边缘计算是一种将智能集成到边缘设备(也称为边缘节点)中的分布式计算技术，可以在数据采集源附近实时处理和分析数据。在使用边缘计算时，数据不需要上传到云端或集中式数据处理系统。为什么要使用边缘计算?大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据，该系统通常是公有云或私有云。另一方面，基础设施和云计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。例如，在物联网和万物互联的背景下，需要具有低延迟的高度灵活的网络
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2024-09-27 14:56:38
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Step0 前言这一篇文章，我们将通过添加仿真序列的方式，实现码垛逻辑，仿真序列即基于事件的响应逻辑。在连接编写PLC之前，通过仿真序列，可以对模型逻辑有一点的认识，写PLC就比较快速，同时有时候需要搭配仿真序列来做，所以有必要先写一下仿真序列。Step1 传送带的控制上一篇文章中，我们生成盒子是基于时间，不受控制，我们想盒子碰到碰撞传感器，即到位后，就停止生成盒子，同时传送带停止运动。 首先，将
1、边缘计算设备边缘计算设备，是相对于云计算而言的。不同于云计算的中心式服务，边缘服务是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，为了产生更快的网络服务响应。满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。由于数据处理和分析，是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之为边缘计算。2 、为什么用边
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2023-11-10 23:16:15
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KubeEdge是面向边缘计算场景、专为边云协同设计的业界首个云原生边缘计算框架，在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了边云之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力，完整打通了边缘计算中云、边、设备协同的场景。
简介KubeEdge是面向边缘计算场景、专为边云协同设计的业界首个云原生边缘计算框架，在 Kubernetes 原
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2023-08-14 12:41:04
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近年来,随着固网宽带和移动互联网的快速发展,带动了多媒体内容的不断丰富、应用数量的激增、物联网的发展,同时随着视频直播等高耗能业务的推动,云计算以及虚拟现实等落地推广,CDN领域进入了新一轮高速发展的轨道,但同时也迎来了新的巨大挑战。 如今,在不同的应用场景中CDN所扮演的角色也不尽相同。以高清视频直播为例,从“主播推流端”到“CDN”,再到“观众拉流端”,整个流媒体传输链路中,任何一个环节
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2023-09-15 17:08:08
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KubeEdge v0.2发布KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源的一个开源项目，旨在依托K8S的容器编排和调度能力，实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。KubeEdge脱胎于华为云IEF服务，是第一个具备在生产环境部署能力的边缘计算领域开源项目。前几天K8S IOT/Edge工作组发布了关于边缘计算的白皮书，并将KubeEdge作为K8S在IOT/Edge场
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2023-09-30 00:12:21
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KubeEdge简介 KubeEdge是面向边缘计算场景、专为边云协同设计的业界首个云原生边缘计算框架，在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了边云之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力，完整打通了边缘计算中云、边、设备协同的场景。KubeEdge架构主要包含云边端三部分，云上是统一的控制面，包含原生的Kubernetes管理组件，以及KubeEdge自研的Cloud
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2024-07-10 22:10:07
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# 端边云协同软件体系架构
随着物联网（IoT）的普及和云计算技术的发展，端边云（Edge-Cloud）协同软件体系架构应运而生。该架构将数据处理、存储和管理功能分散到网络的边缘设备（Edge）和云计算平台上，以提高数据处理效率、降低延迟并增强用户体验。本文将通过代码示例、饼状图和序列图来深入阐述端边云协同的概念。
## 1. 端边云架构概述
端边云架构主要由三个组成部分：
- **端设备
原创
2024-09-29 04:21:17
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导语 | 中心云计算正如火如荼竞争着，边缘云竞争又开始了。本文主要内容是介绍掌握业务上云必备知识云计算及服务模式；以及基于边缘计算“云-边-端”的框架，理解软硬一体解决方案；再结合在自动驾驶场景下的交付落地，了解“边缘计算+5G+AI”能做什么。引言（一）云计算定义云计算的概念是Google CEO埃里克于2006年提出的，同年AWS成立云计算落地。根据美国国家标准与技术研究院
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2023-12-22 21:33:03
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5G时代万物智联将真正成为现实，但对计算结构提出了新的要求，需要低时延、大带宽、高并发和本地化，个别场景中云、端协同计算已经无法满足用户需求。云、边、端三体协同成为最佳解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。我们知道，边缘数据处理主要考虑时延问题和电力资源，而传回云端处理，要消耗算力与传输成本。5G提供了高可靠低延时的通信能力，如果5G加上边缘计算的时延与能耗都优于云端计算的
