在Java开发中，如何避免内存溢出（OOM）一直是个热门话题。从大型分布式系统到小型应用，内存管理都是开发者需要高度关注的部分。OOM通常会导致应用程序崩溃，影响用户体验，甚至导致重要数据丢失。因此，理解Java中OOM的原理以及解决方案，对每位开发者来说都是必不可少的。
## 问题背景
在一个在线电商平台的场景中，当用户在高峰期（如大促销活动）访问产品列表时，后端服务接收到了大量并发请求。根
如图是一个简化的下单流程，首先是提交订单，然后是支付。支付的话，一般是走支付网关（支付中心），然后支付中心与第三方支付渠道（微信、支付宝、银联）交互，支付成功以后，异步通知支付中心，支付中心更新自身支付订单状态，再通知业务应用，各业务再更新各自订单状态。这个过程中经常可能遇到的问题是掉单，无论是超时未收到回调通知也好，还是程序自身报错也好，总之由于各种各样的原因，没有如期收到通知并正确的处理后续逻
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2023-11-08 22:28:21
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# 避免Java forEach导致OOM错误的实现方法
## 引言
在使用Java编程语言开发过程中，我们经常需要对集合中的元素进行遍历操作。其中，最常用的方式之一就是使用Java 8引入的forEach方法。然而，如果在对大量数据进行遍历操作时，使用不当可能会导致内存溢出（OOM）错误。本文将介绍如何避免在使用Java forEach时出现OOM错误的方法。
## 流程图
使用Java f
原创
2024-01-21 08:34:13
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# 如何避免Java中的Out of Memory错误
在Java应用程序的开发过程中，一个常见的问题是Out of Memory（OOM）错误。OOM错误通常发生在内存资源不足时，导致程序无法继续运行。为了避免这种情况，开发人员需要注意内存管理，并采取一些措施来减少内存泄漏和提高内存利用率。
本文将介绍一些在Java中避免OOM错误的方法，并通过一个实际的例子来说明如何应用这些方法。
##
原创
2024-04-05 05:09:28
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# Java多线程避免OOM的策略与实践
在Java开发中，多线程是提高程序性能的重要手段。然而，不当的多线程使用可能会导致内存溢出（OOM，Out of Memory）。本文将介绍一些避免OOM的策略，并提供代码示例。
## 多线程OOM的原因
多线程OOM的主要原因是线程数量过多，导致JVM堆内存被大量线程栈占用。Java虚拟机为每个线程分配了一定的内存空间，当线程数量过多时，这些线程栈
原创
2024-07-17 07:38:58
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在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中，读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了，Andr
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2023-10-05 13:43:35
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13、while是最基本的循环，它的结构为：while(布尔表达式){
//循环内容
}只要布尔表达式为true,循环就会一直执行下去。我们大多数情况是会让循环停止下来的，我们需要一个让表达式失效的方式来结束循环。少部分情况需要循环一直执行下去，比如服务器的请求响应监听等。循环条件一直为true就会造成无限循环（死循环），我们正常的业务编程中应该尽量避免死循环。会影响程序性能或者造成程序卡
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2024-02-14 13:20:00
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consumer#ThreadLocal中 在拦截器中最后关闭Consumer closeconsumer存放到ThreadLocal查询复用consumer#poll对象 存放到Redis中增加缓存提高堆内存接口限流
原创
2022-07-18 11:03:33
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减小对象的内存占用
避免OOM的第一步就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小，尽量使用更加轻量的对象。
1）使用更加轻量的数据结构
考虑使用ArrayMap/SparseArray而不是HashMap等传统数据结构。通常的HashMap的实现方式更加消耗内存，因为它需要一个额外的实例对象来记录Mapping操作。另外，SparseArray更加高效，在于他们避免了对key与value的自动装
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2021-06-12 19:11:55
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Java程序避免OOM（内存溢出）需要从内存管理、代码优化、监控分析等多方面综合施策。以下是具体策略：一、合理配置JVM参数堆内存设置
• 通过-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小）调整堆内存容量，建议两者设为相同值以减少动态调整的开销。• 根据应用场景调整新生代（-Xmn）和老年代（-XX:NewRatio）的比例，例如设置为1:2或1:3，优化内存分配效率。元空间优化
• Java 8
# 如何实现Java写入大文件避免OOM
## 1. 概述
在Java中写入大文件时，容易出现OutOfMemoryError（OOM）的问题。为避免这种情况发生，我们可以采取一些措施来优化写入大文件的过程，保证程序的稳定性和性能。
## 2. 流程
下面是实现Java写入大文件避免OOM的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 创建输入流，读取数据 |
| 2
原创
2024-05-21 04:04:53
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java两台服务器之间，大文件上传(续传)，采用了Socket通信机制以及JavaIO流两个技术点，具体思路如下：实现思路：1、服：利用ServerSocket搭建服务器，开启相应端口，进行长连接操作2、服：使用ServerSocket.accept()方法进行阻塞，接收客户端请求3、服：每接收到一个Socket就建立一个新的线程来处理它4、客：利用Socket进行远程连接，询问已上传进度5、客：
前言在设计商品下单和库存扣减，你一定遇到过这样的问题，库存扣减为0了，可是消费者还能下单，并将订单信息保存到了数据库里，针对商品超卖问题，作此篇以解决。随着互联网商业的飞速发展，商品超卖问题逐渐凸显为电商平台面临的一大挑战。尤其是在大型促销活动期间，网站流量剧增，消费者争相下单，往往导致实际库存量少于销售量的情况。超卖问题不仅会1影响消费者体验，还可能给商家带来信誉损失和法律风险。因此，大型项目中
1、Java 堆空间发生频率：5颗星造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内
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2024-05-15 12:55:32
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当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。1、Java heap space当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误
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2023-07-16 12:57:20
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OOM 内存溢出，想要避免OOM 异常首先我们要知道什么情况下会导致OOM 异常。
1、图片过大导致OOM
Android 中用bitmap 时很容易内存溢出， 比如报如下错误：
Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget。
解决方法：
方法1： 等比例缩小图片
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2024-04-02 22:11:52
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1. java.lang.OutOfMemory：java heap space当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警，一经发现，立即处理）。原因分析 Javaheap space 错误产生
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2023-09-08 22:48:37
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目录1、StackOverflowError（栈空间溢出）2、Java Heap Space（堆空间溢出）3、GC overhead limit exceeded（GC 回收时间过长）4、Direct buffer memory（本机直接内存溢出）5、unable to create new native thread（不能创建一个本地线程）1、StackOverflowError（栈空间溢出）p
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2023-06-24 18:29:24
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一、 Android的内存机制二、Android的内存溢出三、万恶的static四、都是线程惹的祸五、超级大胖子Bitmap六、行踪诡异的Cursor七、其它要说的。一、 Android的内存机制Android的程序由Java语言编写，所以Android的内存管理与Java的内存管理相似。程序员通过new为对象分配内存，所有对象在java 堆内分配空间；然而对象的释放是由垃圾回收器来完成的。C／C
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精选
2016-09-21 09:44:59
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最近线上项目有开始出现oom类型错误，为了方便下次排查，所以对java项目如何发生oom应该如何处理步骤流程大致梳理一下，方便日后使用。如何能快速查看到异常堆栈信息任何java项目，在运行过程中可以通过命令来实时获取该项目的堆栈详细数据信息，同时也可以设置在发生OutOfMemory时自动生成dump文件来供我们本地分析问题。运行时获取dump文件首先通过命令行找到当前运行项目在服务器上的pid，
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2024-06-05 12:20:56
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