● 4.1织云的核心模块织云的技术架构，如图3所示。图3 “织云”的技术架构织云门户提供用户(开发、测试、运维)协作的管理操作页面，也是作为后续功能的入参来源，这部分配置信息无法自动获取，需要人工进行一次性的初始化环境配置。决策系统，流程系统，是相互配合的两个功能模块，主要是根据一定的信息分析、判断，识别出异常，触发不同流程，全自动化地完成特定场景的运维操作功能。工具库，继承织云平台之
转载
2023-08-20 21:46:18
0阅读
云架构优化意味着该解决方案可以最大程度地提高效率并降低成本，这意味着企业选择了正确的云资源来配置最佳的存储系统、数据库和计算平台。但有时候出于各种原因，企业选择了错误的云资源。因此，下面将叙述三个云架构秘诀。秘诀1：非本地资源通常比本地资源更好可能企业会收到将本地数据库、云系统或安全系统作为单个公有云产品的一部分使用。但实际上并非如此，企业已然转移到一个多云的世界。所以企业最好选择公有云的通用和异
转载
2023-09-30 16:19:12
16阅读
# 技术架构发展过程：从入门到精通
作为一名刚入行的开发者，你可能会对“技术架构发展过程”感到困惑。但不用担心，这篇文章将带你从零开始，一步步了解并实现技术架构的发展。我们将从流程的概述开始，然后详细解释每个步骤，并提供必要的代码示例。
## 技术架构发展流程
首先，让我们通过一个表格来了解技术架构发展的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 需求分析
原创
2024-07-19 11:53:34
55阅读
1.SpringSpring 是一个开源 框架，是为了解决企业 应用程序开发复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为J2EE 应用程序开发提供集成的框架。Spring 框架的功能可以用在任何J2EE 服务器中，大多数功能也适用于不受管理 的环境。Spring 的核心要点是：支持不绑定到特定J2EE 服务的可重用业务和数据访问对象。这样的对象可以在不
转载
2024-03-12 14:26:14
29阅读
北京酿制白酒的历史悠久。到了清代中期，京师烧酒作坊为了提高烧酒品质，进行了工艺改革。在蒸酒时用作冷却器的称为锡鏊，也称天锅。蒸酒时，需将蒸馏而得的酒汽，经第一次放入锡锅内的凉水冷却而流出的“酒头”和经第三次换入锡锅里的凉水冷却而流出的“酒尾”提出做其它处理，因为第一锅和第三锅冷却的酒含有多种低沸点的物质成分，味道较杂，所以酒厂只摘取味道醇厚的经第二次换入锡锅里的凉水冷却而流出的酒，故起名为“二锅头
转载
精选
2013-12-19 15:54:24
328阅读
近日，业界享有盛誉的vForum2013大会在京召开，此次大会云集了近百家国内外知名的云计算、数据存储、大数据及信息安全厂商，共同讨论了虚拟化、云计算及未来IT模式的发展趋势。笔者也有幸在大会期间采访到了VMware 大中华区技术总监张振伦先生，就当前一些IT热门问题进行了采访。 提到VMware，大家首先想到的就是虚拟化、然后就是云计算，而云计算可以说是目前最热门的话题，而此次采访也更多的是探
一直想写一下存储的发展，从用乌龟壳记录文字到我们造出来纸笔书写语言这其中有无数人在推动文明的发展。汉语或者英语都是文化的延续，最终的目的是让人读懂。如何将这些文化存储起来的问题，从龟壳，竹简，纸到如今的电子化设备每一个记录工具的发展都是一段有趣的故事。我们一起走进存储的世界。 从保存声音开始 发条音 ...
