作者:韩柳彤(中国科学院软件研究所智能软件研究中心博士研究生)在2021年谷歌编程之夏(Google Summer of Code, GSoC)中,笔者使用RISC-V 向量扩展的Intrinsic函数优化了OpenCV DNN模块中多个函数,提高了OpenCV在RISC-V平台上的深度学习推理性能。本文将简要介绍OpenCV DNN模块的架构和现有的RISC-V平台优化实现方式,之后给出使用In
 之前一段时间有幸在高通android平台上调试2款camera sensor,一款是OV的5M YUV sensor,支持jpeg out,同时也支持AF,调试比较比较简单,因为别的项目已经在使用了,只是把相关的驱动移植过来就好;另一款是Samsung的一款比较新的3M YUV FF sensor,在最新项目中要使用的,本文以调试该sensor为例,从底层驱动的角度分享一下高通andr
最近开始对视频处理代码做CUDA优化,考虑将OpenCV2.4.9的代码增加GPU版本的实现。经过简单尝试之后发现需要自己重新编译OpenCV。过程中有一些小Trick,在此记录下来。1.需要准备的软件环境需要准备的软件环境如下:软件版本操作系统Windows 10 x64Visual Studio2013CUDA7.5OpenCV2.4.9CMake3.0.2其中操作系统、VS、CUDA、Cma
Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);这一句是最上层的调用,它调用了以下函数:1,Status status = estimateTransform(images);//估算相机变换和内参 --if (status != OK)return status; 2,return composePanorama(pano);//全景拼
一、程序内容以灰度的形式读入两副核线影像。 读入左影像提取的特征点。沿核线在右影像上计算每个候选匹配点的相关系数值。取极值点以及NCC大于阈值的点作为同名点。输出同名点到文件中,将同名点画到影像上,并用直线连接同名点。二、设计思路同名点结构体:struct MatchPt2i//同名点结构体 { Point2i lpt;//左核线影像上的点 Point2i rpt;/
1.       下载git和curll  sudo apt-get install git-core curl2.       下载repo脚本,放于/usr/open_src/android/目录下,加上可执行权限l  sudo curl htt
转载 2024-05-09 16:12:32
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 opencv作为开源的图像算法库,1.它已经支持常见的图像算法操作,例如图像的分割,边缘检测,滤波,特征分析等等,此外opencv在目标跟踪。识别。三维重建,以及结构光方面以及很强大,2.OpenCv 从V3.3版本开始支持调用深度学习模型,例如Caffe, Tensorflow, darknet等.详细见下图,具体的使用方法,可以参考官网:https://docs.opencv.or
Android 界面渲染优化1.理解Cpu 和GPU cpu :是中央处理器,主要是处理一些逻辑运算 GPU: 是图像处理,主要是将CPU计算的信息(纹理)渲染出来,也叫做 栅格化;(将向量表示的图信格式表示的图像转换成位图以用来显示)2.Android 图像显示的过程xml 定义图像 如: ------通过layoutInflaut 的方法加载到内存中 -----生成Button 对象(里面包含
转载 2024-04-25 19:30:11
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# 怎么查看GPU架构 在开发应用程序时,有时候我们需要查看设备的GPU架构信息。GPU(Graphics Processing Unit)是用于处理图形和图像数据的处理器,了解设备的GPU架构信息对于优化应用程序性能和兼容性非常重要。本文将介绍如何在设备上查看GPU架构信息。 ## 使用系统属性查看GPU架构 在设备上,我们可以通过读取系统属性来获取GPU架构信息。系统属性
原创 2024-05-05 05:22:13
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windows上安装gpu版本tensorflow2.0环境时,遇到了一些问题,这里记录下来供大家参考。 在安装gpu版 t ensorf low2.0 之前,需要先安装相应版本的cuda和cudnn,各版本对照表如下: 1、更新显卡驱动 不同版本的cuda对显卡驱动版本有要求,所以需要先安装对应版本的显卡驱动。具体对照如下
的页面展示 理想情况下是60帧/s,也就是16ms渲染一次 加入一次绘制任务耗时20ms,那么在16ms系统发出的VSYNC信号时就无法绘制,该帧就被丢弃>>卡顿开发者选项:Profile GPURendering并选中On screen as bars那么将渲染性能以条形图的形式展示 蓝色:DisplayList的时间 红色:OpenGl渲染DisplayList所需要的
