最有效的实现。在这一章节里，我们将实现一个简单的神经网络架构，将 2 维的输入
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2023-12-04 22:47:14
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作者 | Adrien Treuille 参与 | 魔王、一鸣
机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit，这是一款专为机器学习工程师
