最近这段时间，量化交易非常的火爆，很多的投资者都开始尝试使用量化交易来为自己赚钱。甚至现在有一种结论，就是量化交易万能论，什么意思呢？就是使用量化交易，就能够让你自己一直赚钱，而且永远都赚钱。这种想法就太天真了，要是真的这么容易，这个方法早就被用滥了，为什么现在用的人还这么少？究其原因，并不是有了一套好的量化系统了，就一定能够赚大钱了，实际上，量化交易依然有三个大问题解决不了。问题一：过度拟合。量
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2023-10-31 22:22:49
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参考书目:深入浅出Python量化交易实战量化交易是很早就想开的栏目了，之前没时间。现在正好放寒假，然后也找到了一本合适的书可以进行学习。本次第一章就介绍一下简单的量化流程和一个简单的策略。量化交易顾名思义就是用代码去验证交易策略是否赚钱，严格按照程序的交易可以避免人性的很多缺点。核心思想需要回测验证。第一章就使用最简单的交易策略，低买高卖。如果股价在当天跌了就买，涨了就买。使用Python进行回
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2023-08-13 15:30:04
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文章目录图像量化图像采样局部马赛克处理图像金字塔向下取样向上取样 图像量化量化是将图像像素点对应亮度的连续变化区间转换为单个特定值的过程，即将原始灰度图像的坐标空间幅度值离散化。 量化等级越多，图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像质量也越好。import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv2.imread('
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2024-02-27 15:10:36
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量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术进行投资交易的方式。对于从未接触过量化的人来说，想要了解量化到底是做什么的，关键掌握四部份的内容：Python基础知识、金融知识、技术指标、量化交易框架。 Python基础知识：掌握一门编程语言最快速的方法就是多写代码，在了解Python基础语法、数据类型、运算方法、流程控制以及函数设计的基础上多做练习。现在leetcode等很多平台
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2023-09-14 22:09:55
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【摘要】当今世界充满了各种数据，而python是其中一种的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些python理论进行实践。其中包含很多有趣的的过程，然后将其用于某些方面。其中一种应用就是python量化。今天环球网校的小编就来和大家讲讲python量化。关于python的优势就不说再多了，地球人都知道，还不知道的去面壁思过。因为不想当韭菜，所以还是自己老老实实写代码吧。记录些pytho
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2023-09-16 20:31:42
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既然看到了那就不能修手旁观了，作为小白想要学习量化必须对量化有个整体的了解然后才能学习到最后才能自己建模。下面我就来详细介绍下:一、什么是量化交易量化交易，指的是利用数学模型，在金融市场中寻找稳定超额收益的投资手段。量化交易有着挖掘信息能力强，不易受主观情绪影响，下单及时、准确，风险控制严格等特点，能够获得稳健的收益。而其相对于传统主观投资，上手难度也比较大，门槛较高。入门量化交易，主要需要了解如
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2023-09-21 10:20:22
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参考书目:深入浅出Python量化交易实战学量化肯定要用的上机器学习这种强大的预测技术。本次使用机器学习构建一些简单的预测进行量化交易，使用Python进行回测。获取数据import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifi
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2023-12-08 21:00:59
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一、 股票aplha多因子策略介绍量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。1.1 股票al
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2024-01-25 19:11:00
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量化交易是通过编程建模等方式，利用概率论、统计学等知识从庞大的历史数据中总结规律并建模量化模型，然后凭借计算机强大的计算能力来高效、快速地进行交易决策。编程语言可选择的语言很多，下图是来自于TIOBE统计的从2002年至今前十位编程语言的走势图，可以看出，之前很长一段时间内Java和C语言一直占据着统治地位，但从2018年起伴随着人工智能的兴起，Python的地位迅速上升，现在已经超过了Java和
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2023-05-09 09:53:11
