在这一章里，将介绍ARM开发软件ADS(ARM Developer Suite)。通过学习如何在CodeWarrior IDE集成开发环境下编写，编译一个工程的例子，使读者能够掌握在ADS软件平台下开发用户应用程序。本章还描述了如何使用AXD调试工程，使读者对于调试工程有个初步的理解，为进一步的使用和掌握调试工具起到抛砖引玉的作用。本章主要内容有：<?xml:namespace prefix
曾经只是高端设备专属的沉浸式体验，如AR、高保真游戏与以AI为基础的全新移动与家庭应用案例，目前也逐渐成为主流市场的需求。让开发人员能够使用针对日常设备优化的高性能AI与媒体IP解决方案，可以赋能新的AI驱动应用案例，提供包括语音识别与always-on在内的功能，告别这些功能由移动设备所独享的时代。从游戏设备到数字电视(DTV)，人工智能已经无所不在，但要促成这些响应式体验，端点必须具备更强的计
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2024-04-22 12:12:24
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2011-06-24 21:57:09一，读id--完成二，自己写了驱动--完成三，调试LCD屏驱动--完成 一 读id，不过过程还有点曲折。 因为之前写命令写数据
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2024-04-28 09:54:40
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在现代计算机系统中，GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）扮演着越来越重要的角色，特别是在进行高性能计算和图形处理方面。而在ARM架构的Linux系统中，GPU驱动的开发和优化尤为关键。
ARM架构是一种被广泛应用于移动设备和嵌入式系统的处理器架构，其具有低功耗和高性能的特点。在Linux系统中，ARM处理器与GPU的配合为系统提供了强大的图形处理和计算能力。然
原创
2024-03-28 10:35:12
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首先，我们来理解一下在platform架构中的知识点。在Linux 2.6的设备驱动模型中，关心总线、设备和驱动这3个实体，总线将设备和驱动绑定。在系统每注册一个设备的时候，会寻找与之匹配的驱动；相反的，在系统每注册一个驱动的时候，会寻找与之匹配的设备，而匹配由总线完成。一个现实的Linux设备和驱动通常都需要挂接在一种总线上，对于本身依附于PCI、USB、I2 C、SPI等的设备而言，这自然不是
近几年，随着嵌入式系统的日益发展和32位嵌入式处理器以及图形显示设备的广泛应用，目标产品对GUI(图形用户界面)的需求越来越多。由于嵌入式系统一般实时性要求很高，所以嵌入式系统下的GUI需要具有轻量级型、占用资源少、高性能等特点。此外，嵌入式系统往往是一种定制设备，它对GUI的需求各不相同，因此，GUI必须也可以定制。而MiniGUI是一个非常适合实时嵌入式产品的高效、可靠、可定制、小巧灵活的图形
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2024-05-13 03:38:15
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驱动分类1 常规分类1.1 字符设备：以字节为最小访问单位的设备，通常支持open,close,read,write系统调用。如串口、LED、按键1.2 块设备：以块为最小访问单位的设备（块一般为512字节或512字节的倍
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2024-07-09 22:41:49
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介于在服务器上安装Nvidia、CUDA、cuDNN等等，对各自的概念以及它们之间存在的关系一直不够清晰，借此机会，整理相关内容于此，若有错误望指正，评论多交流 目录GPU显卡驱动DriverCUDACUDA ToolkitNVCCcuDNNCUDA Toolkit和 显卡驱动 的版本对应CUDA / CUDA Toolkit和cuDNN的版本对应显卡驱动程序的选择nvidia-smi 和 nvc
一、安装NVIDIA显卡驱动1. 在官网下载对应的显卡驱动（根据自己显卡的类型选择对应的驱动）https://www.geforce.cn/drivers2.禁用自带的 nouveau开源驱动sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf（不熟悉vim的可以用sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf）在文本最后添加black
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2024-05-20 17:34:47
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删除、卸载 sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda* sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" sudo apt-g ...
