grafana告警变量 grafana监控告警

目录

• 版本
• 阅读说明
• 一、简介

• Prometheus
• Grafana

• 安装规划
• 二、安装Prometheus

• 1 下载安装包
• 2 配置使用Systemd管理Prometheus
• 3 启动Prometheus
• 4 页面大致介绍（可选）
• 5 常用命令（可选）

• 1 删除job数据
• 2 热重载配置规则

• 二、安装Grafana

• 1 添加repo
• 2 安装
• 3 启动

• 三、监控linux服务器

• 1 安装node_exporter

• 1 下载包
• 2 配置使用Systemd管理node_exporter
• 3 启动node_exporter

• 2 修改prometheus配置
• 3 验证是否配置成功
• 4 配置grafana

• 4.1 创建数据源
• 4.2 添加Dashboard

• 四、监控Flink

• 1 安装PushGateway

• 1.1 下载PushGateway
• 1.2 用system管理push_gateway
• 1.3 启动PushGateway

• 2 修改Flink配置
• 3 配置prometheus
• 4 配置Grafana

• 五、配置告警

• 1 创建钉钉机器人
• 2 安装dingtalk

• 2.1 下载
• 2.2 修改dingtalk配置文件
• 2.3 用system管理dingtalk
• 2.4 启动dingtalk

• 3 安装alertmanager

• 3.1 下载alertmanager
• 3.2 修改alertmanger配置文件
• 3.3 用system管理alertmanager
• 3.4 启动alertmanager

• 4 修改prometheus配置文件

• 1 编辑规则文件

• 1 创建cpu告警文件，内容如下
• 2 创建磁盘告警文件，内容如下
• 3 创建内存告警文件，内容如下
• 4 创建flink任务存活个数告警文件
• 5 判断flink某任务是否存活

• 2 编辑配置文件

• 5 验证配置结果

• 5.1 杀死任务

版本

Centos 7.6
Prometheus 2.31.1
Grafana v8.2.4
node_exporter 1.2.2
CDH 6.3.2
Apache Flink 1.12.0

阅读说明

标记有（可选）的部分会说明一些额外的知识，如果跳过也不影响正常流程。

一、简介

当前有一个flink任务监控告警的需求，经过对Zabbix与Prometheus+Grafana两种方案的优劣势对比，在监控flink的表现上Prometheus+Grafana更为优秀，所以最终选择了使用Prometheus+Grafana。

Prometheus

Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它受启发于Google的Brogmon监控系统，由工作在SoundCloud的前google员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015年正式发布。

2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation（CNCF）基金会的项目，成为受欢迎度仅次于Kubernetes 的项目。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合。和展示工具Grafana有很好的集成性。

项目地址：https://github.com/prometheus/prometheus

截止到2022-02-18为止

• watch 1.1k
• star 41.1k
• fork 6.8k

架构图，排查未发送告警等问题的时候，一定要先仔细看看这张图

Grafana

Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。

项目地址：https://github.com/grafana/grafana

截止到2022-02-18为止

• watch 1.2k
• star 47.1k
• fork 9.3k

安装规划

有3台节点node01、node02、node03

服务	node01	node02	node03
prometheus	1	0	0
grafana	1	0	0
node_exporter	1	1	1
pushgateway	1	0	0
alertmanager	1	0	0
prometheus-webhook-dingtalk	1	0	0

二、安装Prometheus

在node01安装

1 下载安装包

# 1 进入安装目录
cd /opt/soft
# 2 下载安装包
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.31.1/prometheus-2.31.1.linux-amd64.tar.gz
# 3 解压
tar -zxvf prometheus-2.31.1.linux-amd64.tar.gz
# 4 创建链接，方便统一管理目录
ln -sv /opt/soft/prometheus-2.31.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus

2 配置使用Systemd管理Prometheus

# 编辑脚本
vim /etc/systemd/system/prometheus.service 
# 粘贴如下内容（内容可酌情自行修改）

[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data  --web.listen-address=:9290 --web.enable-lifecycle
ExecStop=/usr/bin/pkill -f prometheus