转载
2021-10-26 16:58:00
541阅读
2评论
软考系统集成发展过程：探索信息系统的演变与成长
软考系统集成的发展过程是一个充满挑战与机遇的演变与成长过程。从早期的信息系统集成，到现代的云计算、大数据、人工智能等技术的融合应用，软考系统集成不断推动着信息系统的进步与发展。
在早期的信息系统集成阶段，软考系统集成的主要任务是将各个独立的信息系统进行整合，实现它们之间的协同工作和数据共享。这一阶段的主要挑战在于如何确保各个系统的兼容性和协调性，
原创
2023-10-31 15:44:41
89阅读
物联网基本概念与发展历程物联网是指一种在约定的通信协议下，以传感网、射频识别（RFID）系统等信息传感设备及系统、条码与二维码、全球定位系统为技术基础，实现“人与物”全面互联，达到信息全面共享、智能化管理的信息网络。信息产业在以个人计算机为代表的第一次产业浪潮与以互联网、移动通讯网为代表的第二次产业浪潮中汲取力量，以崭新姿态迎接第三次产业浪潮——物联网的到来。经过多年界定，业内在对于物联网结构的定
[url]http://www.51cto.com[/url] 2006-08-23 13:31 出处:51CTO论坛
【导读】Solaris源自于1969年贝尔实验室的第一套Unix操作系统软件，由后续的BSD和System V两类Unix派别演变发展成。
Solaris是在UNIX的发展过程中
转载
精选
2007-01-08 21:10:48
1214阅读
C语言的发展过程C语言是在70年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了C语言。同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的“THE C PROGRAMMING LANGUAGE”一书。通常简称为《K&R》，也有人称之为《K&R》标准。但是，在《K&R》中并没有定义一个完整的标准C语言，后来由美国国家标准学会在
转载
精选
2013-06-13 09:38:15
463阅读
# 虚拟化的发展过程
虚拟化是一种将物理资源抽象为逻辑资源的技术，它可以将一台物理机器分割成多个独立的虚拟机，每个虚拟机都可以运行不同的操作系统和应用程序。虚拟化技术的发展经历了多个阶段，从最早的全虚拟化到后来的半虚拟化和容器化。
## 全虚拟化
全虚拟化是虚拟化技术的第一个阶段。在全虚拟化中，虚拟机对物理硬件进行了完全的仿真，虚拟机内运行的操作系统和应用程序无需对底层硬件进行任何修改。全虚
原创
2023-07-19 18:45:51
867阅读
Java语言发展史 Java：由SunMicrosystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台的总称。Java语言是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。詹姆斯·高斯林（James Gosling）1977年获得了加拿大卡尔加里大学计算机科学学士学位，1983年
转载
2023-07-25 11:02:24
0阅读
1.1 Python的历史和发展Python的历史可以追溯到上个世纪80年代末期，当时Guido van Rossum在荷兰国家数学和计算机科学研究所（CWI）工作。他希望创造一种易于阅读和编写的编程语言，同时具有良好的交互性和可扩展性。在1991年的圣诞节期间，Guido发布了Python的第一个版本，并把它命名为Python，这个名字是来自Guido喜欢的电视剧Monty Python’s F
转载
2023-09-13 18:48:36
191阅读
作为一名GIS从业者，我们知道GIS会更多的是一门技术，昨天在群里聊天还有其他专业的人说你们GIS不是一个软件吗？虽然他不是GIS业界人士，但也可看出GIS的发展更多依赖于现有计算机技术、传感网技术以及其他各方面技术的发展。当初专业分方向时，有四个大的方向：大地测量、工程测量、摄影测量与遥感、地理信息系统。当时***副在2011年做了关于地理信息产业的工作指示，要建设地理信息*国，做好地理国情监测
一：发展历程了解：1.javascript是1995年网景公司雇佣布兰登开发的全新语言2.javascript最初是为了实现浏览器客户端交互3.ECMAScript与javascript关系JAVASCRIPT的组成：JAVASCRIPT：定义了javascript的语言规范，描述了语言的语法和数据类型BOM：浏览器对象模型（通过BOM操作浏览器，弹出框，浏览器跳转，获取分辨率）DOM：文档对象模
转载
2023-08-11 13:56:19
78阅读
这里记录的并没什么新意，实质内容是几个参考资料的摘录和搬运，参考资料的几个链接中有比较详细的介绍。 而且资料可能有点老，有没真实的说明当下的准确情形，也不确定。 任务调度，当然是在多任务系统情况下才有的需求。 任务调度，其实是对于一个执行单元——线程——来说的，但一般也就笼统的说是进程或任务调度器。 ...
转载
2021-07-11 18:18:00
314阅读
2评论
在软件行业，软考（软件水平考试）是衡量从业人员专业技能和知识水平的重要途径。而在实际的软件开发过程中，团队的发展阶段及其管理对于项目的成功同样至关重要。本文将围绕“软考”与“团队发展过程图”这两个关键词，探讨如何在软考背景下理解和应用团队发展的各个阶段，以期提高软件开发团队的效能和项目的成功率。
一、团队发展过程图概述
团队发展过程图通常包括形成、震荡、规范、执行和休整五个阶段。这五个阶段构成
原创
2024-02-29 13:48:29
23阅读
在软件行业日益蓬勃的今天，软件考试（软考）作为评估专业人员技术水平的重要途径，受到了广泛的关注与重视。软考不仅涵盖了广泛的软件专业知识，还着重于团队协作和项目管理的实际应用。本文将以“团队发展过程图表”为切入点，深入探讨软考背景下团队建设的关键环节与成功要素。
团队发展过程图表通常包括团队形成、震荡、规范、执行和休整等阶段，这些阶段构成了团队生命周期的完整闭环。在软考中，理解并能够有效应用这些团
原创
2024-02-21 17:54:11
66阅读
作者：happy 导读本文构建了一种Attention-free、基于MLP的sMLPNet，主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏MLP(sparse MLP, sMLP)模块，sMLPNet仅需24M参数即可在ImageNet数据及上取得81.9%top1精度，优于同等大小的CNN与Vision Transformer。Sparse MLP for Image Re
