基于数据挖掘的上市公司财务造假识别
制造业import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
color = sns.color_palette()
from scipy impo
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2023-10-30 22:08:00
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自动扫雷一般分为两种，一种是读取内存数据，而另一种是通过分析图片获得数据，并通过模拟鼠标操作，这里我用的是第二种方式。一、准备工作1.扫雷游戏 我是win10，没有默认的扫雷，所以去扫雷网下载http://www.saolei.net/BBS/2.python 3我的版本是 python 3.6.13.python的第三方库win32api,win32gui,win32con,Pillow,num
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2023-08-14 10:49:58
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词云图是文本分析中比较常见的一种可视化手段，将出现频率相对高的词字体相对变大，让重点词，关键词一目了然主要用到了python的两个库：wordcloud和jieba,直接pip安装即可jieba主要用于中文分词，wordcloud主要用于统计词频和绘图这里主要记下jieba的分词功能：# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
str = "我爱我的祖国，他的名字叫中
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2023-06-28 00:08:26
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1 序言面向读者 本文适合有经验的程序员尽快进入Python2.x世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序.Python3.x用户请参考:http://www.cnitblog.com/yunshichen/archive/2009/04/01/55924.html(由于Django不支持p
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2023-09-26 20:27:33
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如何使用pycharm创建并编写一个python简单函数打开pycharm软件，点击【文件】，点击【创建项目】 选择你要保存到的地址，点击【创建】，创建成功后出现以下画面 选择【python文件】，命名之后即可在右边开始写代码了。以下是一个简单的打印函数def print_hi(name):
# 在下面的代码行中使用断点来调试脚本。
print(f'Hi, {name}') #
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2023-06-08 11:23:09
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最近这段时间，量化交易非常的火爆，很多的投资者都开始尝试使用量化交易来为自己赚钱。甚至现在有一种结论，就是量化交易万能论，什么意思呢？就是使用量化交易，就能够让你自己一直赚钱，而且永远都赚钱。这种想法就太天真了，要是真的这么容易，这个方法早就被用滥了，为什么现在用的人还这么少？究其原因，并不是有了一套好的量化系统了，就一定能够赚大钱了，实际上，量化交易依然有三个大问题解决不了。问题一：过度拟合。量
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2023-10-31 22:22:49
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1、安装需要的库pygamePython Pygame 是一款专门为开发和设计 2D 电子游戏而生的软件包，它支 Windows、Linux、Mac OS 等操作系统，具有良好的跨平台性。Pygame 由 Pete Shinners 于 2000 年开发而成，是一款免费、开源的的软件包，因此您可以放心地使用它来开发游戏，不用担心有任何费用产生。终端安装执行命令为 &
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2023-08-09 20:29:53
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# 用 Python 实现扫雷游戏
扫雷（Minesweeper）是一款经典的单人电子游戏，玩家的目标是在没有激活地雷的情况下打开尽可能多的格子。今天，我们将使用 Python 来实现一个简单的扫雷游戏，并逐步讲解其中的关键代码。
## 游戏规则概述
在扫雷游戏中，玩家需要操作一个网格。每个格子可能隐藏一个地雷，或显示周围地雷的数量。当玩家点击一个没有地雷的格子时，该格子会显示周围的地雷数量
原创
2024-09-01 03:54:26
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# 用Python做MBTI：性格测试的编程实现
MBTI（Myers-Briggs Type Indicator）是一种广泛使用的人格类型指标，主要用于了解个体的性格特点和行为倾向。通过对一系列问题的回答，MBTI可以帮助人们发现自己的性格类型，从而提升自我认知。本文将通过Python代码示例，展示如何实现一个简单的MBTI性格测试。
## 1. MBTI基础知识
MBTI将人格分为16种