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# 保存退出
:wq

prometheus启动命令详细参数可以通过prometheus -h查看

因为默认端口号9090已被占用，通过启动时指定--web.listen-address=:9290修改端口号为9290

3 启动Prometheus

# 重载systemd 配置，修改完systemd配置文件后需重载才会生效。
systemctl daemon-reload
# 设置服务开机启动
systemctl enable prometheus
# 启动服务
systemctl start prometheus
# 查看服务状态
systemctl status prometheus

此时就可以访问ui了，地址：http://ip:9290/

页面长这样，可以访问代表启动成功

4 页面大致介绍（可选）

1. Alerts界面。展示告警的信息，每个告警有3种状态：
   Inactive（正常状态，未满足告警条件）
   Pending（待办状态，已满足告警条件，未满足持续时间，未发送告警信息）
   Firing（已产生告警，已经满足告警条件和时间，已发送告警信息）
2. Graph
   使用Promql语言查询prometheus里保存的指标（metric），结果查看形式可以是表格，也可以是图
3. Status

1. TSDB Status 时序数据库的状态
2. Configuration 配置信息
3. Rules 告警规则详细信息
4. Targets 所有prometheus采集的指标

4. Help
5. Classic UI

其他未提到的请自行研究。

5 常用命令（可选）

1 删除job数据

如果一个job已经不再使用，想要删除对应数据，就要用到删除命令了

注意：使用删除命令前必须开启管理员命令，删除数据无法恢复

删除名为node_exporter_local的job

curl -X POST  -g 'http://host:9290/api/v1/admin/tsdb/delete_series?match[]={__name__=~".+"}&match[]={job="jobname"}'

• host 为prometheus的ip或者hostname
• jobname 要删除的job的名字

2 热重载配置规则

curl -XPOST http://host:9290/-/reload

• host 为prometheus的ip或者hostname

二、安装Grafana

建议Grafana安装在Prometheus所在节点

1 添加repo

vim /etc/yum.repos.d/grafana.repo
# 粘贴如下内容

[grafana]
name=grafana
baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt

2 安装

yum install grafana -y

3 启动

# 设置grafana开机启动
systemctl enable grafana-server
# 启动grafana服务
systemctl start grafana-server

访问grafana页面： http://ip:3000 用户名密码 admin admin

访问地址看到如下界面，说明启动成功

三、监控linux服务器

监控linux服务器的cpu、内存、磁盘等信息。
流程：

1. node_exporter采集指标
2. prometheus从exporter拉取指标保存起来
3. grafana从prometheus查询数据，可视化展示

1 安装node_exporter

node_exporter的作用是报告单个节点的服务器指标给prometheus，例如内存、磁盘、cpu。

所有需要监控的节点都需要按照如下流程安装node_exporter。

1 下载包

# 1 进入安装目录
cd /opt/soft/
# 2 下载安装包
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.2/node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz
# 3 解压
tar -zxvf node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz
# 4 创建链接，方便统一管理目录
ln -sv /opt/soft/node_exporter-1.2.2.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

2 配置使用Systemd管理node_exporter

# 编辑脚本
vim /etc/systemd/system/node_exporter.service 
# 粘贴如下内容（内容可酌情自行修改）

[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter --web.listen-address=:9120
ExecStop=/usr/bin/pkill -f node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# 保存退出
:wq

因为默认端口号9100已被占用，通过启动时指定参数修改端口号为9120
–web.listen-address=:9120

3 启动node_exporter

# 重载systemd 配置，修改完systemd配置文件后需重载才会生效。
systemctl daemon-reload
# 设置服务开机启动
systemctl enable node_exporter
# 启动服务
systemctl start node_exporter
# 查看服务状态
systemctl status node_exporter

