环境：Centos7.4+cuda9.0+cudnn7.4.1首先踩过的坑：1.安装完Nvidia驱动后无法进入图形化界面2.安装完cuda后，import tensorflow时报ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file...问题第一个坑可在下文中找到解决答案第二个坑：原因1：cuda9
介于在服务器上安装Nvidia、CUDA、cuDNN等等，对各自的概念以及它们之间存在的关系一直不够清晰，借此机会，整理相关内容于此，若有错误望指正，评论多交流 目录GPU显卡驱动DriverCUDACUDA ToolkitNVCCcuDNNCUDA Toolkit和 显卡驱动 的版本对应CUDA / CUDA Toolkit和cuDNN的版本对应显卡驱动程序的选择nvidia-smi 和 nvc
一、安装NVIDIA显卡驱动1. 在官网下载对应的显卡驱动（根据自己显卡的类型选择对应的驱动）https://www.geforce.cn/drivers2.禁用自带的 nouveau开源驱动sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf（不熟悉vim的可以用sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf）在文本最后添加black
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2024-05-20 17:34:47
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删除、卸载 sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda* sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" sudo apt-g ...
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2021-06-16 00:21:00
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2评论
下载NVIDIA驱动的相关工作用以下命令：lspci | grep -i nvidia # 查看显卡型号 sudo dpkg --list | grep nvidia-* # 查看驱动版本已经安装了相关版本的版本
原创
2022-02-21 16:32:33
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环境：操作系统：Ubuntu 16.04 x64，USB 安装独显：Geforce GTX 1050，本地安装Cuda 10.0 网络在线安装一、安装Geforce GTX 1050 驱动安装1. 英伟达官网下载驱动程序 英伟达官网 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn根据电脑配置选择相应的
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2024-05-17 20:18:06
489阅读
在这一章里，将介绍ARM开发软件ADS(ARM Developer Suite)。通过学习如何在CodeWarrior IDE集成开发环境下编写，编译一个工程的例子，使读者能够掌握在ADS软件平台下开发用户应用程序。本章还描述了如何使用AXD调试工程，使读者对于调试工程有个初步的理解，为进一步的使用和掌握调试工具起到抛砖引玉的作用。本章主要内容有：<?xml:namespace prefix
0007 kali linux 安装 NVIDA 显卡驱动现在互联网上一堆在 kali Linux 上安装 NVDIA 显卡驱动的教程，但是很多都是你抄我，我抄你，都没有去实际的验证，导致很多小伙伴照着这些教程安装后要么没有成功，要么 kali Linux 直接启动不了了。而我开始怀疑写这些或者教程的人，他们有自己亲自验证过教程的可用性吗？我自己就是被类似的教程坑了，所以在装 NVDIA 显卡
看了下目前网上的caffe安装方式都比较老而且比较操蛋（真心的），目前对于ubuntu17.04以上的版本是可以直接通过apt install caffe-gpu方式进行安装的，强烈建议初学者（特别是自学的小伙伴）别把时间浪费在环境的安装上，等对Caffe有一定的了解再回过头来研究也不迟。
安装NVIDIA驱动准备工作下载NVIDIA地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn查看是否安装好驱动命令：nvidia-smi查看NAVIDIA的型号：lspci |grep -i nvidia查看NVIDIA驱动版本：sudo dpkg --list | grep nvidia-*检查适合系统的NAVIDIA版本：nvidia-d
源安装 $sudo gedit /etc/apt/sources.list 添加一行 deb http://nvidia.limitless.lupine.me.uk/ubuntu edgy stable-9631
$sudo apt-get update
$wget http://nvidia.limitless.lupine.me.uk/ubuntu/root@lupine.me.uk.
CentOS 7 安装网卡驱动本文档实验环境为外星人15R3，1060显卡。许多问题和经验可能受到硬件环境影响。仅供参考。安装流程使用内核版本为3.10.237的系统盘安装出现的问题：没有网卡驱动，无法连上WiFi和有线网络，只能通过USB连接小路由器上网。采用命令```
yum install linux-firmware
yum install -y NetworkManager-wifi
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2023-11-28 21:56:04
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大家好，我是兔子。是一个嵌入式软硬件工程师。正在从单片机开发转岗Linux开发。这次兔子准备把开发板当做一个音乐播放器，来播放歌曲。别说兔子我吹牛，其实开发板上已经有声卡芯片。前提是：只有我们把它用起来。不废话，先来点最终效果。 嵌入式Linux播放音乐。ALSA。https://www.zhihu.com/video/1139296687167356928 要让开发板
下面以GeForce RTX 2080TI GPU为例，基于ubuntu18.04进行驱动程序的安装。1. 下载驱动程序驱动程序下载链接：官方驱动 | NVIDIA根据GPU型号，在如下下拉列表中进行选择，然后点击搜索按钮：2. 安装驱动程序1）卸载老版本驱动程序sudo apt --purge remove nvidia*
sudo apt autoremove
sudo apt --purge
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2023-11-03 12:44:59
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安装前准备工作 确认GPU型号和操作系统版本 准备gpu驱动和CUDA软件包 在nvidia官网进行驱动包下载 GPU驱动下载链接 Linux系统均选择 Linux 64-bit、CUDA Toolkit选择最新版本 注意该版本一定要大于等于cuda软件的版本。 选择CUDA及GPU驱动版本，需同时考虑与客户程序的兼容性问题。 CUDA 11.0 建议搭配CUDA
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2023-10-25 19:00:50
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如果您在创建GPU计算型实例时没有配置自动安装GPU驱动，或者在公共镜像中没有您需要的操作系统或版本，为保证您能正常使用您创建的GPU实例，请在创建后手动安装驱动。本文为您介绍如何为Linux操作系统的GPU实例手动安装GPU驱动。背景信息GPU实例仅支持安装与其操作系统一致的GPU驱动。本文重点为您介绍手动安装Linux操作系统的GPU驱动的相关操作。如果您创建的GPU实例为Windows操作系
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2023-07-12 14:06:38
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NVIDIA显卡驱动及CUDA相关安装流程NVIDIA驱动安装NVIDIA驱动官方下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn第一步先查看适合的显卡驱动版本ubuntu-drivers devices第二步下载合适的显卡驱动第三步下载驱动相关依赖 安装lightdm是在弹窗上选择lightdm[若没有弹窗略过]第四步禁用nouveau
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2024-05-14 15:52:45
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Ubuntu 安装 AMD GPU 驱动环境申明Ubuntu18.04AMD-RX580 显卡AMD 官网下载驱动https://www.amd.com/en/support将驱动上传到 Ubuntu 系统并解压$ cd ~/Downloads$ tar -Jxvf amdgpu-pro-YY.XX-NNNNNN.tar.xz$ cd ~/Download...
原创
2021-09-14 16:23:42
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概述因为某些需要在Linux上安装显卡驱动，这里记录一下安装过程。环境ManjaroRTX 2060下载驱动安装包到官网https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/搜索下载即可： 选择自己的显卡型号即可，笔者选择参考如下： 搜索下载即可，下载之后是一个.run文件，加上执行权限：sudo chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-45
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2024-07-19 10:41:29
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一、认识设备树的结构编译好内核后，进入设备树目录：（我的在）/home/hsw/linux_kennel/linux/arch/arm/boot/dts使用命令，列出所有和4b树莓派相关的设备树文件.ls bcm2711* bcm2835*其中bcm2711-rpi-4-b.dts便是我们要的，以后的开发也会在此设备树文件下添加节点等工作，并将其编译成.dtb加载到树莓派上。使用命令，进入文件：g
