通过把Policy Based 和Value Based结合起来的Actor Critic，解决了Value Based如Q-Learning的无法解决连续和高维度问题，也解决了Policy Based的效率低速度慢的问题。但是同样的，像DQN一样，在使用神经网络进行值估计的时候，神经网络的相关性都太强了，梯度更新相互依赖，导致网络将会学不到东西。有两种解决方法：DDPG和AC3。DDPGActo
介绍了一种多模式匹配算法：AC算法，结合实例详细讨论了AC算法的基本原理，最后给出了C++简单实现上篇文章里提到的BF和KMP算法都是单模式串匹配算法，也就是说，模式串只有一个。当需要在字符串中搜索多个关键字（模式）时，则需要用到多模式串匹配算法。简介AC（Aho-Corasick）算法是一个经典的多模式串匹配算法，它借鉴了KMP算法的思想，可以由有限状态机（F
编译：周素云、蒋宝尚学会了 Python 基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。新手如何入门 Python 算法？几位印度小哥在 GitHub 上建了一个各种 Python 算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还配了动图。https://github.com/TheAlgorithms/Python这个项目
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2023-08-14 14:38:39
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现在很多的事情都可以用算法来解决，在编程上，算法有着很重要的地位，将算法用函数封装起来，使程序能更好的调用，不需要反复编写。Python十大经典算法： 一、插入排序1.算法思想从第二个元素开始和前面的元素进行比较，如果前面的元素比当前元素大，则将前面元素 后移，当前元素依次往前，直到找到比它小或等于它的元素插入在其后面，然后选择第三个元素，重复上述操作，进行插入，依次选择到最后一个元素，
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2023-05-29 17:22:14
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使用模块python本身内置了很多有用的模块，可以立刻使用。如：内建的sys模块。编写一个test的模块#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
' a test module '
__author__ = 'Michael Liao'
import sys
def test():
args = sys.argv
if len(args) ==
一、 概述Python的装饰器是AOP编程的一种实现，其他很多语言也都支持装饰器模式。注：AOP是指面向切面编程，详见 AOP概念一个装饰器允许你增加、修改或者完全修改一个方法或者函数的逻辑。使用装饰器，将与业务无关的逻辑移到装饰器中，这将会让你的代码更加的干净紧凑。二、 装饰器举例最经典的例子当然是Python内建的装饰器：@staticmethod 和 @classmeth
python之算法笔记(一) 算法入门python之算法笔记(一)前言一、第一个算法——九九乘法表二、算法的时间——比较累加器算法三.算法的存储空间评估——抽取纸牌算法四.算法实现基础——阶乘总结 前言算法，没有特定的定义，但可以说，所有的编程代码都是算法实现。学习算法的好处有许多，例如： 1.锻炼编程思维。 2.去好公司的必需品 3.提高代码质量(以空间换时间，以时间换空间等) 所以，算法有这么
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2023-08-17 14:15:13
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一、前言今天介绍常见的几种排序算法使用 Python 实现和复杂度f分析：冒泡排序、选择排序、插入排序、谢尔排序、归并排序。二、冒泡排序排序思路：算法思路在于对无序表进行多趟比较交换，每趟包括了多次相邻元素的两两比较，并将逆序的数据互换位置，最终能将本趟最大项就位。每趟的过程像 “气泡” 在水中不断上浮到水面的过程，所以叫冒泡排序。代码实现：算法过程： 第一趟比较交换时，会进行 n-1 次相邻数据
文章目录排序算法排序算法的稳定性：1.冒泡排序算法介绍算法实现算法演示图算法时间复杂度2.选择排序算法介绍算法实现算法演示图算法时间复杂度3.插入排序算法介绍算法实现算法演示图算法时间复杂度4.快速排序算法介绍步骤为：算法实现算法时间复杂度5.希尔排序算法介绍希尔排序过程算法实现算法演示图算法时间复杂度6.归并排序算法介绍算法实现算法演示图算法时间复杂度总结 排序算法排序算法（英语：Sortin
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2023-08-11 19:39:12
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Aho-Corasick自动机算法，用有限自动机将字符比较转化为状态转移： ①一种树型有限自动机，包含一组状态，每个状态用一个数字代表 ②读入文本串中的字符，通过状态转移或偶尔输出的方式处理文本 ③利用转向函数Goto、失效函数Fail和输出函数Output 例如：对应模式集{he, she, his, hers}的自动机 Goto函数： Fail函数： Output函数：&