每个node_exporter都会启动一个简易页面：http://ip:9120/，如果可以访问代表启动成功

2 修改prometheus配置

默认配置

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

修改配置文件

注意：yml文件的缩进不能乱，乱了就识别不了

# 进入prometheus安装目录
cd /usr/local/prometheus
# 编辑配置文件
vim prometheus.yml

# 在文件最后粘贴如下内容
  - job_name: 'all_node'
    static_configs:
    - targets: ['node01:9120']
      labels:
        nodename: node01
    - targets: ['node02:9120']
      labels:
        nodename: node02
    - targets: ['node03:9120']
      labels:
        nodename: node03

- targets: ['node01:9120']这里的node01是1台启动了node_exporter的服务器的hostname，这里也可以换成ip。9120则是node_exporter启动端口。其余2台服务器配置以此类推。

这里的配置是告诉prometheus从哪个服务器的哪个端口拉取数据。

修改后的配置文件如下所示

global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: 'all_node'
    static_configs:
    - targets: ['node01:9120']
      labels:
        nodename: node01
    - targets: ['node02:9120']
      labels:
        nodename: node02
    - targets: ['node03:9120']
      labels:
        nodename: node03

修改完配置后，重启prometheus服务配置才生效

systemctl stop prometheus
systemctl start prometheus

3 验证是否配置成功

此时打开prometheus的地址 http://ip:9290/ 操作步骤： 点击Status —> 点击Targets

这里图片是后截的，这里all_node(N/N up）的根据上面的配置来的。如果配置了3台，那么应该像这样all_node(3/3 up）

上面配置文件里配置了几台，这里看到几台就是配置正确了。如果不对，可以排查一下hostname或者端口是否有误，或者node_exporter是否启动成功。

4 配置grafana

4.1 创建数据源

1 浏览器打开grafana地址 http://ip:3000 用户名密码 admin admin

登录后，进入主界面

2 点击左侧齿轮（设置按钮） —> 点击Data sources

3 点击Add data source

4 点击Select，在搜索框输入prometheus，点击Select

5 输入数据源名字（名字默认即可），输入prometheus的地址 http://localhost:9290/。这里我的prometheus和grafana部署在同一台上所以host为localhost，如果不在一台机器上请自行更改。

6 点击Save & test。

这样一个prometheus数据源就创建好了。

7 点击左上角图标回到主界面

4.2 添加Dashboard

1 点击 + ，点击Import

2 输入8919，点击Load

这个8919是一个其他人发布的一个Dashboard。这个id是我从Grafana官方提供的Dashboard网站 https://grafana.com/grafana/dashboards/ 里找到的。以后要添加其他类型的比如flink或者mysql监控报表，都可以从这个网站找到。

3 输入名字，选择数据源，点击Import

看到如下的Dashboard，就说明配置成功了

四、监控Flink

flink默认提供了报道数据的实现类将指标上报给PushGateway；Prometheus再从PushGateway拉取指标，保存起来；Grafana从Prometheus查询数据展示出来。

注意：如果是CDH集成的Flink-yarn服务，那么任务必须提交到Flink-yarn服务启动时随之启动的session中，否则无法监控到任务运行指标

1 安装PushGateway

建议PushGateway安装到Prometheus所在节点

1.1 下载PushGateway

# 进入安装目录
cd /opt/soft/
# 下载安装包
wget -c https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v1.4.2/pushgateway-1.4.2.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar -zxvf /pushgateway-1.4.2.linux-amd64.tar.gz
# 创建软连接，方便管理
ln -sv /opt/soft/pushgateway-1.4.2.linux-amd64 /usr/local/pushgateway

1.2 用system管理push_gateway

vim /etc/systemd/system/pushgateway.service
# 粘贴如下内容
[Unit]
Description=pushgateway
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/opt/soft/pushgateway-1.4.2.linux-amd64/pushgateway --web.listen-address=:9291
ExecStop=/usr/bin/pkill -f pushgateway

