在阿里云上搭建爬的程序时，发现需要验证码验证，技穷之后考虑做一个验证码识别程序，所以开始在服务器上搭建机器学习平台，背景，服务器上已经有其他应用在跑着了，所以不想停服，初始环境：centos7 gcc Python2.7目标环境：Python3.6TensorFlow 1.8（因为可能存在系统问题，所以建议先根据后面的排错查看gcc版本以及其他信息，）找了找其他人的经验，觉得可以参考这篇的方法，h
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2023-12-13 22:07:47
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目录I. 前言II. 数据介绍III. 联邦学习1. 整体框架2. 服务器端3. 客户端IV. Tensorflow Federated1. 数据处理2. 构造TFF的Keras模型3. 训练4. 测试5. 实验结果及分析V. 一些思考VI. 源码及数据 I. 前言谷歌作为联邦学习的提出者，在其深度学习框架TensorFlow的基础上开发出了一套联邦学习的框架Tensorflow Federat
CI/CD概述，基于云效进行持续集成CI和持续部署CD（K8s），在应用在不断迭代过程中，需要持续集成（CI）和持续部署（CD）。EDAS支持通过Jenkins和云效对您部署的应用进行CI/CD。使用Jenkins进行持续集成和部署Jenkins是一个开源工具，帮助您持续、自动的构建和测试软件项目、监控外部任务的运行。您可以使用GitLab托管您的代码，然后使用Jenkins实现EDAS应用的持续
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2024-05-18 10:56:44
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# TensorFlow 安装方案
## 1. 引言
TensorFlow 是一个流行的开源机器学习框架，它广泛应用于深度学习和大规模机器学习任务。为了有效地进行机器学习项目，我们需要了解如何在 Python 环境中安装 TensorFlow 库。本文将详细描述安装 TensorFlow 的步骤，并提供代码示例及状态图，以帮助读者轻松完成这一过程。
## 2. 项目目标
本项目的目标是确保
在Kubernetes (K8S) 中进行云平台部署是很常见的任务，特别是在当今云原生应用开发的环境中。K8S提供了一种灵活且高度自动化的方式来管理容器化应用程序的部署、扩展和运维。在本文中，我将向你介绍如何实现云平台部署，以帮助你快速入门K8S的世界。
整个云平台部署的流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
|----|-----|
| 1 | 创建K8S集群 |
| 2 | 打包应用程序镜
原创
2024-05-28 11:28:30
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# 如何实现云平台部署：新手开发者的指南
云平台部署是现代软件开发中不可或缺的一部分。作为一名新手开发者，了解并掌握云平台的基本操作是非常重要的。本文将为你提供一个简单明了的云平台部署流程，并逐步解释每一步的具体操作。
## 云平台部署流程
下面是云平台部署的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------------ |
原创
2024-08-20 06:52:32
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虚拟化kvm简介虚拟化概念virtualization资源管理 -x个物理资源 --> y个逻辑资源(x<=y) -实现程度:完全,部分,硬件辅助(CPU) 虚拟化主要厂商及产品:VMware(VMware Workstation,vSphere’应用广泛’) Microsoft(VirtualPC,Hyper-V) RedHat(KVM’应用广泛’,RHEV) Citrix(Xen)
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2023-12-27 09:31:03
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随着云主机的推出，许多与云主机有关的问题也随之而来，比如很多人都会问使用云主机能够配置软件吗这就是许多人都关心的一个问题。如果你的电脑云主机的配置是特别高的，当然是可以安装一些软件的，但是如果你的云主机比较低档，就不是那么适合安装软件了。那么如果可以安装软件的话，在云主机上如何配置软件呢？ 那么中小型主机商怎样选择云配置及处理软件呢？步骤如下： 首要，配置简单和操作方面是关键。由于主机工作的打开日
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2023-10-31 19:05:27
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个人日常作业存档如何运行和管理大量的虚拟机并让远方的用户自助使用这些虚拟机？云计算系统还需解决负债均衡、故障转移、身份认证、权限控制、入侵检测等问题；虚拟化平台（硬件、虚拟软件）----解决如何运行虚拟机的问题。虚拟化平台中的硬件部分主要指服务器、存储和网络。对于服务器，大的云计算提供商倾向于自己定制，这种针对特定应用定制的服务器具备更高的计算效率和更低的成本，因此目前的通用服务器硬件厂商面临很大
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2024-01-20 22:21:39
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https://baijiahao.baidu.com/s?id=1568147583188426&wfr=spider&for=pc 也许你已经了TensorFlow，而且准备开始着手研究深度学习。但是你会疑惑：TensorFlow里面的Tensor，也就是“张量”，到底是个什么鬼？也许你查阅
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2018-09-06 15:25:00
