???欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。??? ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-17 09:43:53
                            
                                20阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在数字的洪流中,我是一位织梦者,以代码为笔,以逻辑为墨,书写着技术的诗篇。新年之始,我站在时间的交汇点,回望2024的轨迹,展望2025的星辰。回望2024:技术的韵律,编织梦想的篇章年初之时,我立下誓言,要像破晓的曙光,照亮技术的深渊。Python的旋律,在指尖流淌,编织出数据分析的梦幻之网,捕捉数据的每一次跳动。Java的城堡,巍峨而坚固,我在其中构建企业级应用的辉煌殿堂,每一行代码,都是对稳            
                
         
            
            
            
             音乐分类前言复现代码MP3转melCNN模型训练结果总结 前言我在逛github的时候,偶然发现了一个项目:基于深度学习的音乐推荐.[VikramShenoy97]。作者是基于CNN做的一个音乐类型分类器,input_shape是128×128×1的tensor也就是128帧、128为帧长度Mel特征;输出的是8个类型的softmax值。在推荐部分则使用NLP方向简单的余弦相似度进行评估,算距离            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 1 任务介绍 1 2 项目实现 1 2.1 预处理 2 2.2 特征提取 3 2.2.1 归一化 3 2.2.2 预加重 3 2.2.3 分帧 3 2.3 加窗 4 2.3.1 端点检测 6 2.3.2 快速傅里叶变换 8 2.3.3 梅尔频率域特征 10 2.4 识别模型 12 2.4.2 数据加载 13 2.4.3 模型训练 13 2.5 识别交互 14 2.5.1 前端界面 14 2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍两种基于两阶段训练的语音合成方法Kathaka和CAMP,通过语义和句法特征预测韵律分布,分别使语音自然度提升13.2%和26%,涉及变分学习、BERT嵌入和图神经网络等技术。            
                
         
            
            
            
            人声克隆大众版正式上线!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-23 10:13:46
                            
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            在谈这个之前,我想先谈谈音乐和舞蹈。大家都知道,音乐通过乐音的长短、高低、强弱等变化组合体现节奏,靠乐音有规律的运动变化来构成艺术形象。不同的节奏可以具有不同的表现作用,从而使得旋            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              中新网广州5月26日电 (记者 郭军)2025中日青少年韵律舞蹈交流大会于23日、24日先后在广东云浮和东莞举行。来自日本的12名青少年健美操选手与来自中国多所中小学校的青少年朋友同台竞技,节目精彩纷呈,赢得现场阵阵热烈的掌声,充分展现了两国青少年积极向上的精神风貌和蓬勃朝气。
  本届交流大会由广东省人民对外友好协会和日本韵律舞蹈联盟共同主办,云浮、东莞两市人民对外友好协会、教育局等单位            
                
         
            
            
            
            2022-01-05:有四种诗的韵律分别为: AABB、ABAB、ABBA、AAAA。比如 : 1 1 3 3就属于AABB型的韵律、6 6 6 6就属于AAAA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            蛋白质建模方法 Modeller 和Swiss model第一种方法: 最简便的方法,swiss_model建模材料准备:一段已知的氨基酸序列:(本篇文章采用从modeller的基础教程里的TvLDH)打开swiss model官网 (https://swissmodel.expasy.org/)开始:一键建模 Builde Model图1 下一步:将氨基酸序列粘贴到如下文本框图2 第三步:点击            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言
在传统系统中,如果能够提供日志输出,基本上已经能够满足需求的。但一旦将系统拆分成两套及以上的系统,再加上负载均衡等,调用链路就变得复杂起来。
特别是进一步向微服务方向演化,如果没有日志的合理规划、链路追踪,那么排查日志将变得异常困难。
比如系统A、B、C,调用链路为A -> B -> C,如果每套服务都是双活,则调用路径有2的三次方种可能性。如果系统更多,服务更多,调用链路则会成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://request.uml.com.cn/ ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-20 13:39:00
                            
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            CAD建模号移动设备(智能手机和平板电脑)上专业的3D建模CAD,不止是模型浏览器,还提供数十种工具修改和创建模型。该文介绍如何覆盖平面曲线和曲面(也叫面建模)。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-28 10:31:02
                            
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            3D One2.5正式版终于和大家见面啦!新版本全新推出趣味编程,让3D模型也能通过编程逻辑来完成,丰富你的创新想象力。这给有计划开展编程和3D设计课的学校提供了支持,在2018年高中新课标提出的加强编程教育大环境下,能运用2.5版同时学习3D设计和编程内容以快速完成创新教育的教学任务。趣味编程还具备录制动态编程的GIF图以及切换多种编程方式等,帮助老师在课堂上更直观地向学生展示3D模型的编程过程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:本文旨在帮助读者利用手机相机快速对现实场景进行3d建模  将现实场景转化为luma文件 并导入ue5苹果用户安卓用户和苹果用户通用方法(个人推荐)拍摄所要转换的场景将拍摄视频上传并转换为luma文件将转换好的文件导入ue4 苹果用户苹果手机用户可直接下载luma 手机APPluma app 个人使用安卓机 还未使用过安卓用户和苹果用户通用方法(个人推荐)拍摄所要转换的场景1.关闭手机的HDR            
                
         
            
            
            
            目录前言业务建模概念模型小结  前言上一篇在数据仓库在技术架构设计和产品选择方面进行了一些总结。从这一篇将开始数据路径上的学习和思考吧。数据仓库作为一种产品,在不同的公司或者部门设计出来是不一样的。但是设计的思想是相通的。按照层次关系划分,数据路径上包括业务建模,概念模型设计,逻辑模型设计和物理模型设计。业务建模是针对公司或者部门级的业务进行全方面的梳理和分解。概念建模是对业务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录说明分享资料安装虚拟机配置虚拟机关闭防火墙设置yum源创建用户创建目录网络配置卸载jdk总结 说明创建hadoop集群需要先搭建服务器环境,这里使用vmware本地构建模型服务器,集群以该虚拟机为基础克隆创建,所以该虚拟机非常重要是整个集群的基础。分享大数据博客列表开发记录汇总个人java工具库 项目https://gitee.com/wangzonghui/object-tool包含j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ASE:Amplify Shader Editor 一款材质工具一、工具比较Shader Forge不支持URP、HDRP,默认渲染管线复用性高 ASE支持URP、HDRP,复用性相对ShaderForge高,代码简洁 Shader Graph官方工具,支持URP、HDRP,2021以下默认渲染管线不可使用项目工程Unity2018以上,涉及使用SRP可使用Shader Graph。 项目工程Un            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            好,今天来进行简单的JAVA的基础训练:实验目的 熟悉Java程序结构,掌握基本数据类型的使用方法,熟练运用分支、循环等语句控制程序流程,掌握数组类型的使用方法。1.写一个方法,用来计算三角形的面积(参数为三个边长,整型,由键盘输入,面积计算用海伦公式: ,p为三角形的半周长 ,使用方法Math.sqrt(),java.lang.Math类里面定义的方法),在main方法里面调用该方法,输出面积计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              前面已经知道,通过修改以下inp的节点和单元编号,就可以新建模型,可是对于大的工程来说,逐个选取单元进行添加材料以及确定哪步进行填土仍是比较麻烦的(如果工程网格划分好并告知哪些单元好属于哪些材料,哪些单元号在哪步加载)。如果完全在abaqus中建模和计算就没必要看下面的介绍了。首先建模:     1 *Heading
 2 ** Job name: buildmodel M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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