问题1：通过爬虫爬取链家的新房数据，并进行预处理。要求筛选出房价最高和最低的数据。
问题2：分析已给出的北京市气候数据，求出各年PM平均值和逐月气温和PM值得变化。
1.预处理新房数据通过爬虫爬取链家的新房数据https://bj.fang.lianjia.com/loupan/，并进行预处理。
• 最终的csv文件，应包括以下字段：名称，地理位置（3个
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2023-07-04 15:15:59
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博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍技术栈： Python房价预测分析系统 毕业设计 大屏
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2024-09-26 15:39:10
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# coding: utf-8 """ Source Name: generatepointsfromlines.py Version: ArcGIS 10.4/Pro 1.2 Author: Environmental Systems Research Institute Inc. Description: Source for Generate Points...
原创
2021-07-09 11:50:56
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大家好，我是带我去滑雪，每天教你一个小技巧！住房问题从古到今一直备受人们关注。从老子谈到的“安居乐业”，再到诗人杜甫所描绘的“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜”, 不难可以发现古往今来，对于住房问题始终倾注着人们对美好生活的希冀和梦想。时至今日，无论是学有所教、劳有所得，还是病有所医、老有所养，仍然离不开住有所居的实现。基于上述背景，本文运用
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2023-08-03 16:23:04
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最近在用delphi做一个小程序，要求画铁路线，线我能画出来，但是就是转折点的地方不能平滑。请高手指教一下，最好带点源码。
答案是有的。问一下您有没有用GDIPLUS单元？没有用。跟这个有关系嘛？ gdi有用所有的图象处理的类都是继承GDIPLUS~能不能给点实际一点的，这样讲的太泛了。用mapx吧，delphi + ma
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2024-10-17 07:28:51
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目录1.模型目标预测某一区域的房价中位数2.选择框架有监督学习任务：训练集中的每个实例都有标签(该区域的房价中位数)回归任务：因为你要对某个值进行预测。更具体地说，这是一个多重回归问题，因为系统要使用多个特征进行预测（使用区域的人口、收入中位数等）。这也是一元回归问题，因为我们仅尝试预测每个区域的单个值。简单的批量学习应该就能胜任：我们没有一个连续的数据流不断流进系统，所以不需要针对变化的数据做出
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2023-08-04 16:00:19
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# Python做一元线性回归房价预测
随着科技的不断发展，数据分析和机器学习在各个领域的应用越来越广泛，特别是在房地产领域，利用过去的房屋数据去预测未来的房价成为了一种热门的研究方向。本文将通过一元线性回归模型，展示如何使用Python进行房价预测，并结合代码示例与可视化图表，帮助读者更好地理解这一过程。
## 一元线性回归简介
一元线性回归是一种统计分析方法，用于分析两个变量之间的线性关
前言自己动手，爬取58同城上的租房网站信息，然后用该数据预测未知的房源价格。爬虫部分不是我写的，我只是完成了其中的一部分预测功能。 预测主要是使用回归预测，预测结果比较简陋，但是也可以通过这个小项目，来简单地学习一下基于Python的回归预测。 在本文中，我实现了三种回归预测算法： 1. 支持向量回归(SVR) 2. logistic回归 3. 以及使用核技巧的岭回归(L2回归)实现过程
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2023-09-05 14:11:33
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这是我们python课程要求我们制作一个项目，用python爬取结果并作数据展示。我们使用requests的方法对房价的信息做了爬取，一下就是我们所爬取的网页 我们做这个项目主要分为以下几个步骤1 网页爬取过程 我们使用类的方法经行了封装在直接输入城市名的时候就可以直接get到数据class reptile:
def __in
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2023-12-27 10:24:39
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基于数据挖掘的上市公司财务造假识别
制造业import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
color = sns.color_palette()
from scipy impo
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2023-10-30 22:08:00
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辅助绘图工具的方案选择过程是复杂的，从去年8月底就开始了初步的调用，也经过了种种碰壁，最终得出了基本的方案。先说一些题外话：为什么需要辅助绘图设计？加班的庞大工作量来自于哪里？单位目前主营业务是地铁信号系统工程总承包，包括地铁新建及改造项目工程管理、系统设计、产品研发、系统集成、测试验证等一整套解决方案和服务。未来的集成方案规划为中心、地面、车载。不管哪个子系统都不可避免的需要设计绘图工作，由绘图
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2023-12-28 13:02:57