转载 2024-05-19 21:08:20
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最新的 JAX快速入门首先解答一个问题:JAX是什么?简单的说就是GPU加速、支持自动微分(autodiff)的numpy。众所周知,numpy是Python下的基础数值运算库,得到广泛应用。用Python搞科学计算或机器学习,没人离得开它。但是numpy不支持GPU或其他硬件加速器,也没有对backpropagation的内置支持,再加上Python本身的速度限制,所以很少有人会在生产环境
  自己并没有做过什么布局优化的事,这里也是看到别人的文章,做个记录。   点击版本信息(不是Android版本,而是厂家的版本,如MIUI 10.0)多次,打开开发者选项,里面有调试GPU过度绘制(对未默认开启硬件加速的界面需要同时打开“强制进行 GPU 渲染”),我最近才知道。无色:没有过度绘制,每个像素绘制了 1 次。蓝色:每个像素多绘制了 1 次。大片的蓝色可以接受,如果整个窗口是蓝色的,
sonos one Although Apple has a bad reputation for playing nice with the other kids, some services, like Apple Music, are nicely cross platform. You can even set it up on your Sonos smart sp
转载 2024-02-29 21:14:32
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实现效果相机拍照,对图片进行倾斜矫正图片矫正实现步骤读取图片到内存。为两张图检测ORB特征点。 特征匹配:找到两图中匹配的特征点,并按照匹配度排列,保留最匹配的一小部分。然后把匹配的特征点画出来并保存图片。 计算单应性矩阵:由于上一步产生的匹配的特征点不是100%正确的,需要调用findHomography 函数来计算多个二维点对之间的最优单应性变换矩阵。 透视变换:有了精确的单应性矩阵,就可以把
转载 2024-03-07 18:03:31
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yolov5-5.0转换ncnn在上应用1、NCNN编译2、pt转onnx3、onnx转ncnn4、端部署5、问题及解决 本文的编译应用环境及用到的编译工具为Win10、pycharm、VS2015、Android Studio. 1、NCNN编译腾讯官方的介绍:ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖,
一、引子  手游项目开发日常里,经常有美术同学搞不清Photoshop制图软件与Unity3D游戏引擎之间的图片assets流转逻辑,在工作输出时经常出现如下疑问:1、要JPG的,还是要PNG的?2、JPG的要压存为多高质量的?3、PNG的还要压?引擎不是自动处理的么?4、为毛非要正方形的?我这个图实在是没法儿做方的怎么弄?5、图太大,要选哪个压缩方式?有的怎么选了也没效果?有的又压的太糊!6、
Android性能测试分为两类: 1、一类为rom版本(系统)的性能测试 2、一类为应用app的性能测试Android的app性能测试包括的测试项比如: 1、资源消耗 2、内存泄露 3、电量功耗 4、耗时 5、网络流量消耗 6、移动终端相关资源利用率 7、帧率 8、渲染等等....工具: (工具的原理都是基于调用android底层的一些api来获取到测试所用到的值)GT等测试方法: 1、设计场景
转载 2024-06-30 22:19:44
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OPENCL 简单介绍OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU或其他类型的处理器组成。通过OpenCL可以通过GPU的并行加速,不过OpenCL的编程思路和标准C语言串行执行有很大区别。OpenCL使用了kernel函数,kernels并行运行在GPU上。GPU单元和Host关系 上图对SOC的GPU计算单元的关系理解有很大帮助. Processing Elemen
转载 2024-06-24 01:10:44
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每台电脑上面都配置了电脑显卡,显卡重要性不言而喻。显卡是电脑内主要的板卡之一,它负责将处理器送来的信息处理为显示器可以识别的信息,送到显示器上形成影像。主机对显示屏幕的任何操作都要通过显卡。电脑性能怎么看呢?下面小编就来给大家讲讲怎么测试电脑性能。怎么测试电脑性能首先你要搞清楚自己的需求,这个需求指的是你对电脑的要求。真正的需求应该是你用这台电脑时,跑过的对电脑压力最大的程序(压力测试程序除外),
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