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FreeXGIS是一款支持国产化的轻量级GIS平台，涵盖数据处理、数据共享、数据分析及数据可视化，提供了桌面端、浏览器、移动端等不同平台下的GIS产品。恒歌科技FreeXGIS产品框架体系产品概述FreeXServer是集成数据共享与分析的地理信息服务系统，提供了专业的地理信息数据和专题数据服务；支持包括OGC、TMS、REST等多种标准协议，可在QGIS和OpenLayer等主流GIS平台上使用
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2024-01-30 07:44:04
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1、修改globals.yaml高可用部分的文件enable_masakari的值改为“yes”；conrosync_bindnetaddr的值修改为对应心跳网络的网段（如果没有单独的心跳网络，可以复用管理网和存储网，但是建议有限万兆）corosync_expected_votes的值根据（计算节点数量/2-1）得出的结果需要是奇数个，如果为偶数减一即可（记住算出来的偶数，后面高可用域分组的数量按
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2024-08-05 08:57:08
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theme: condensed-night-purple上文讲到了整体流程和版本控制，这篇文章继续后面的工作流程。三、本地运行代码对于应用代码，我们可以很容易在本机构建环境，模拟实际业务场景进行测试，对于基础设施相关的代码，我们当然无法在本机再创建计算实例和数据库实例等。但了保证在生产环境的健壮性、安全性，还是很有必要在正式部署之前进行测试，基于Terraform，我们能手动测试其的唯一方法是在
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2023-09-15 21:11:58
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现今，企业面对本地部署与云服务选择困难。本地部署是一种传统IT基础架构方法，其物理硬件、软件和数据都存储在现场。而云则是新方式，它通过互联网提供数据存储和软件，可用于远程工作。新冠以来，云服务规模持续增长，本期我们就来对比本地部署与云服务。 本文仅代表个人观点，如有偏颇之处，还请海涵～关于本地部署本地部署由IT基础架构组成，包括系统、硬件应用程序和软件应用程序。使用本地系统，企业可以获得
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2023-11-09 12:34:10
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“感知塑造智能，智能提升认知，认知锐化感知，循环不止，智慧不息。”历经千万年的人类智慧进化规律在不断重演，而数字智能的革命把智能进化速度提升千万倍，把人类世界带进智能世界。在智能时代，“+智能”助力产业跨越式发展，而企业能不能把握机遇，构建云能力成为企业数字化转型的重要因素。企业如何提高上云能力、培养员工云上架构、开发、运维技能，成为一大难题。近日，以“因聚而生 智能进化”为主题的华为中国生态伙伴
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2024-02-05 12:05:57
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云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务，因为其稳定性高、使用空间大，越来越受到个人站长和中小企业的青睐。新购买的云服务器要怎么部署和配置应用？方便往后的操作？今天，畅行云就云服务器的四大应用与大家一起来讲解下。一、办公类应用服务器办公软件的种类非常多，应用最多的主要是OA、ERP、CRM、企业邮箱等。步骤如下：1、安装所需要的办公软件以及相应的数据库;2、检查办公软件所需要
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2023-11-16 12:31:07
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2023-12-15 09:04:49
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疫情反复，全球经济低空行走，IT开发支出同样变得更加保守。云服务为各种各样的IT部门带来新机会，降低与内部部署型IT基础设施（软硬件）有关的风险。云计算提供新的就业缺口，运维是其中比较重要地岗位之一。那么，云上运维面临哪些新的挑战？应用如何在云平台上实现应用的快速部署，快速更新，实时监控。云计算时代，要求运维人员能够自动化地部署应用程序和所有支
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2023-10-08 20:26:54
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Tensor是神马？为什么还会Flow? Tensor是神马？为什么还会Flow? 也许你已经下载了TensorFlow，而且准备开始着手研究深度学习。但是你会疑惑：TensorFlow里面的Tensor，也就是“张量”，到底是个什么鬼？也许你查阅了维基百科，而且现在变得更加困惑。也许你在NASA教
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2021-07-22 10:32:02
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# 在Python中导入TensorFlow库
## 引言
随着深度学习和人工智能的迅速发展，TensorFlow作为一款强大的开源机器学习框架，已经成为了研究人员和开发者的首选工具之一。无论是学术研究，还是工业应用，TensorFlow都为构建和训练深度学习模型提供了极大的便利。在本文中，我们将深入探讨如何在Python中导入TensorFlow库，并通过实例来说明它的基本用法。
## T
