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高效加载大图片我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状、不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小。比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多。大家应该知道,我们编写的应用程序都是有一定内存限制的,程序占用了过高的内存就容易出现OOM(OutOfMemory)异常。我们可以通
Android高效加载大图、多图解决方案,有效避免程序OOM  我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状、不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小。 比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多。大家应该知道,我
高效加载大图片 我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状、不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小。比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多。大家应该知道,我们编写的...
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的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于...
原创 2023-05-19 12:26:38
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图像加载的方式: Android开发中消耗内存较多一般都是在图像上面,本文就主要介绍怎样正确的展现图像减少对内存的开销,有效
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本篇文章主要内容来自于Android Doc,我翻译之后又做了些加工,英文好的朋友也可以直接去读原文。http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html高效加载大图片我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状、不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小。
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Android高效加载大图、多图解决方案,有效避免程序OOM  我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状、不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小。 比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多。大家应该知道,我
高效加载大图片我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是
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图像加载的方式: Android开发中消耗内存较多一般都是在图像上面,本文就主要介绍怎样正确的展现图像减少对内存的开销,有效避免oom现象。首先我们知道我的获取图像的来源一般有三种源头:1.从网络加载2.从文件读取3.从资源文件加载 针对这三种情况我们一般使用BitmapFactory的:deco
原创 2021-12-16 13:20:40
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consumer#ThreadLocal中 在拦截器中最后关闭Consumer closeconsumer存放到ThreadLocal查询复用consumer#poll对象 存放到Redis中增加缓存提高堆内存接口限流
原创 2022-07-18 11:03:33
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# 避免Java forEach导致OOM错误的实现方法 ## 引言 在使用Java编程语言开发过程中,我们经常需要对集合中的元素进行遍历操作。其中,最常用的方式之一就是使用Java 8引入的forEach方法。然而,如果在对大量数据进行遍历操作时,使用不当可能会导致内存溢出(OOM)错误。本文将介绍如何避免在使用Java forEach时出现OOM错误的方法。 ## 流程图 使用Java f
原创 9月前
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# 如何避免Java中的Out of Memory错误 在Java应用程序的开发过程中,一个常见的问题是Out of Memory(OOM)错误。OOM错误通常发生在内存资源不足时,导致程序无法继续运行。为了避免这种情况,开发人员需要注意内存管理,并采取一些措施来减少内存泄漏和提高内存利用率。 本文将介绍一些在Java中避免OOM错误的方法,并通过一个实际的例子来说明如何应用这些方法。 ##
原创 6月前
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减小对象的内存占用 避免OOM的第一步就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小,尽量使用更加轻量的对象。 1)使用更加轻量的数据结构 考虑使用ArrayMap/SparseArray而不是HashMap等传统数据结构。通常的HashMap的实现方式更加消耗内存,因为它需要一个额外的实例对象来记录Mapping操作。另外,SparseArray更加高效,在于他们避免了对key与value的自动装
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# Java多线程避免OOM的策略与实践 在Java开发中,多线程是提高程序性能的重要手段。然而,不当的多线程使用可能会导致内存溢出(OOM,Out of Memory)。本文将介绍一些避免OOM的策略,并提供代码示例。 ## 多线程OOM的原因 多线程OOM的主要原因是线程数量过多,导致JVM堆内存被大量线程栈占用。Java虚拟机为每个线程分配了一定的内存空间,当线程数量过多时,这些线程栈
原创 3月前
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  大部分的内存溢出(及内存泄漏)都和不好的开发习惯有直接关系,以下几个方式可以有效预防OOM。 一、批量和分页   每个合格的coder对数据的处理,必须要有分页或批量多次的意识。大数据量的读取或查询结果集是内存占用大户,是系统性能下降的直接原因之一。   在典型的互联网web应用中,数据量较大且高并发的情况下,不分页,或者不进行批量处理,每次总是取出很多用户数据,很容易造成内存开销过大,系统内
转载 2016-08-13 15:40:00
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如图是一个简化的下单流程,首先是提交订单,然后是支付。支付的话,一般是走支付网关(支付中心),然后支付中心与第三方支付渠道(微信、支付宝、银联)交互,支付成功以后,异步通知支付中心,支付中心更新自身支付订单状态,再通知业务应用,各业务再更新各自订单状态。这个过程中经常可能遇到的问题是掉单,无论是超时未收到回调通知也好,还是程序自身报错也好,总之由于各种各样的原因,没有如期收到通知并正确的处理后续逻
想必很多朋友对OOM(OutOfMemory)这个错误不会陌生,而当遇到这种错误如何有效地解决这个问题呢?今天我们就来说一下如何利用软引用和弱引用来有效地解决程序中出现的OOM问题。下面是本文的目录大纲:  一.了解 强引用、软引用、弱引用、虚引用的概念  二.进一步理解软引用和弱引用  三.如何利用软引用和弱引用解决OOM问题  如果有不正之处,希望谅解和批评指正,不胜感激。...
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作者:海子      想必很多朋友对OOM(OutOfMemory)这个错误不会陌生,而当遇到这种错误如何有效地解决这个问题呢?今天我们就来说一下如何利用软引用和弱引用来有效地解决程序中出现的OOM问题。下面是本文的目录大纲:   一.了解 强引用、软引用、弱引用、虚引用的概念   二.进一步理解软引用和弱引用   三.如何利用软引用和弱引用解决OOM问题   如果有不正之处,希望谅解和批评指正
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