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我正在尝试用Python实现一个简单的actor系统来开发关于并发编程的一些见解。我主要担心的是使用该asyncio模块在Python中编写期货的一般任务。假设我在一个单独的Thread上运行了一个事件循环。import asyncio
from threading import Thread
loop = asyncio.new_event_loop()
def run_event_loop(l
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2023-07-02 20:39:48
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量化 理论和公式 量化是指将信号的连续取值映射为有很多个离散幅值的过程。DCT之后，变换系数往往具有较大的动态范围，因此对变换系数进行量化可以有效减小信号取值空间，进而获得更好的压缩效果。 量化是视频中产生失真的根本原因。 量化器分为：标量量化器和矢量量化器两种，HEVC只使用标量量化器&nbs
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2024-02-28 09:45:51
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用AI进行期货量化交易需要一个从数据收集、模型构建到策略执行的完整流程，模型选择和策略优化是核心环节。通过不断迭的盈利能力。
原创
2024-10-22 15:45:09
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# 使用Java进行量化交易的入门指导
量化交易已经成为许多投资者的首选策略之一。对于刚入行的小白来说，理解整个量化交易的开发流程十分重要。本文将带你一步步了解如何使用Java进行量化交易的实现。
## 开发流程
以下是简单的量化交易开发流程：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-25 04:52:44
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小白量化《穿云箭集群量化》（4）指标公式写策略 穿云箭量化平台支持中文Python写量化策略，同时也直接支持公式指标写策略。下面我们看看是如何实现的。 软件的指标公式语法是一样的，不同仅仅是个别函数或绘图函数或绘图命令不相同。 下面我们看看常见的MACD指标公式的源码是怎么描述的。 如果不用公式语法描述指标，在python中需要这样实现macd指标。 我们因此建议大家学习指标公式编写策略，
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2024-01-17 05:42:33
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我们在进行量化策略回测的时候，免不了要做一些时间序列的操作，比如计算过去一段时间的某个技术指标、因子等等，即时是横截面的策略，也需要在横截面数据准备后，进行时间序列的回测，用以确定因子在回测周期内的表现。在进行时序相关的回测操作时，我们通常有两种编写方式可供选择。第一种是循环回测，即按照时间序列由远及近，每次进入循环后计算指标或因子，并判断是否触发交易信号；第二种是利用矩阵进行数值计算，即先调用矩
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2024-08-19 10:44:03
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—— Python量化工具清单 —— 以下内容来源于Wilson Freitas的Github项目"Awesome Quant"。原文中包含了丰富的语言类别，但是后续介绍主要针对Python语言。原网址：https://github.com/ wilsonfreitas/awesome-quant本篇主要介绍风险分析,因子分析,时间序列,日历,数据源,Excel集成,可视化相关
自掘金量化绩效分析推出后，受众多掘金用户的热烈反响，今天掘金小Q给大家整理下掘金绩效分析的使用指引，帮助大家快速入手使用。一、掘金绩效分析功能特点1.专业分析引擎用高仿真清算模型，清算准确，处理效率高，完整重现交易场景2.可交互分析图表提供动态可交互的模型界面，让投资细节和全局一目了然3.分析全面绩效分析包含多指标、多模型，能够全面剖析交易特点和风格偏好4.模型经典实用根据多年量化实盘经验，精选各
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2024-03-13 22:16:41
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# 使用 Java 进行量化交易的入门指南
随着金融市场的发展，量化交易正在成为一个炙手可热的领域。对初学者而言，一开始可能会感到无从下手。本文将详细介绍如何使用 Java 实现量化交易，包括流程说明、必要代码和示例，帮助你迈出第一步。
## 量化交易的基本流程
量化交易的基本流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-27 05:32:40
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第一部分：金融与量化投资股票：股票是股份公司发给出资人的一种凭证，股票的持有者就是股份公司的股东。股票的面值与市值面值表示票面金额市值表示市场价值上市/IPO：企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金股票的作用：出资证明、证明股东身份、对公司经营发表意见公司分红、交易获利股票的分类股票按业绩分类：蓝筹股：资本雄厚、信誉优良的公司的股票绩优股：业绩优良公司的股票ST股：特别处理股票，连续两年亏
# Python对地域信息量化的项目方案
## 项目背景
在现代社会，地域信息对于商业决策、市场分析和社会研究等领域具有重要作用。量化地域信息能够帮助我们更好地理解和利用这些数据。本文将介绍一个使用Python对地域信息进行量化的项目方案，包括数据获取、预处理、量化方法以及结果可视化。
## 项目目标
本项目旨在通过Python实现对地域信息的量化分析，具体目标包括：
1. 收集地域相关
