前言在一个地区，人流密度过大很容易造成踩踏事故，人流量统计动态版可以统计图像中的人体个数和流动趋势，与监控技术结合起来，可以提前预警，进而避免悲剧的发生。1.平台接入界面如下图所示： 点击创建应用，输入应用名，点击确认。 查看生成的应用，查看APIKEY和SecretKey，在后续的代码中替换对应的内容即可执行。 3.调用攻略(Python3)及评测首先认证授权
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2024-05-09 20:30:59
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目录一、题目表述1.分析1996~2015年人口数据特征间的关系2.分析并绘制鸢尾花数据的散点图和箱线图，要求如下：二、实验代码1.分析1996~2015年人口数据特征间的关系2.分析并绘制鸢尾花数据的散点图和箱线图，要求如下：一、题目表述1.分析1996~2015年人口数据特征间的关系人口数据总共拥有6个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份，查看各个特征随着时间推
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2023-10-10 15:46:20
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项目 期中试卷课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接作业要求博客名称2003031139—朱星南—Python数据分析五一假期作业—MySQL的安装以及使用要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点：掌握py
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2023-10-10 14:58:23
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一、获取数据 要做世界地图首先得有世界人口数据吧，我从这里下的：http://data.okfn.org/，获取到JSON格式的人口文件后先写一个简单的解析JSON内容的.py吧world_population.pyimport json
# 将数据加载到一个列表中
filename = 'population_data.json'
with
项目内容课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接Python数据分析五一假期作业博客名称2003031103—代春荣—Python数据分析五一假期作业—MySQL的安装以及使用要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。 一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点：掌
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2023-10-10 15:01:16
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项目内容课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接作业要求博客名称2003031129—孙杰—Python数据分析五一假期作业—MySQL的安装以及使用要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）1.把期中考试代码看懂、运行并调通，要求每一行 或 每个重要功能写上注释。一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1
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2023-10-10 15:04:15
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上期中介绍了两种利用非线性函数拟合人口与物种增长趋势的方法。这两种方法都可以用于对人口与物种增长的总体趋势进行预测，但预测不够精细。我们知道在正常社会条件或自然条件下，生育率与死亡率是与群体的年龄构成息息相关的。我们需要对整个群体按年龄进行层次划分，构建与年龄相联系的人口模型。典型的例子就是Leslie矩阵模型。Leslie矩阵介绍我们把整个社会中的人群按年龄等距分成n组，每组中该年的人口总数为，
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2023-12-01 09:25:27
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项目内容课程班级博客链接20级数据班（本）作业链接作业链接博客名称2003031138—张丰严—Python数据分析五一假期作业—MySQL的安装以及使用要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点：掌握pyplot常用的绘图参数的调节方法；掌握
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2023-10-10 15:11:02
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项目 要求 课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接python数据分析五一假期作业博客名称2003031104-高伟忠-Python数据分析五一假期作业要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点：掌握p
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2023-10-11 10:13:19
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# 利用Python实现MLP预测人口
## 引言
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用愈发广泛。多层感知器（MLP）作为一种传统的神经网络模型，凭借其强大的非线性映射能力，成为了人口预测等领域的热门选择。本文将带您了解如何使用Python语言搭建一个简单的MLP模型，以预测人口变化。
## 1. 多层感知器（MLP）概述
多层感知器是一种前馈神经网络，由输入层、一个或多个隐藏
Python实验四：Matplotlib数据可视化实验内容：任务一：分析1996~2015年人口数据特征间的关系 需求说明：人口数据总共拥有 6 个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分析出未来男女人口比例、城乡人口变化的方向。任务二：分析1996~2015年人口数据各个特征的分布与分散状况 需求说明：通过绘制各年份男女人
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2024-04-14 17:23:13
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【Python学习】基于pytorch和pysimplegui实现中国人口预测算法部署1 环境与Package准备1.1 创建Python3.6版本的环境1.2 激活Python3.6版本的环境1.3 安装用到的package1.3.1 安装jupyter notebook、pytorch1.3.2 安装pysimplegui、matplotlib2 数据准备3 代码编写3.1 数据分析3.2
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2023-07-07 19:52:39
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1．分析1996~2015年人口数据特征间的关系。 人口数据总共拥有6个特征，分别为年末人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分析出未来男女人口比例、城乡人口变化方向。（1）使用NumPy库读取populations.nzp人口数据。（2）创建画布，并添加子图。（3）在两个子图上分别绘制散点图和折线图。（4）保存，显示图片（5）分析
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2024-06-03 20:08:55
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一、数据处理 数据集populations根据年份排序为倒序，利用sort_index函数根据数据集中得年份进行从小到大排序。 代码：df2=df.sort_index(ascending=0) 排序后结果： 处理每个属性数据，单独拿出进行变化，格式变为预测所需要格式。 1.变化“时间”属性 2.因为时间中有中文格式，现在把其去掉中文字转换为单纯数字 3.将数据放入array数组中 4.变换arr
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2023-10-10 13:55:58
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《Python数据分析》课程期中上机考试题目一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点：掌握pyplot常用的绘图参数的调节方法；掌握子图的绘制方法；掌握绘制图形的保存与展示方法；掌握散点图和折线图的作用与绘制方法。需求说明：人口数据总共拥有6个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分
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2023-10-11 11:56:12
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人口增长模型的确定1790-1980年间美国每隔10年的人口记录如下表所示。表1 人口记录表年份1790180018101820183018401850186018701880人口(´106)3.95.37.29.612.917.123.231.438.650.2年份1890190019101920193019401950196019701980人口(´106)62.976.092.0106.51
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2023-10-11 06:11:55
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一 项目说明1 数据：阿里云天池数据集------1955年至2020年的人口2 字段说明： Data columns (total 14 columns): Column Non-Null Count Dtype0 Year 4195 non-null int -----年份 1 Country 4195 non-null object -----名称 2 Population
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2023-12-27 12:43:28
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项目内容博客名称2003031125-阮星宇-Python数据分析五一假期作业要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点：掌握pyplot常用的绘图参数的调节方法；掌握子图的绘制方法；掌握绘制图形的保存与展示方法；掌握散点图和折线图的作用与绘制
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2023-10-01 11:39:40
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项目内容课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接Python作业博客名称2003031111-姜钧源-python数据分析 五一假期作业要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。 期中考试运行一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系 import numpy as np
import m
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2024-04-15 17:14:27
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项目 要求 课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接Python数据分析五一假期作业博客名称2003031127—树夏慧—Python数据分析五一假期作业要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果） 一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知
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2023-10-10 14:43:22
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