关键时刻,第一时间送达!1. count的优化比如:计算id大于5的城市 a. select count(*) from world.city where id > 5; b. select (select count(*) from world.city) – count(*) from world.city where id <= 5; a语句当行数超过11行的时候需要
转载 2023-09-04 23:13:21
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千万级大数据Mysql数据库SQL语句优化 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后
转载 2023-10-03 13:42:01
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MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 (本文来自www.777n.com)下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据: (自媒体www.777n.com)type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列,索引长度。r
数据优化目的避免出现页面访问错误1、由于数据库链接timeout产生页面5xxx错我2、由于慢查询造成页面无法加载3、由于阻塞造成数据无法提交如何发现有问题的sql使用mysql慢查日志对有效率问题的sql进行监控show variables like '%slow%';   set global log_queries_not_using_indexes=on; &nbsp
转载 2024-06-11 21:47:32
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文章目录写在前面对比开始1. count(1) VS count(*)2. where num is null VS where num = 03. in VS exists4. 关于计数和排序的问题阶段总结一阶段总结二 写在前面本文针对Mysql中的各种语句进行对比,给出尽可能真实的语句分析,帮助大家优化自己的sql查询。本文所用测试数据库为官方数据库。在做MySQL数据库测试时苦于没有测试数
转载 2023-06-21 17:56:51
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前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础。 优化目标  1.减少 IO 次数  IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先
Mysql数据库Sql语句优化汇总一.基础优化二.索引相关三.其他优化Mysql数据库Sql语句优化汇总一.基础优化1.selct * from table 改为 select field_1, field_2, field_3 from table,只查询需要的字段,减小通信数据包的大小2.sql后面加上 limit 限制,防止查询的数据量太大,导致系统OOM3.使用批量 insert 代替fo
转载 2023-08-17 20:34:02
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1.int型子查询陷阱 如下两个表: 2表的数据量: 要求查询班级名称是'3'的学生? 1.用in查询: 花费了0.17秒,用explain分析语句:发现也是class表是全局扫描,user表用了class_id索引。 解释:我们理解的是先查询in里面的班级编号,然后利用班级编号去查询外面的id和n
原创 2021-07-15 09:54:52
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1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is nu
转载 2023-09-19 10:51:18
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1、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引,避免全表扫描。3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引,而进行全表扫描,如:selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0,确保表中num列
转载 2023-08-26 09:28:13
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一、概述查询以SELECT语句的形式执行数据库中的所有查找操作。调整这些语句是当务之急,无论是实现动态网页的秒级响应时间,还是缩短几个小时来生成巨大的隔夜报告。除了SELECT语句之外,查询的调优技术也适用于CREATE TABLE。。。作为SELECT,插入到。。。DELETE语句中的SELECT和WHERE子句。这些语句有额外的性能考虑,因为它们将写操作和面向读的查询操作结合在一起。NDB集群
使用EXPLAIN查看mysql是如何处理sql语句的,查找性能问题点 生成随机字符 char(if(floor(rand()*2)=0,65+floor(rand()*26),48+floor(rand()*9))) 生成随机汉字 unhex(hex(19968+rand()*40868)) 生成随机数字 RAND()*10000 循环操作 delimiter crea
MySQL概述 1.数据库设计 3范式 2.数据库分表分库---会员系统() 水平分割(分页如何查询)MyChar 、垂直 3.怎么定位慢查询 --------------------- 数据库索引的优化、索引原理 SQL语句调优 数据库读写分离--MyChar --------------------- 分组 having 存储过程、触发器、函数 存储过程:写了一块sql语句,类似Ja
转载 2024-07-30 21:18:47
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常见sql优化方法(1)优化insert语句大批量插入数据:对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the dataALTER TABLE tblname ENABLE KEYS;这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时,通过设置
数据mysql 优化sql语句的几种方法1、通过show status命令了解SQL的执行效率show [session|global]status like 'com_%';2、定位执行效率较低的SQL语句1)慢查询  开启方法linux: 配置文件(/etc/my.cnf)的[mysqld]中增加 log-slow-queries=/var/lo
数据库最常用的优化方式有:SQL语句和索引、数据库表结构、系统配置、硬件。优化效果:SQL语句和索引 > 数据库表结构 > 系统配置 > 硬件,但成本从低到高。数据库的优化方法小结:(1)设计符合范式的数据库。(2)选择合适的存储引擎。(2)SQL语句优化;(3)索引优化:高分离字段建立索引。(4)SQL表结构、字段优化。(5)数据库参数优化:IO参数、CPU参数。(6)延迟加载
Mysql数据优化——sql语句优化参考:http://www.imooc.com/learn/194学些慕课网视屏总结一、如何发现有问题的sql?1、使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控//查看是否开启慢查询日志show variables like 'slow_query_log'set global slow_query_log =on;//开启慢查询//设置保存慢查询日志
原创 2016-04-09 13:03:41
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数据优化目的避免出现页面访问错误1、由于数据库链接timeout产生页面5xxx错我2、由于慢查询造成页面无法加载3、由于阻
原创 2023-04-23 12:30:28
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查询语句优化:首先是对索引的应用,如果查询过慢首先去提高对于索引的应用,会有明显的收获简化或避免排序,对于索引列的排序可以接受,非索引列的排序是很影响效率的使用连接(join)来代替子查询(Sub-Queries)使用联合(union)来代替手动创建的临时表删除不必要的括号使用常数,删除常数条件索引使用的常数表达式仅计算一次在一个表中,没有一个where的count(*)直接从表中检索信息所有常数
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以
转载 2023-06-30 20:58:08
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