文章目录ACPPO（proximal Policy Optimization）DDPG（deep deterministic policy gradient）深度确定性策略梯度算法 ps:笔记参考了 强化学习–从DQN到PPO， 流程详解白话强化学习ACActor：输入状态S 输出策略选择动作Critic：负责计算每个动作的分数TD-errorTD-error就是Actor带权重更新的值Crit
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2023-08-17 11:14:42
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一.冒泡排序冒泡排序算法的运作如下：1.比较相邻元素，如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2.对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一队到结尾最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 3.针对所有的元素重复以上步骤，除了最后一个。 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，知道没有任何一对数字需要比较。时间复杂度：若文件的初始状态是正序的，一趟扫描可以完成排序，此时最小时间复杂
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2023-08-08 09:15:32
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# Java 实现 AC 算法的指南
在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Java 中实现 Aho-Corasick（AC）算法。AC 算法是一种用于多模式字符串匹配的有效算法，能够在给定的文本中快速查找多个关键词。对于刚入行的开发者来说，理解和实现 AC 算法可能有些复杂，但我会尽量使其变得简单易懂，步骤清晰。
## 整体流程
在实现 AC 算法之前，我们需要明确整体的工作流程如下：
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早在1975年贝尔实验室的两位研究人员Alfred V. Aho 和Margaret J. Corasick就提出了以他们的名字命名的高效的匹配算法—AC算法。该算法几乎与《KMP算法》同时问世。与KMP算法相同，AC算法时至今日仍然在模式匹配领域被广泛应用。 AC算法是一个经典的多模式匹配算法，可以保证对于给定的长度为n的文本，和模式集合P{p1,p2,…pm}，在O(n)时间
# 使用Python编写算法解决实际问题
在现代软件开发中，Python因其简洁的语法和丰富的库而受到广泛欢迎。无论是数据处理、机器学习还是自动化脚本，Python都提供了强大的支持。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python编写一个算法来解决一个实际问题，并通过示例展示具体实现过程。
## 问题定义
假设我们需要处理一个小型企业的库存管理系统。企业需要不断跟踪不同产品的库存量，并在库存低
如何用 Python 写出简单的 2048 小遊戏大家好，我是一个喜欢研究算法、机械学习和生物计算的小青年 如果您喜欢我的笔记，那么请点一下关注、点赞和收藏。如果内容有错或者有改进的空间，也可以在评论让我知道。?平时工作太忙，为了舒缓下身心，有空的时候我就会写些杂七杂八的东西?一方面可以放空下自己的，另一方面顺便训练下自己的写代码能力???。下面是我之前自己用 Python3 复现了一个之前挺火的
用Python练习写一些常用的排序算法# -*- coding:utf-8 -*-"""选择排序"""def selectSort(arr): g
原创
2022-08-23 20:23:18
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目录Kmeans聚类算法介绍：1.聚类概念：2.Kmeans算法：定义：大概步骤： Kmeans距离测定方式： 3.如何确定最佳的k值(类别数)：手肘法：python实现Kmeans算法： 1.代码如下： 2.代码结果展示： 聚类可视化图： 手肘图： 运行结果： 文章参考： 手肘法：K-means聚类最优k值
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2023-08-09 16:52:50
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1. AES算法简介AES算法详解：高级加密标准,它是一种对称加密算法，AES只有一个密钥，这个密钥既用来加密，也用于解密。AES加密方式有五种：ECB, CBC, CTR, CFB, OFB。 从安全性角度推荐CBC加密方法，本文介绍了CBC,ECB两种加密方法的python实现。 CBC 和ECB模式的区别就是：CBC加密需要一个十六位的key(密钥)和一个十六位iv(偏移量)ECB加密不需要
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2023-06-20 21:48:15
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经典排序算法选择排序思路特点代码插入排序思路特点代码希尔排序思路特点代码归并排序思路特点原地归并自顶向下的归并排序自底向上的归并排序快速排序思路特点代码 选择排序思路首先，找到数组中最小的那个元素；其次，将它和数组的第一个元素交换位置（如果第一个元素就是最小元素那么它就和自己交换）。再次，在剩下的元素中找到最小的元素，将它与数组的第二个元素交换位置。如此往复，直到将整个数组排序。特点运行时间和输