用Python做相册，听起来是不是很有趣？想要将很多照片分类、整理，并且以优雅的方式展示出来，这就是我们要解决的问题。在这个过程中，我们不仅要了解用Python来处理照片的方式，还得深入到一些技术原理、架构分析和具体的源码实现。接下来，我们一步一步来梳理这个流程，让你轻松搭建出一个自己的照片相册应用。
流程图如下：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B
# 用Python做ETL
ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中常见的数据处理过程，用于将数据从来源转换成目标数据库中可用的数据。Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于数据处理和分析领域。本文将介绍如何使用Python来进行ETL工作，并给出代码示例。
## ETL的流程
ETL的流程主要分为三个步骤：提取（Extract）、转换（
原创
2024-06-27 05:14:03
139阅读
由于最近我要考试忙不过来没修改回答，谢谢评论区大们的指正，我认识到的pygame库确实可以做游戏，但是pygame限制很多，特别是做大型游戏方面，3D还没有相关的优化方法等（3D游戏，pygame表示闻所未闻），而且平时我练习pygame的时候都是做2D游戏。对大型游戏特别是3D没有相关的经验，见谅啦而且画繁花曲线的那个确实有问题，不断增加的数组会拖慢速度，但是开始前我们不确定究竟要画多少个点，因
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2024-01-29 21:51:06
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# 用Python做软件开发指南
## 一、整体流程
在使用Python开发软件时，一般可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设定软件需求 |
| 2 | 设计软件架构 |
| 3 | 编写代码实现功能 |
| 4 | 测试软件 |
| 5 | 优化代码 |
| 6 | 发布软件 |
## 二、具体操作步骤及代码示例
### 1. 设定软件需
原创
2024-03-03 05:18:02
45阅读
在今天的博文中，我们将讨论如何将 Python 脚本打包成可执行文件（.exe）。通过这个过程，你可以将任何你的 Python 程序转变为一个独立的应用程序，方便发布和使用。接下来，我们将按照以下几个主要部分一步一步进行，还会涉及一些重要的图示和代码示例。
### 环境准备
在准备工作之前，我们首先需要确保我们环境的依赖已正确设置。这包括 Python 及其相关库的安装。
#### 前置依赖
首先新建项目，包含主程序cards_main和工具库cards_tools：如下：main函数主主要使用while和if实现4功能切换，切换的具体操作由cards_tools中的函数执行。不说了直接上代码，代码都比较简单：（1）cards_main：* coding : UTF-8 *"""
File_name : cards_main.py
Author : jack
Date : 2018.7
# 用 Python 制作一个简单的足球游戏
作为一名刚入行的小白，你或许会想问：“怎么用 Python 做一个足球游戏呢？”这看似复杂，但其实只要掌握一定的基础，就能逐步实现。本文将为你详细讲解制作足球游戏的流程，并配以示例代码，帮助你理解每个步骤。
## 整体流程
我们可以将整个制作足球游戏的过程分为以下几个关键步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 05:31:55
253阅读
# 如何使用Python安装包
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python的包管理工具来安装Python包。这对于刚入行的小白来说可能是一项挑战，但是跟随我的步骤，你会轻松掌握这个技能。
## 整件事情的流程
下面是整个安装Python包的流程，我们将使用pip作为Python的包管理工具：
```mermaid
erDiagram
确定需要安装的包 -
原创
2024-05-05 06:23:06
19阅读
放轻松，Python中的函数不是数学中的函数，并没有那么复杂，而且还能极大地提高工作效率。Python函数是干什么的？函数封装了一部分代码，来实现一个功能。我们把一个工程比作生产一辆汽车，现在需要给汽车安装上音响系统、空调系统等等。音响系统封装了一个功能就是播放音乐；空调系统封装了一个功能就是调节温度……汽车有很多功能，都是被一个一个的封装起来的。那现在我们还有必要去单独生产音响和空调吗？没有必要
# 用Python做论文分析
## 引言
在科研过程中，论文分析是一个重要的环节。通过对已有的论文进行分析，我们可以了解相关领域的研究现状，掌握前沿动态，为自己的研究提供参考。本文将介绍如何使用Python进行论文分析，并给出相应的代码示例。
## 数据获取与处理
从论文数据库中获取论文数据是进行论文分析的第一步。常见的论文数据库有IEEE Xplore、ACM Digital Libra
原创
2023-12-09 10:41:10
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1 引言关联规则分析也成为购物篮分析，最早是为了发现超市销售数据库中不同的商品之间的关联关系。例如一个超市的经理想要更多地了解顾客的购物习惯，比如“哪组商品可能会在一次购物中同时购买？”或者“某顾客购买了个人电脑，那该顾客三个月后购买数码相机的概率有多大？”他可能会发现如果购买了面包的顾客同时非常有可能会购买牛奶，这就导出了一条关联规则“面包=>牛奶”，其中面包称为规则的前项，而牛奶称为后项
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2023-09-25 09:01:46
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