MYSQL数据库的查询优化技术
许多程序员在利用一些前端数据库开发工具（如PowerBuilder、Delphi等）开发数据库应用程序时，只注重用户界面的华丽，并不重视查询语句的效率问题，导致所开发出来的应用系统效率低下，资源浪费严重。因此，如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础，结合数据库理论，介绍查询优化技术在现实系统中的运用。
分析问题
许多程序员认为查询
原创
2021-06-16 18:36:42
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以下是MySQL数据库为例的技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。技巧4 将大的DE
数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OLTP）以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说，如果数据的量积累到一定的程度，比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录，全表扫描一次往
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2009-04-15 14:58:11
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(七)表的优化1. 选择合适的数据引擎MyISAM:适用于大量的读操作的表InnoDB:适用于大量的写读作的表 2.选择合适的列类型使用 SELECT * FROM TB_TEST PROCEDURE ANALYSE()可以对这个表的每一个字段进行分析，给出优化列类型建议 3.对于不保存NULL值的列使用NOT NULL，这对你想索引的列尤其重要 4.建立合适的索引 5.使用定长字段,...
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2008-11-05 21:36:00
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原创
2013-12-02 19:21:30
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(七)表的优化 1. 选择合适的数据引擎 MyISAM:适用于大量的读操作的表 InnoDB:适用于大量的写读作的表 2.选择合适的列类型 使用 SELECT * FROM TB_TEST PROCEDURE ANALYSE()可以对这个表的每一个字段进行分析，给出优化列类型建议 3.对于不保存NU
原创
2021-04-28 17:32:36
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上两周一直想办法提高查询速度，取得一点效果，解决了部分问题，记下来以便将来自己查看。
由于公司没有专门的DBA，我自己对mysql数据库也不是很熟悉，而且这个JAVA开发的网络审计系统的管理系统，是经过了N多人几年时间的修修改改，今天到我们手里，要改成能支持大流量情况的版本，所以对我们这个只有几个人的JAVA组来说，确实是个难题。
这个大流量的情况在以前的文章里也提到过，就是要支持每
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2014-03-26 11:36:00
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来源：liangbing 的博客 上两周一直想办法提高查询速度，取得一点效果，解
原创
2015-03-01 02:09:45
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上两周一直想办法提高查询速度，取得一点效果，解决了部分问题，记下来以便将来自己查看。
由于公司没有专门的DBA，我自己对mysql数据库也不是很熟悉，而且这个JAVA开发的网络审计系统的管理系统，是经过了N多人几年时间的修修改改，今天到我们手里，要改成能支持大流量情况的版本，所以对我们这个只有几个人的JAVA组来说，确实是个难题。
这个大流量的情况在以前的文章里也提到过，就是要支持每
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精选
2013-03-09 21:56:31
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://blog.csdn.net/daybreak1209/article/details/51638187 一、mysql查询类型（默认查询出所有数据列）1、内连接 默认多表关联查询方式，查询出两个表中所有字段；可省略inner join 关键字2、外连接 查询出某一张表中的所有数据（1）
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2018-02-01 23:42:00
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前言数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.1、优化一览图2、优化笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.2.1 软优化2.1.1 查询语句优化1、首先我们可以用EXPLAIN或DESCRI
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2023-09-04 20:18:51
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一、mysql查询类型（默认查询出所有数据列）1、内连接 默认多表关联查询方式，查询出两个表中所有字段；可省略inner join 关键字2、外连接 查询出某一张表中的所有数据（1）左连接 查询出第一张表的所有字段（2）右连接查询出第二...
原创
2021-07-12 16:14:03
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对mysql优化时一个综合性的技术，只要包括 a 表的设计合理化（3NF) b 添加适当索引(index)[四种：普通索引 全文索引 主键索引 唯一索引(unique) 全文索引 c 分表技术(水平分割 垂直分割) d 读写[写：update/delete/add]分离 e 存储过程[模块化编程，可以提高速度] f 对mysq
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精选
2014-03-13 19:03:51
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索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。查询的开销指标：执行时间，检查的行数，返回的行数建立索引的几个准则：(1)、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。(2)、索引
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2023-09-11 14:09:18
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大型网站优化1.页面静态化:a) 将动态处理的数据保存为一个静态的HTML文本，下次访问的时候直接返回这个静态的HTML文本，不需要动态的处理（1. php处理 2. php处理数据库里面的数据），可以简单的理解为这个HTML文本就是一个缓存文件。b) 使用技术点：ob缓存来实现。ob缓存（outputting buffer：输出缓冲）2.memcache缓存memcache是
原创
2016-06-12 02:15:35
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文章目录一、MySQL的架构介绍MySQL简介概述高级MySQLMySQL 安装MySQL逻辑架构介绍总体概览MySQL逻辑架构1. 连接层2. 服务层3. 引擎层4. 存储层MySQL存储引擎查看命令对比 MyISAM 和 InnoDB阿里与淘宝二、索引优化分析性能问题常见通用的Join查询SQL执行顺序手写机读总结Join图内连接左连接左连接（不包括公共部分）右连接右连接（不包括公共部分）全
MySQL调优分析explain；show status查看服务器状态信息SQL语句的优化分析：确认程序是否存在查询不需要的记录；mysql是否在扫描额外记录1、查询不需要的记录：使用select语句查询大量结果，然后再获取前N行（如新闻网站，取100条记录，只显示前面的10条），这时可以使用limit（limit 1，10；从1开始10行）2、总是使用SELECT *，对I/O、内存消耗较大，不
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2023-09-17 22:14:13
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一个LAMP架构的网站，经常说这慢那慢的，其实从架构到代码到数据库，优化的空间是非常非常多的（架构设计参照我另外一篇文章），就看你是否愿意花心思去一点一点儿的做起，比如mysql，在lamp网站的架构优化中，往往是很多人最容易忽略的环节，却往往成为优化空间最大的环节，一句不经意的sql语句，可能就会导致数据库执行时间过长，进而导致锁表时间过长，最后导致整站垮掉，让另外99%的努力工作和优化都失去意
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2023-09-12 19:41:26
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
1、什么是子查询、表关联查询：子查询：是指在主sql语句中的select或where子句中使用select查询语句；select a.name,(select b.name from b where b.id=a.id) from a where a.name lik 'a%'表关联查询：指多个表联合查询；select a.name,b.name from a,b where a.id=b
原创
2022-06-16 06:40:30
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