近年来，随着信息技术的不断发展，云计算已经成为了一个热门的话题。华为作为全球领先的信息通信技术解决方案供应商，也在不断推动着云计算的发展。本文将聚焦于华为的两个重要技术，即路由交换云和大数据库，并探讨它们如何改变我们的生活和工作。
首先，让我们来了解一下华为的路由交换云技术。作为云计算的重要组成部分，路由交换云可以为企业提供高效、安全和可靠的网络连接。它可以将多台服务器和存储设备连接在一起，形成
原创
2024-01-30 16:38:19
56阅读
目录前言：需求一、数据库文件备份到阿里云1.1关闭本地MySQL服务1.2单个库文件文件打包1.3data目录打包1.4重启MySQL80服务1.5上传到阿里云二、阿里云数据恢复到本机2.1关闭本地MySQL服务2.2从阿里云下载解压文件2.3复制文件夹2.4下载解压的Data文件夹复制到上述目录2.5重启MySQL80服务2.6进入MySQL工作台，读取数据三、本机更换数据库文件目录3.1关闭
转载
2023-09-27 21:57:21
96阅读
大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
转载
2023-07-07 15:15:33
157阅读
云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 的一个分布式数据库，支持海量的PB级的大数据存储，适用于高吞吐的随机读写的场景。目前在阿里内部有数百个集群，10000台左右规模的集群，服务数百个业务线，在订单存储、消息存储、物联网、轨迹、wifi、安全风控、搜索等领域有较多的在线应用。 阿里云特别提供HBase产品化方案服务广大的中小型客户。精心打造的功能产品
转载
2023-12-05 22:27:07
776阅读
在了解云数据库之前，先明确一下云计算的概念： 通过整合、管理、调配分布在网络各处的计算资源，通过互联网以统一界面，同时向大量的用户提供服务云数据库的概念：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用
转载
2023-08-30 16:31:13
209阅读
云数据库1.什么是云数据库？2.云数据库产品3.云数据库架构4.亚马逊云与数据库5.微软云与数据库6.阿里云与数据库 1.什么是云数据库？基础概述云计算是云数据库兴起的基础云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易云数据库具有高可扩展性
转载
2023-08-30 13:45:49
66阅读
通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
转载
2024-06-07 17:54:29
56阅读
说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
转载
2023-07-22 14:08:41
116阅读
文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
转载
2023-08-16 17:24:22
71阅读
uniCloud 云函数操作云数据库增删改查前言一、连接数据库拿到表集合二、使用步骤1.写入数据2.引用doc()2.1 修改数据方法一： doc.set()2.2 修改数据方法二： doc.update()2.3 删除数据： doc.remove()3.读取数据3.1 读取全部数据： collection.get()3.2 读取筛选数据： collection.where()3.3 计数： c
转载
2023-11-27 22:22:31
198阅读
中大型数据库指的是数据库比较大，数据变化量比较大。对应中大型数据库来说，一般都不允许数据出现丢失情况，那么我们应该把数据库的恢复模式设置成完整。比如我们有一个数据库周一大小为200GB，周二大小变为230GB，周三大小变为250GB，周四大小270GB，周五大小变为290GB，如果我们制定数据库的备份策略是每天进行完整备份，那么一个星期我们的磁盘使用量就要达到了上千G，此外每次备份这样大的文件使用
转载
2024-01-06 11:38:41
87阅读
2. 第一个演示程序2.1 常用DOS命令（应用）在接触集成开发环境之前，我们需要使用命令行窗口对java程序进行编译和运行，所以需要知道一些常用DOS命令。1、打开命令行窗口的方式：win + r打开运行窗口，输入cmd，回车。2、常用命令及其作用操作说明盘符名称:盘符切换。E:回车，表示切换到E盘。dir查看当前路径下的内容。cd 目录进入单级目录。cd itheimacd …回退到上一级目录
一、什么是大数据，4V？大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 二、数据 结构+
转载
2024-07-16 12:51:05
48阅读
python通过ODBC连接南大通用数据库，进行数据库查询环境说明window平台安装了VMware虚拟机（为了安装Gbase 8s数据库），并在window平台通过ODBC连接Gbase 8s数据库，通过pyodbc的DSN方式对数据库进行查询。Gbase 8spython3.7redhat7数据库服务器配置创建实例 按照官方的Gbase 8s的安装手册进行典型安装，会创建ol_gbasedbt
转载
2024-01-02 10:03:08
193阅读
# Java 大数据数据库实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Java进行大数据数据库的开发，可能会觉得有些困难。不过，没关系！本文将为你详细介绍整个实现流程，并提供必要的代码示例，让你能够逐步上手。
## 整体流程
实现大数据数据库的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 05:15:56
20阅读
首先声明：数据库的大数据处理一般不在实际操作中应用，这是为了避免数据库被占用，而导致资源不能被访问，还有内存分配等方面出现。基本概念：大数据也称之为LOB(Large Objects)，LOB又分为：clob和blobclob用于存储大文本。Textblob用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文等。对MySQL而言只有blob，而没有clob，mysql存储大文本采用的
转载
2023-11-15 21:51:16
45阅读
数据库知识作为面试必考题，在面试的过程中占比很好，尤其是后端开发，一定要精通，尤其是索引和事务，每个专业的面试官都会问，一定不能只停留在增删查改上。1、数据库三范式第一范式：要求每列都是最小的数据单元，不可分割。比如学生表（学号、姓名、性别、出生年月），出生年月还可以分为（出生年、出生月、出生日），那么它就不符合第一范式了。第二范式：在第一范式的基础上，要求每列都和主键相关。比如学生表（学号、姓名
转载
2024-06-17 15:33:21
71阅读
大数据简介: 大数据（Big Data）指的是规模巨大、复杂多变的数据集合。这些数据集合一般具有以下特点： 1、高容量：数据集合通常包含海量数据，可以是数TB或PB的级别。 2、高速度：数据集合的更新和处理速度非常快，要求系统能够在实时或近实时的时间内处理数据。 3、多样性：数据集合中包含多种类型的数据，如文本、图像、视频、音频等，这些数据可能是结构化的、半结构化的或非结构化的。 4、高价值：数据
转载
2023-11-10 11:01:31
74阅读
前言学习数据分析绝非易事，有无数种工具和资源可供使用。因此，有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能，该使用哪种工具。在本文中，给大家介绍一下——数据分析中最常用的5个Python库。看看这些库你都用过吗？01、Pandas 在数据分析师的日常工作中，70%到80%都涉及到理解和清理数据，也就是数据探索和数据挖掘。Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它为你提供了一些最有用的工
转载
2024-01-23 17:07:09
32阅读
存储过程如同一门程序设计语言，同样包含了数据类型、流程控制、输入和输出和它自己的函数库。存储过程作用：(1) 存储过程通过参数传递,安全性高,可防止注入式攻击.(2) 查询的语句在存储过程里,与程序不相关,如果以后要修改程序或者数据库,都不会出现连锁反应,增加系统可扩展性.(3) 网站执行查询的时候,只需要传递简单的参数就可以了,无论是代码优化上还是查询优化上都可以做到高效.(4) 允许模块化编程
转载
2024-08-27 13:08:12
70阅读