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# 保存退出
:wq

–web.listen-address=:9291 默认端口为9091，避免冲突改为9291

1.3 启动PushGateway

# 重载systemd 配置，修改完systemd配置文件后需重载才会生效。
systemctl daemon-reload
# 设置服务开机启动
systemctl enable pushgateway
# 启动服务
systemctl start pushgateway
# 查看服务状态
systemctl status pushgateway

2 修改Flink配置

开源版本

在flink.conf中添加如下内容

metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter
metrics.reporter.promgateway.host: 192.168.66.66
metrics.reporter.promgateway.port: 9291
metrics.reporter.promgateway.jobName: flink_pushgateway
metrics.reporter.promgateway.randomJobNameSuffix: true
metrics.reporter.promgateway.deleteOnShutdown: false
metrics.reporter.promgateway.interval: 10 SECONDS

配置项解释

• metrics.reporter.promgateway.host 启动pushgateway的ip或者hostname
• metrics.reporter.promgateway.port 启动pushgateway的端口
• metrics.reporter.promgateway.jobName 上传到prometheus的任务名称
• metrics.reporter.promgateway.randomJobNameSuffix 是否给任务名称添加随机后缀，这里建议添加，不添加会任务名重复从而导致指标被覆盖。
• metrics.reporter.promgateway.deleteOnShutdown 挂掉时是否删除指标数据
• metrics.reporter.promgateway.interval 上报间隔

CDH版本

1 点击Flink-yarn

2 点击配置

3 在搜索框输入flink-conf.properties，在文本框输入，点击保存更改

文本框内容

metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter
metrics.reporter.promgateway.host: 192.168.66.66
metrics.reporter.promgateway.port: 9291
metrics.reporter.promgateway.jobName: flink_pushgateway
metrics.reporter.promgateway.randomJobNameSuffix: true
metrics.reporter.promgateway.deleteOnShutdown: false
metrics.reporter.promgateway.interval: 10 SECONDS

4 重启Flink-yarn服务

5 验证是否配置成功

打开prometheus地址 http://ip:9290/targets，可以看到如下内容即是成功

3 配置prometheus

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml


# 在文件最后追加如下内容
  - job_name: 'pushgateway'
    honor_labels: true
    static_configs:
      - targets: ['node01:9291']
        labels:
          instance: 'pushgateway'

注意：yml文件的缩进不能乱，乱了就识别不了

4 配置Grafana

1 点击 + ，点击Import

2 输入14911，点击Load

这个14911是一个其他人发布的一个Dashboard。这个id是我从Grafana官方提供的Dashboard网站 https://grafana.com/grafana/dashboards/ 里找到的。以后要添加其他类型的比如flink或者mysql监控报表，都可以从这个网站找到。

这里偷个懒，就没重新截图，你们应该懂的😉

3 输入名字，选择上面创建的Prometheus数据源，点击Import

如果成功就可以看到如下界面，默认都是折叠的

展开大概是这样

五、配置告警

告警流程

1. exporter采集指标数据
2. prometheus从exporter拉取指标数据保存起来
3. prometheus向alertmanager推送触发了的告警
4. alertmanager通过email、dingding等方式发送告警信息

1 创建钉钉机器人

1 找一个群打开对话框，点击右上角齿轮

2 点击智能群助手

3 点击 +

4 点击+

5 往下滑滑轮，点击自定义

6 点击添加

7 填入机器人名字，选择加签，点击我已阅读并同意，点击完成

这样一个机器人就添加完成了

这里建议点击复制，把Webhook的url保存一下，后面会用到

2 安装dingtalk

dingtalk是一个用来发送钉钉告警通知的prometheus插件

2.1 下载

cd /opt/soft
# 下载安装包
wget https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk/releases/download/v2.0.0/prometheus-webhook-dingtalk-2.0.0.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar -zxvf prometheus-webhook-dingtalk-2.0.0.linux-amd64.tar.gz
# 创建软连接
ln -sv /opt/soft/prometheus-webhook-dingtalk-2.0.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus-webhook-dingtalk