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自动扫雷一般分为两种，一种是读取内存数据，而另一种是通过分析图片获得数据，并通过模拟鼠标操作，这里我用的是第二种方式。一、准备工作1.扫雷游戏 我是win10，没有默认的扫雷，所以去扫雷网下载http://www.saolei.net/BBS/2.python 3我的版本是 python 3.6.13.python的第三方库win32api,win32gui,win32con,Pillow,num
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2023-08-14 10:49:58
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词云图是文本分析中比较常见的一种可视化手段，将出现频率相对高的词字体相对变大，让重点词，关键词一目了然主要用到了python的两个库：wordcloud和jieba,直接pip安装即可jieba主要用于中文分词，wordcloud主要用于统计词频和绘图这里主要记下jieba的分词功能：# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
str = "我爱我的祖国，他的名字叫中
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2023-06-28 00:08:26
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本文为读者投稿，作者：董汇标MINUS知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/97243470最近和朋友聊到买房问题，所以对某二手房价格信息进行了爬取，爬虫见本公众号另一篇文章。本篇文章利用爬到数据的进行数据分析。在这篇文章中，用到pandas、seaborn、Matplotlib等工具，分析工具用到提琴图、箱型图、散点图等。描述性分析首先导入各种需要的库方便后
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2023-10-16 21:28:15
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首先说明，这是一篇技术文章。明年打算买房，媳妇这段时间总去看房子，这种状态持续了两个月，最近终于消停了。现在整个市场不明朗，我们也不确定换到哪里。不如先整理点数据，至少能监控一些区域价格，有变化能及时知道。正好可以边学Python边练手，不得不说Python确实是门不错的语言。上手速度和PHP有一拼，而且在做数据分析上有很大的优势。一、影响因素以前写过租房二三事，这篇文章在掘金的互动量比我所有的技
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2023-08-31 09:40:13
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Python——决策树实战：california房价预测编译环境：Anaconda、Jupyter Notebook首先，导入模块：1 importpandas as pd2 importmatplotlib.pyplot as plt3 %matplotlib inline接下来导入数据集：1 from sklearn.datasets.california_housing importfetc
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2024-08-30 20:52:14
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最近在学习python，不禁感叹其强大的数据处理能力，简单几句代码即可从互联网中获取千万数据。生活在这个数据为王的时代，我们需要学习着如何将数据为我所用。作为一个两年研发三年产品的互联网青年，依然对苏州房价望而却步。房价天天涨，刚需勇可追，但是什么时候买？买哪里？价格如何？是最值得关心的几个问题，下面技术小哥哥附身，用技术和数据给你一个答案。技术环境环境：python3.6引用模块：urllib
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2023-09-21 22:30:28
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机器学习绪论......机器学习常用术语......使用python进行机器学习......python一些第三方库的安装......第一个机器学习样例该问题来自Coursera上的斯坦福大学机器学习课程：现有47个房子的面积和价格，需要建立一个模型对新的房价进行预测即有这样的理解：输入数据只有一维，即房子的面积目标数据也只有一维，即房子的价格需要做的，就是根据已知房子的面积和价格的关
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2023-12-26 10:44:49
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目的：使用python的numpy、pandas、matplotlib库来分析成都二手房的房价信息。原始数据来源：贝壳找房网站上的数据https://cd.ke.com/ershoufang环境：win10 python 3.7.3 参考链接：入门Python数据分析最好的实战项目（一）环境：win10 python 3.7.3 vscode编辑器（1
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2023-06-27 11:00:09
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Python房产数据分析1、数据爬取2、明确需求与目的数据预览提出问题3.数据预处理数据清洗缺失值异常值(对连续性标签做处理）异常值(对离散标签做处理）4、数据分析问题1、广东省房价的总体情况如何？问题2、高端小区都有哪些？问题3、广东省小区的命名偏好问题4、广深两地的房源分布如何问题5、广深房价与房屋面积大小的关系如何？问题6、广深地区房源分布的地铁线 以及 房价与距地铁线距离的关系问题7、广
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2023-10-26 21:25:50
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