# Python OpenCV 显示 YUV
在计算机视觉中，YUV 是一种常用的颜色空间，特别在视频编码和处理中被广泛使用。YUV 包含三个分量：亮度（Y），蓝色色度（U）和红色色度（V）。在本文中，我们将使用 Python 的 OpenCV 库来显示 YUV 图像，并提供相关的代码示例。
## YUV 色彩空间
YUV 色彩空间是一种将图像亮度信息和色度信息分离的方法。Y 分量表示图像的
原创
2023-09-27 21:39:35
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在现代视听技术中，YUV 帧的处理变得尤为重要，特别是在计算机视觉和多媒体应用领域。本篇博文将重点讲述如何使用 Python 和 OpenCV 显示 YUV 帧。我们将通过不同的维度来拆解问题并提供综合解决方案。
## 背景定位
随着数字视频技术的发展，图像编码格式经历了多次演进，从最初的 RGB 到如今广泛使用的 YUV。YUV 格式的出现提高了视频编码的效率，尤其在色彩再现和压缩方面。YU
初次学习OpenCV新手经常问我的十个问题，有你问我过下面的问题之一吗？Q1按照视频做的，我怎么显示了不了图像或者视频解答：最常见的两个原因如下：-忘记waitKey(0) 或者waitKey(1)-图像/视频文件路径包含中文或者空格了，根本无法正确加载图像。Q2我怎么把我想要的区域取到，被自己蠢哭了解答：C++下，只要你有rect/box直接这样即可Mat roi = image(rect)就这
对于 YUV 所表示的图像，Y 和 UV 分量是分离的。如果只有 Y 分量而没有 UV 分离，那么图像表示的就是黑白图像。彩色电视机采用的就是 YUV 图像，解决与和黑白电视机的兼容问题，使黑白电视机也能接受彩色电视信号。人眼对色度的敏感程度低于对亮度的敏感程度。主要原因是视网膜杆细胞多于视网膜锥细胞，其中视网膜杆细胞的作用就是识别亮度，视网膜锥细胞的作用就是识别色度。所以，眼睛对于亮度的分辨要比
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2024-03-30 09:20:56
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YUV图像用的比较多，而且YUV图像的格式众多（YUV格式可以参考YUV pixel formats），如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题。对于YUV444图像来说，就很简单。YUV的三个分量的采样方法一致，因此YUV三个分量的大小一致，可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可。假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像，和YUV444的转换如下，图像大
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2024-02-16 16:48:07
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1、主要函数1、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，并包括其alpha通道。PS：调用opencv，就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但
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2024-07-13 10:50:33
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目标 (Goal)加载图像( using cv::imread )创建名为 OpenCV 的窗体( using cv::namedWindow )在 OpenCV 窗体中显示图像( using cv::imshow )示例代码#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <o
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2024-04-04 11:43:50
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本文旨在使用python+opencv来实现特征点检测的内容。 opencv中已经有写好的SIFT函数cv2.xfeatures2d.SIFT_create().detectAndCompute()，直接使用就行。下面简单讲讲这个函数。注意：opencv高版本中剔除了cv2.xfeatures2d.SIFT_create()函数，所以要用低版本的opencv，如果你的opencv版本
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2023-11-09 11:35:46
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文章目录一、XML文件和YAML文件1.XML文件2.YAML文件3.指定文件二、cv库函数1.打开 FileStorage（1）带参构造函数（2）无参构造+open()2.是否打开成功 isOpened3.关闭 release4.C++基本类型的读写（1）写（2）读5.c++的STL6.OpenCV数据类型的读写7.sequence和mapping的读写（1）介绍（2）实际意义（3）seque
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2024-03-18 09:47:53
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最近学习opencv的时候遇到的一些技术问题，拿出来分享一下。opencv1和opencv2最大的区别就是c++支持，这使得网上有些资料是opencv1的c语言写的，而有些人喜欢c++，当然接口函数也就不同了。下面是一个c++的opencv2接口的图像缩放代码。
double
scale=0.5;
//设置缩放倍数
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2024-03-13 09:32:47
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一、无法读取文件报错：OpenCV报错：warning: Error opening file (../../modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:529)capture device failed to open!解决方案：更改输入video文件的路径，确定正确后即运行成功。二、之前一直使用台式机win7 x64位系统做图形图形处理，调用opencv库函
