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原创
2013-12-02 19:21:30
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(七)表的优化 1. 选择合适的数据引擎 MyISAM:适用于大量的读操作的表 InnoDB:适用于大量的写读作的表 2.选择合适的列类型 使用 SELECT * FROM TB_TEST PROCEDURE ANALYSE()可以对这个表的每一个字段进行分析，给出优化列类型建议 3.对于不保存NU
原创
2021-04-28 17:32:36
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(七)表的优化1. 选择合适的数据引擎MyISAM:适用于大量的读操作的表InnoDB:适用于大量的写读作的表 2.选择合适的列类型使用 SELECT * FROM TB_TEST PROCEDURE ANALYSE()可以对这个表的每一个字段进行分析，给出优化列类型建议 3.对于不保存NULL值的列使用NOT NULL，这对你想索引的列尤其重要 4.建立合适的索引 5.使用定长字段,...
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2008-11-05 21:36:00
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大型网站优化1.页面静态化:a) 将动态处理的数据保存为一个静态的HTML文本，下次访问的时候直接返回这个静态的HTML文本，不需要动态的处理（1. php处理 2. php处理数据库里面的数据），可以简单的理解为这个HTML文本就是一个缓存文件。b) 使用技术点：ob缓存来实现。ob缓存（outputting buffer：输出缓冲）2.memcache缓存memcache是
原创
2016-06-12 02:15:35
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对mysql优化时一个综合性的技术，只要包括 a 表的设计合理化（3NF) b 添加适当索引(index)[四种：普通索引 全文索引 主键索引 唯一索引(unique) 全文索引 c 分表技术(水平分割 垂直分割) d 读写[写：update/delete/add]分离 e 存储过程[模块化编程，可以提高速度] f 对mysq
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精选
2014-03-13 19:03:51
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文章目录一、MySQL的架构介绍MySQL简介概述高级MySQLMySQL 安装MySQL逻辑架构介绍总体概览MySQL逻辑架构1. 连接层2. 服务层3. 引擎层4. 存储层MySQL存储引擎查看命令对比 MyISAM 和 InnoDB阿里与淘宝二、索引优化分析性能问题常见通用的Join查询SQL执行顺序手写机读总结Join图内连接左连接左连接（不包括公共部分）右连接右连接（不包括公共部分）全
MYSQL数据库的查询优化技术
许多程序员在利用一些前端数据库开发工具（如PowerBuilder、Delphi等）开发数据库应用程序时，只注重用户界面的华丽，并不重视查询语句的效率问题，导致所开发出来的应用系统效率低下，资源浪费严重。因此，如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础，结合数据库理论，介绍查询优化技术在现实系统中的运用。
分析问题
许多程序员认为查询
原创
2021-06-16 18:36:42
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数据结构优化一、选择格式的数据类型数据类型的选择，重点在于合适二字，如何确定选择的数据类型是否合适？1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2、使用简单的数据类型，Int要比varchar类型在mysql处理上简单；3、尽可能的使用not null定义字段；4、尽量少使用text类型，非用不可时最好考虑分表。//使用int类型存储时间类型from_unixtime(),unix_timestam
原创
2016-04-10 00:33:05
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1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。 2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。
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精选
2014-03-01 17:45:39
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一、SQL优化1、优化SQL一般步骤1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select：执行SELECT操作的次数，一次查询累加1。其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎，累加算法略有不同  
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2023-07-06 22:01:31
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这里介绍的优化方式是指的sql的编写的细节上的优化：1：选取合适的字段属性mysql可以很好的支持大数据量的存取，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。所以，在创建表的时候 ，为了获得更好的性能，我们可以将表中的字段的宽设的尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因
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2023-08-11 16:43:17
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mysql数据库sql优化 文章目录mysql数据库sql优化1、优化原则2、sql执行顺序3、避免不走索引的场景4、其他优化5、查询条件优化6、建表优化 oracle相关sql优化1、优化原则
减少数据访问：设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘 IO。
返回更少的数据：只返回需要的字段和数据分页处理，减少磁盘 IO 及网络 IO。
减少交互次数：批量 DML 操作，函数存储等减少
数据库优化不一定上来就是分库分表，因为表一旦拆分，开发运维的复杂度会直线上升，对于业务量没那么大的需求先不考虑分库分表，数据量在千万条以下的先考虑做单表优化。一、单表优化1.表分区：mysql5.1后推出，可以看做是水平拆分，分区需要在建表时加分区参数，分区表底层由多个物理字表组成，，对于代码来说，分区表是透明的；Sql中的条件最好能带上分区条件的列，这样可定位到少量的分区上，否则会扫描全区。2.
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2023-08-11 21:49:13
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eq_ref One row will be read from this table for each combination of rows from the previous tables. Other than the const types, this is the best possible join type. It is used when all parts of an ind...
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2008-11-05 21:38:00
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(一)减少数据库访问对于可以静态化的页面，尽可能静态化对一个动态页面中可以静态的局部，采用静态化部分数据可以生成XML，或者文本文件形式保存使用数据缓存技术，例如： MemCached(二)优化的检测方法 1.用户体验检测2.Mysql状态检测在Mysql命令行里面使用show status命令，得到当前mysql状态。主要关注下列属性：key_read_requests (索引读的请求数）(ke...
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2008-11-05 21:43:00
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数据库结构 优化选择合适的数据类型数据类型的选择，重点在于合适，如何确定选择的数据类型是否合适1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型2、使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单3、尽可能的使用not null定义字段4、尽量少使用text类型，费用不可时最好考虑分表。ip地址的存储，利用inet_aton
原创
2023-04-23 12:28:11
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各位，不喜勿喷，和气生财～数据库优化，是一种综合性的技术，不是通过某一种方式让数据库效率提高很多，而是通过各个方面的优化，来是数据库效率明显的稳步的提高。主要包括以下：1、库表的设计优化（三种范式）2、库表添加合适的索引(普通索引+主键索引+唯一索引+全文索引)3、分表技术-水平分割与垂直分割4、读写分离（add/delete/update与select分开）5、多用存储过程和触发器（模块化编程）
MySQL 数据库性能的优化是MySQL数据库发展的必经之路，MySQL数据库性能的优化也是MySQL数据库前进的见证，下文中将从从4个方面给出了MySQL数据库性能优化的方法。1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政
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2023-09-11 23:06:40
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当优化MySQL数据库结构时，有许多方法可以提高性能和效率。以下是三种常见的方法，下面我将详细讲解它们的原理和实践。一、规范化数据库：规范化是一种将数据组织成逻辑上一致和最小化冗余的过程。通过规范化数据库结构，可以提高数据一致性、减少冗余数据，并优化数据存储和查询效率。以下是一些规范化的基本原则：此外，还可以使用索引和外键来加强数据库结构的完整性和性能。索引可以加速数据检索，而外键可以建立表之间的
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2023-07-28 09:24:17
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样