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2024-08-28 16:09:36
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2019年6月27日-28日，全国信标委云计算标准工作组边缘云计算技术及标准研讨会在京成功召开。BoCloud博云作为云计算标准工作组成员与来自全国信标委云计算标准工作组、中国开源云联盟等产学研用各界30余家成员单位共计百余人次技术专家参与了讨论。 7月2日，中国信通院在“2019可信云大会”正式发布了《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书。关注公众号，后台
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2023-09-05 09:51:55
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随着5G时代的到来，万物互联产生了海量数据，据IDC预测，到2025年全球设备连接总数将达到1000亿，集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输，数据也无法在云中心存储计算，因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。一、建设目标推进算网融合，支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新，以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引，通过云、边、端的高效协同，提供算网一体化的新型算力基础设施
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2024-04-18 07:59:27
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# 实现端边云架构的步骤与代码示例
## 1. 简介
在实现端边云架构之前，我们先来了解一下什么是端边云架构。端边云架构是一种分布式架构，它将计算、存储和处理能力分布到网络的边缘，以提高系统的性能和可扩展性。
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现端边云架构，并提供相应的代码示例来帮助你理解每个步骤所需要的操作。
## 2. 实现步骤
下表列出了实现端边云架构的步骤及相应的代码示例:
|
原创
2023-10-07 03:56:01
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# 边端云架构实现指南
## 引言
边端云架构是一种分布式计算架构，通过将计算和存储资源分布在边缘设备和云端服务器上，实现了更高效的数据处理和更低的延迟。对于刚入行的开发者来说，要实现边端云架构可能会感到困惑。本文将向你介绍边端云架构的实现流程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 边端云架构实现流程
以下是实现边端云架构的典型流程，可以用甘特图表示：
```mermaid
gantt
原创
2023-10-18 11:20:55
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# 云边端架构：未来计算的演进
随着信息技术的发展，传统的计算和存储模式已无法满足日益增长的需求。为了解决这个问题，云边端架构应运而生。本文将带您深入了解云边端架构的概念、特点及其应用，并提供代码示例，以帮助更好地理解这个重要的技术趋势。
## 1. 云边端架构概述
云边端架构由三个层次组成：云端、边缘和端设备。每个层次各司其职，共同为用户提供高效、低延迟的服务。
- **云端**：主要负
云边端架构是一种新兴的技术架构，它旨在充分利用云计算、边缘计算和终端计算这三者的优势，为用户提供更高效、更可靠的服务。为了深入探讨如何在现实场景中解决“云边端架构”的问题，我将通过以下几个部分进行详细说明。
### 背景描述
自2010年以来，云计算技术已经迅速发展，特别是在大数据和人工智能的推动下到达了新的高度。到2020年，边缘计算作为云计算的重要补充，逐渐受到关注。前往2023年，随着万
# 端边云架构
## 引言
随着物联网技术的发展，越来越多的设备和传感器连接到互联网，产生了大量的数据。然而，由于数据传输的延迟、网络带宽限制以及数据隐私等问题，将所有数据直接传输到云端进行处理和存储已经变得不太可行。因此，为了更好地处理和管理数据，端边云架构应运而生。
## 端边云架构概述
端边云架构是一种将数据处理和存储分布在边缘设备和云端之间的架构。它结合了传统的云计算和边缘计算的优
原创
2023-12-10 06:14:40
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端边云架构是当前云计算发展中的一个重要方向。它充分利用了边缘计算的能力，将计算、存储和网络资源较为分散地部署在接近数据源的地方，以达到更快的响应速度和更低的延迟。随着物联网（IoT）设备的广泛应用，传统云计算架构面临着效率瓶颈，端边云架构逐渐成为了解决这一问题的可行方案。
### 背景描述
在端边云架构的设计过程中，我们可以通过四象限图来分析其优缺点：
```mermaid
quadrant
边云协同解决方案边云协同解决方案，基于云原生的开放架构，构建边云业务协同能力。打造面向5G+AI时代的ICT基础设施，助力企业客户实现数字化转型。边云协同解决方案边云协同解决方案，基于云原生的开放架构，构建边云业务协同能力。打造面向5G+AI时代的ICT基础设施，助力企业客户实现数字化转型。边云协同 边云协同概述 边侧设备数据上云 使用证书进行安全认证 MQTT Topic边云协同概述 边缘节点纳
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2023-11-06 23:34:31
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边端云处理器系列技术参数 锐捷RG-CT7800系列云终端 基于兆芯开先® KX-6000系列处理器 特点： • 小身材 • 大能量 • 2.4L 机箱容量 • 强劲计算性能 简介： • 8核2.7GHz，性能强劲，体验流畅 • 匠心打造，精致小巧，2.4L 可平放，竖立，侧立灵活摆放 • 品质优良，生态完善，软硬件兼容性强 • 一机多用，平滑上云，支持处理器和 IO 虚拟化 详细规格：威讯C73
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2023-10-27 20:53:57
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