背景在过去的两年里，我们从零开始搭建了整个事业群的监控。目前整套系统接入 200+ 的服务，700+ 的实例，收集了上万个指标。不停探索，历经曲折，方得自由。本文主要内容是总结两年间走过的路，趟过的坑，学习到的经验。一无所有业务刚开始上线时，是没有任何监控的，所有的监控都是依赖接入层的Nginx的监控数据，所有的故障都是从用户获取到反馈才能发现；排查问题依靠日志系统；从上游服务开始，逐层查询日志。
在运维日常工作中可能出现的场景是：有多套监控系统，基础系统监控一套，Kubernetes容器环境一套等等监控告警各套环境有自己的一套规则和通知方式重复或同类型的监控告警同时出现，我们到底应该关注哪个目前市面上有一款开源软件叫做PrometheusAlert能够帮助我们解决上面场景中的这些问题。它是开源的运维告警中心消息转发系统，支持主流的监控系统Prometheus、Zabbix，日志系统Gray
[toc]shell项目-告警系统[ ] 要求：我们的机器角色多种多样，但是所有机器上都要部署同样的监控系统，也就说所有机器不管什么角色，整个程序框架都是一致的，不同的地方在于根据不同的角色，定制不同的配置文件。[ ] 程序架构：[x] bin下是主程序； [x] conf下是配置文件；[x] shares下是各个监控脚本；[x] mail下是邮件引擎； [x] log下是日志。五、邮件引擎一旦之
陈汉，携程网站运营中心研发工程师，从事Hickwall监控告警平台的研发工作。 经历了Hickwall项目的雏形到交付生产再到不断改进，通过整个开发过程，对监控领域有了深入的了解。喜欢探究系统的底层原理，对分布式有浓厚的兴趣。本文来自陈汉在“2018携程技术峰会”上的分享。监控告警是网站可用性的第一道防线，为网站提供更加实时可靠高效的监控告警，对互联网企业具有非凡的意义。致力于这个目标，经过不断地
前言对于监控系统来说，不可能让人一直盯着监控看板，而更多的是以自动提醒的方式，比如邮件、短信或微信推送等，当达到或超出预设的告警指标时，就自动发送消息提醒，下面就来说说如何配置SkyWalking的告警。正文在说告警之前呢，给小伙伴先演示一下SkyWalking跟踪数据库操作链路及监控数据库指标，支持EF Core的形式操作数据库，可以显示对应的SQL语句和执行时间等信息。1. 跟踪数据库请求对于
在前期的文章中，我们为大家介绍了EasyCVR平台的告警预案功能及国标设备的配置操作，感兴趣的用户可以在博客文章中搜索了解。值得一提的是，EasyCVR平台的告警功能可以对监控设备上传的告警（离线、遮挡、故障等）及AI监测的异常情况进行及时告警，可抓取所有设备记录的告警状态与信息，获取告警时刻的视频截图，同时，平台还将告警消息通过语音、短信、APP、消息通知、微信、邮件等方式推送给管理人员，方便管
一、方案背景：某房产中介公司负责人通过网络联系到我们，希望能在线集中监控5个门店内的UPS电源、精密空调、蓄电池等设备，随时掌握每个门店内的每一台设备的实时运行状态及异常情况告警…1.1、用户设备概况：5个门店分布在不同的位置，距离远。每个门店都有1台UPS和1台艾默生ACM03U1精密空调。1.2、用户要求：将5个门店中的所有设备进行统一集中监控，用户可在总部远程在线直接查看每个门店内的UPS电
监控系统三要素Metrics 的特点：它自己提供了五种基本的度量类型 Gauge、Counter、Histogram、Timer、Meter。Tracing 的特点：提供了一个请求从接收到处理完
随着大数据开发场景下需要运维管理的任务越来越多，在日常运维中开发者经常会面临以下几个问题：任务多，依赖关系复杂：很难查找到重要任务的所有上游任务并进行监控。如果监控所有任务，又会产生很多无用报警，导致有用报警被忽视；配置运维成本高：每个任务的运行情况不一样，承诺完成时间不一样，如果单独对每个任务设置监控，分析及人工对齐任务服务级别协议（SLA）成本非常高；报警形式多样性：对于小时级的任务，不同时段
之前的博文中我们讲到EasyGBS视频平台已经开发了告警功能，当监测有异常情况时，系统就会自动截取快照并记录时间。但是该功能在实际上线之前，也曾碰到过一些问题，比如告警截取视频的时候出现视频和告警记录对不上的情况。今天就跟大家一起分享下开发过程中问题的解决方法。因为告警信息是实时的，而视频是需要EasyGBS平台来保存的。存取视频是保存在告警信息来的20秒之后，这时保存的这个视频会和告警记录有一个