2.2 修改dingtalk配置文件

# 拷贝一份新配置文件，命名为config.yml
cp config.example.yml  config.yml
# 编辑配置文件
vim config.yml



# 把配置里所有的url改为上一步保存的Webhook的url
# 假设我的Webhook的url=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=abc，那么配置就像这样
targets:
  webhook1:
    url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=abc
    # 修改签名秘钥为配置机器人时生成的秘钥
    secret: SEC000000000000000000000
  webhook2:
    url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=abc
  webhook_legacy:
    url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=abc
    # Customize template content
    message:
      # Use legacy template
      title: '{{ template "legacy.title" . }}'
      text: '{{ template "legacy.content" . }}'
  webhook_mention_all:
    url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=abc
    mention:
      all: true
  webhook_mention_users:
    url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=abc
    mention:
      mobiles: ['156xxxx8827', '189xxxx8325']

2.3 用system管理dingtalk

# 编辑配置
vim  /etc/systemd/system/prometheus-webhook-dingtalk.service
# 粘贴如下内容
[Unit]
Description=prometheus-webhook-dingtalk
After=network-online.target

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/prometheus-webhook-dingtalk/prometheus-webhook-dingtalk --config.file=/usr/local/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml --web.listen-address=:8260
ExecStop=/usr/bin/pkill -f prometheus-webhook-dingtalk

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# 保存退出
:wq

–web.listen-address=:8260 默认端口为8060，避免冲突修改为8260

2.4 启动dingtalk

# 重载systemd 配置，修改完systemd配置文件后需重载才会生效。
systemctl daemon-reload
# 设置服务开机启动
systemctl enable prometheus-webhook-dingtalk
# 启动服务
systemctl start prometheus-webhook-dingtalk
# 查看服务状态
systemctl status prometheus-webhook-dingtalk
# 查看端口
lsof -i :8260
COMMAND    PID USER   FD   TYPE    DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
prometheu 7893 root    3u  IPv6 110639539      0t0  TCP *:8260 (LISTEN)

3 安装alertmanager

建议alertmanager安装到prometheus所在节点

3.1 下载alertmanager

cd /opt/soft
# 下载安装包
wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.23.0/alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar -zxvf alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz
# 创建软连接
ln -sv /opt/soft/alertmanager-0.23.0.linux-amd64/ /usr/local/alertmanager

3.2 修改alertmanger配置文件

# 编辑配置文件
vim /usr/local/alertmanager/alertmanager.yml
# 修改为如下

global:
  resolve_timeout: 5m
route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 10s
  group_interval: 10s
  repeat_interval: 1h
  receiver: 'web.hook'
receivers:
- name: 'web.hook'
  webhook_configs:
  - send_resolved: true
    url: 'http://node01:8260/dingtalk/webhook1/send'
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']




#route:
#group_by: ['alertname']
#  group_wait: 10s
#  group_interval: 10s
#  repeat_interval: 1h
#  receiver: 'ops_dingding'

 #receiver: 'ops_dingding' #默认的接收器
 # 发送钉钉告警
 #- name: 'ops_dingding'
 #webhook_configs:
 #- url: 'http://172.16.184.127:8060/dingtalk/webhook1/send'
 #send_resolved: true

3.3 用system管理alertmanager

vim  /etc/systemd/system/alertmanager.service
# 粘贴如下内容
[Unit]
Description=alertmanager
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/alertmanager/alertmanager  --web.listen-address=:9293 --config.file=/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml --storage.path=/usr/local/alertmanager/data/
ExecStop=/usr/bin/pkill -f alertmanager

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# 保存退出
:wq

3.4 启动alertmanager

# 重载systemd 配置，修改完systemd配置文件后需重载才会生效。
systemctl daemon-reload
# 设置服务开机启动
systemctl enable alertmanager
# 启动服务
systemctl start alertmanager
# 查看服务状态
systemctl status alertmanager