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2024-03-28 12:26:22
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【OpenCV基础入门】简单图像操作前言: OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其中包含数百种计算机视觉算法, OpenCV库由C和C++语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数，可以在多种操作系统上运行。它旨在提供一个简洁而又高效的接口，从而帮助开发人员快速地构建视觉应用。 我们只需要专注于图像处理本身，而不需要掌握复杂的图像处理算法的具体实现细节。环境使用jupyter noteb
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2024-05-06 14:59:29
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MatMat的简单使用从实际出发，先看看他干啥的，怎么用。 一般我们用到Mat有两个重要的用途： 1.存储图像（其实图像可以看成一个高行宽列的一个矩阵） 2.存储矩阵先来看看Mat用于图像和矩阵的最基本操作，读取一副图像，修改图像中某些像素的值，最后显示并保存，建立矩阵并进行矩阵运算 （以下例子采用最简单的方法，基本使用默认参数）简洁版（如果你只想使用，而不想知道为什么、怎么改进）#include
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2024-04-30 14:45:01
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# 使用Python和OpenCV读取YUV图像并显示
YUV格式是一种视频编码格式，即图像通常分为亮度和色度两个部分。该格式在视频压缩和传输中广泛使用，因为它在保持图像质量的同时，能够有效地减少数据量。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库读取和显示YUV图像，包括一个简单的代码示例。通过学习这项技术，你将更深入地理解视频处理的基本概念。
## 安装必要的库
在开始前，请确保你已经
目的是通过tiny4412开发板采集视频通过压缩最后经RTP传输到电脑端的VLC播放器。所以第一步为采集摄像头视频并通过液晶屏显示出来。首先是初始化：先看看V4L2采集视频的初始化bool Camera::init_device(void) {
v4l2_input input;
memset(&input, 0, sizeof(struct v4l2_input));
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2024-04-02 20:32:02
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文章目录Ubuntu22下OpenCV4.6.0+contrib模块编译安装一、工具下载准备阶段下载OpenCV源代码下载 OpenCV contrib安装cmake-gui+mingw-64二、编译前准备下载缺失文件安装opencv依赖cmake配置编译文件夹建立cmake设置文件路径cmake添加contrib文件路径生成makefile三、编译添加路径四、测试五、可能遇到的问题1.在执行
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2024-08-23 14:30:59
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要读取和显示图像，您可以使用OpenCV库中的两个主要函数：cv2.imread()和cv2.imshow()。cv2.imread()函数用于从磁盘读取图像，并将其存储为NumPy数组。该函数的语法如下：img = cv2.imread('image_file_path', flag)其中，'image_file_path'是图像文件的完整路径，flag是一个可选参数，用于指定读取图像的模式。如
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2024-05-21 16:16:05
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学习目标掌握图像的缩放，平移，旋转等了解数字图像的仿射变换和透射变换1 图像缩放缩放是对图像的大小进行调整，即使图像放大或缩小。APIcv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)参数：src : 输入图像dsize: 绝对尺寸，直接指定调整后图像的大小fx,fy: 相对尺寸，将dsize设置为None，然后将fx和fy
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2024-03-27 19:05:41
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文章目录写在前面一、报错 `CV_INTER_LINEAR was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法二、报错 `CV_RANSAC was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法三、报错 `CV_WINDOW_AUTOSIZE was not declared in this scope`1. 问题描述
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2024-04-21 09:29:16
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Qt打包Opencv生成可执行exe文件Qt打包Opencv生成可执行exe文件所需准备1. Qt、Opencv版本2. QtCreator创建testDebugByOpencv（编译器MinGW_64_bit-Release）3.生成对应编译后文件4.将testDebugByOpencv.exe放到test空目录下5.在Home中打开对应的编译器（这里要选择MinGW 64 与构建项目时必须保
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2024-09-24 22:49:29
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