这是学习笔记的第 1759篇文章今天收到一封系统的报警邮件，内容大体如下：Metric:os.df.bytes.percentused Tags:fstype=ext4,mount=/ all(#3): 80.03837>=80 Note:【GP】[根目录磁盘空间使用超过80%] Max:3, Current:3 Timestamp:2018-09-29 07:43:0
Zabbix端告警模板，网上一大片都是的，找了很久，参考自己也修改了很多次，然而部分服务器类别在邮件中无法更好的第一时间看到，有一些并非很重要的服务器需要在报警右键中描述，或者让其他部门了解故障的是属于哪个部门的服务器业务。故而右键中添加如下信息，主机的描述告警模板配置为：Zabbix___检测服务器异常故障，服务器故障，服务器故障！！！告警机器: {HOST.DESCRIPTION}
什么是监控告警系统监控告警系统是一个软件系统，给用户提供监控、告警、通知的功能。可以用下图简单的描述监控监控系统采集并存储监控对象的一个或者多个指标。这里提到了几个名词，稍加解释：监控系统：对下采集一个或者多个监控对象的指标数据并存储，对上暴露接口供上层做应用图形化展示、告警评估、报表；监控对象：在互联网和软件行业，可能是服务器、虚拟机等基础设施，也可能是apiserver、消息队列、数据库等软件
一、系统概述监控告警系统是一款用于实时监控各类设备和系统状态的工具，通过采集、分析和处理数据，生成有价值的指标和警报信息，并向管理员发送告警通知，帮助管理员及时发现和解决问题，确保系统稳定运行。保持系统稳定：监控告警系统需要实时监控系统运行状态，并能够及时发现问题和异常情况，及时发出告警通知并迅速响应异常，以便管理员采取及时措施。优化运营策略：监控告警系统支持对各项运营指标进行监控以及分析，帮助运
目录一、相关说明二、部署pinpoint2.3.3三、 部署监控告警信息飞书推送3.1更新pinpoint MYSQL的alarm_rule表3.2 部署slack-receiver3.3 pinpoint-web,pinpoint-batch配置3.4 告警消息推送配置一、相关说明1.1 Slack-receiver:GitHub - doll6777/slack-receiver1.
一、系统可观测性三要素1.1 系统指标（metric）1.2 日志（log）1.3 全链路（trace）二、Prometheus基本认识2.1 指标抓取Push和Pull，其实就是两种指标抓取模型，其中Push（推送），Pull（拉取）。1. PushPush模型：被监控服务主动将指标推送到监控服务，可能需要对指标做协议适配，必须得符合监控要求的指标格式。2. PullPull模型：监控服务主动拉
Promethus整合Alertmanager监控告警邮件通知
open falcon 监控系统目前有上百家互联网公司都在不同程度的使用，具有很多优点： 强大灵活的数据采集：自动发现，支持falcon-agent、snmp、支持用户主动push、用户自定义插件支持、opentsdb data model like（timestamp、endpoint、metric、key-value tags）水平扩展能力：支持每个周期上亿次的数据采集、告警判定、历史数据存储
# 使用Python实现监控告警
在现代软件开发中，监控系统的健康状态是至关重要的。通过监控告警，我们可以及时发现并处理潜在问题，确保系统的稳定运行。本文将教你如何使用Python实现一个简单的监控告警系统。
## 整体流程
首先，我们需要明确监控告警系统的整体流程。下面是一张流程图，展示了这个过程：
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flowchart TD
A[开始] --> B[配置监控
在现代机房中设备与系统建设规模的不断扩张，为满足机房的安全运行与监控，其配套的动力、环境等监控设备也逐步增多。而机房设备的数量的增多，机房设备出现故障的问题也会增多。机房中，一旦有设备出现故障问题，就可能会导致整个机房的运行出现问题。因此，对机房进行系统化的监控是十分有必要的。 对于机房系统化的监控，可以通过对机房中的动力设备和环境设备进行集中监控，能及时发现机房设备的故障情况，并以告警的形式通知