访问alertmanager的地址 http://localhost:9293/ ,如果出现如下界面，说明启动成功，如果不能启动请检查配置

4 修改prometheus配置文件

1 编辑规则文件

# 创建告警规则文件目录
mkdir /usr/local/prometheus/rules
# 进入目录
cd /usr/local/prometheus/rules

1 创建cpu告警文件，内容如下

groups:
- name: CPU报警规则
  rules:
  - alert: 服务器-CPU使用率告警
    expr: 100 - (avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m]) )) * 100 > 85
    for: 3m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "CPU使用率正在飙升。"
      description: "CPU使用率超过85%（当前值：{{ $value }}%）"

2 创建磁盘告警文件，内容如下

groups:
- name: 磁盘使用率报警规则
  rules:
  - alert: 服务器-磁盘使用率告警
    expr: 100 - node_filesystem_free_bytes{fstype=~"xfs|ext4"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4"} * 100 > 85
    for: 30m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "硬盘分区使用率过高"
      description: "分区使用大于85%（当前值：{{ $value }}%）"

3 创建内存告警文件，内容如下

groups:
- name: 内存报警规则
  rules:
  - alert: 服务器-内存使用率告警
    expr: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes{job="all_node"} / (node_memory_MemTotal_bytes{job="all_node"}))) * 100 > 85
    for: 3m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "服务器可用内存不足。"
      description: "内存使用率已超过85%（当前值：{{ $value }}%）"

4 创建flink任务存活个数告警文件

第一个文件

groups:
- name:  生产-实时-flink-任务执行失败
  rules:
  - alert: 生产-实时-flink-任务失败告警
    expr: flink_jobmanager_numRunningJobs{job=~"flink_pushgateway.*"} < 3
    for: 1m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "生产-flink 某个任务执行失败"
      description: "生产-实时-flink-任务执行失败, 期待正在执行的任务数=3,（当前正在执行的任务数={{ $value }}）"

• expr: flink_jobmanager_numRunningJobs{job=~“flink_pushgateway.*”} < 3
  当前正在运行的任务有3个，判断当前正在运行的任务数量小于3吗，小于3说明有任务挂了
• for: 1m
  expr条件触发后，这种情况持续了1分钟，则发出告警

5 判断flink某任务是否存活

groups:
- name: MainClassName 执行失败
  rules:
  - alert: 生产-实时-flink-任务失败告警
    expr: ((flink_jobmanager_job_uptime{ job_name="MainClassName"})-(flink_jobmanager_job_uptime{ job_name="MainClassName"} offset 10s))/1000 == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "生产-实时任务执行失败"
      description: "MainClassName（xxx任务） 执行失败（当前值：{{ $value }}）"

注意：这里只能根据任务启动时的MainClassName主类名监控指定任务

原理是根据一个不断增加的指标uptime来判断

如果任务存活，当前时间戳减去10秒前的时间戳就等于10秒，则表达式 ((flink_jobmanager_job_uptime{ job_name="MainClassName"})-(flink_jobmanager_job_uptime{ job_name="MainClassName"} offset 10s))/1000的值会是一个固定值约等于10秒的一个数

如果任务失败，那么值uptime的值不会在随时间增加而是一个固定值，那么当前时间戳减去10秒前的时间戳就回等于0。则当表达式((flink_jobmanager_job_uptime{ job_name="MainClassName"})-(flink_jobmanager_job_uptime{ job_name="MainClassName"} offset 10s))/1000 == 0成立时触发告警

2 编辑配置文件

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml



# 修改如下部分

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          - localhost:9293

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  - rules/*.yml
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

重启prometheus

systemctl stop prometheus
systemctl start prometheus

5 验证配置结果

访问prometheus的alert地址 http://node01:9290/alerts 可以看到如下

5.1 杀死任务

打开flink的jobmanager地址 http://localhost:8081 cancel 某个任务

钉钉群里就收到告警信息了

再次启动取消的任务后，可以看到问题解决的通知

多跑几个hive任务，cpu也告警了

任务执行完毕后，钉钉群发送了任务解决的通知