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2021-06-16 00:21:00
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下载NVIDIA驱动的相关工作用以下命令：lspci | grep -i nvidia # 查看显卡型号 sudo dpkg --list | grep nvidia-* # 查看驱动版本已经安装了相关版本的版本
原创
2022-02-21 16:32:33
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环境：操作系统：Ubuntu 16.04 x64，USB 安装独显：Geforce GTX 1050，本地安装Cuda 10.0 网络在线安装一、安装Geforce GTX 1050 驱动安装1. 英伟达官网下载驱动程序 英伟达官网 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn根据电脑配置选择相应的
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2024-05-17 20:18:06
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arch linux安装kvmCreated 星期日 21 八月 2016此案例以Arch Linux进行操作，其他Linux发行版本借鉴，注意大多旧点的版本系统没有采用systemd来管理系统，而是init、chkconfig、service等进行管理。我知道的红帽系从7版本开始采用systemd，其他的就不确定了。而这只是软件和操作方法的不同而已，目的和结果是一致的。一、检测电脑是否支持kvm
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2024-04-19 14:40:15
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环境：Centos7.4+cuda9.0+cudnn7.4.1首先踩过的坑：1.安装完Nvidia驱动后无法进入图形化界面2.安装完cuda后，import tensorflow时报ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file...问题第一个坑可在下文中找到解决答案第二个坑：原因1：cuda9
看了下目前网上的caffe安装方式都比较老而且比较操蛋（真心的），目前对于ubuntu17.04以上的版本是可以直接通过apt install caffe-gpu方式进行安装的，强烈建议初学者（特别是自学的小伙伴）别把时间浪费在环境的安装上，等对Caffe有一定的了解再回过头来研究也不迟。
安装NVIDIA驱动准备工作下载NVIDIA地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn查看是否安装好驱动命令：nvidia-smi查看NAVIDIA的型号：lspci |grep -i nvidia查看NVIDIA驱动版本：sudo dpkg --list | grep nvidia-*检查适合系统的NAVIDIA版本：nvidia-d
0007 kali linux 安装 NVIDA 显卡驱动现在互联网上一堆在 kali Linux 上安装 NVDIA 显卡驱动的教程，但是很多都是你抄我，我抄你，都没有去实际的验证，导致很多小伙伴照着这些教程安装后要么没有成功，要么 kali Linux 直接启动不了了。而我开始怀疑写这些或者教程的人，他们有自己亲自验证过教程的可用性吗？我自己就是被类似的教程坑了，所以在装 NVDIA 显卡
源安装 $sudo gedit /etc/apt/sources.list 添加一行 deb http://nvidia.limitless.lupine.me.uk/ubuntu edgy stable-9631
$sudo apt-get update
$wget http://nvidia.limitless.lupine.me.uk/ubuntu/root@lupine.me.uk.
UIO（Userspace I/O）是运行在用户空间的I/O技术。UIO适合在编写大型驱动程序的时候使用，它免去了频繁的内核模块的切换与重启。另外某些情况下性能也比内核驱动好，比如典型的应用例子就是dpdk。除了实现用户态驱动以外UIO也适合在虚拟化的时候做设备透传，相较于VFIO也是一种不错的选择。1.UIO的工作方式设备驱动的编写无非是两件事情： 1.设备内存的读写 2.中断的响应UIO实现了
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2024-07-04 21:00:26
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下面以GeForce RTX 2080TI GPU为例，基于ubuntu18.04进行驱动程序的安装。1. 下载驱动程序驱动程序下载链接：官方驱动 | NVIDIA根据GPU型号，在如下下拉列表中进行选择，然后点击搜索按钮：2. 安装驱动程序1）卸载老版本驱动程序sudo apt --purge remove nvidia*
sudo apt autoremove
sudo apt --purge
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2023-11-03 12:44:59
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