通过把Policy Based 和Value Based结合起来的Actor Critic，解决了Value Based如Q-Learning的无法解决连续和高维度问题，也解决了Policy Based的效率低速度慢的问题。但是同样的，像DQN一样，在使用神经网络进行值估计的时候，神经网络的相关性都太强了，梯度更新相互依赖，导致网络将会学不到东西。有两种解决方法：DDPG和AC3。DDPGActo
介绍了一种多模式匹配算法：AC算法，结合实例详细讨论了AC算法的基本原理，最后给出了C++简单实现上篇文章里提到的BF和KMP算法都是单模式串匹配算法，也就是说，模式串只有一个。当需要在字符串中搜索多个关键字（模式）时，则需要用到多模式串匹配算法。简介AC（Aho-Corasick）算法是一个经典的多模式串匹配算法，它借鉴了KMP算法的思想，可以由有限状态机（F
使用模块python本身内置了很多有用的模块，可以立刻使用。如：内建的sys模块。编写一个test的模块#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
' a test module '
__author__ = 'Michael Liao'
import sys
def test():
args = sys.argv
if len(args) ==
一、 概述Python的装饰器是AOP编程的一种实现，其他很多语言也都支持装饰器模式。注：AOP是指面向切面编程，详见 AOP概念一个装饰器允许你增加、修改或者完全修改一个方法或者函数的逻辑。使用装饰器，将与业务无关的逻辑移到装饰器中，这将会让你的代码更加的干净紧凑。二、 装饰器举例最经典的例子当然是Python内建的装饰器：@staticmethod 和 @classmeth
Aho-Corasick自动机算法，用有限自动机将字符比较转化为状态转移： ①一种树型有限自动机，包含一组状态，每个状态用一个数字代表 ②读入文本串中的字符，通过状态转移或偶尔输出的方式处理文本 ③利用转向函数Goto、失效函数Fail和输出函数Output 例如：对应模式集{he, she, his, hers}的自动机 Goto函数： Fail函数： Output函数：&
文章目录ACPPO（proximal Policy Optimization）DDPG（deep deterministic policy gradient）深度确定性策略梯度算法 ps:笔记参考了 强化学习–从DQN到PPO， 流程详解白话强化学习ACActor：输入状态S 输出策略选择动作Critic：负责计算每个动作的分数TD-errorTD-error就是Actor带权重更新的值Crit
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2023-08-17 11:14:42
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早在1975年贝尔实验室的两位研究人员Alfred V. Aho 和Margaret J. Corasick就提出了以他们的名字命名的高效的匹配算法—AC算法。该算法几乎与《KMP算法》同时问世。与KMP算法相同，AC算法时至今日仍然在模式匹配领域被广泛应用。 AC算法是一个经典的多模式匹配算法，可以保证对于给定的长度为n的文本，和模式集合P{p1,p2,…pm}，在O(n)时间
# Java 实现 AC 算法的指南
在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Java 中实现 Aho-Corasick（AC）算法。AC 算法是一种用于多模式字符串匹配的有效算法，能够在给定的文本中快速查找多个关键词。对于刚入行的开发者来说，理解和实现 AC 算法可能有些复杂，但我会尽量使其变得简单易懂，步骤清晰。
## 整体流程
在实现 AC 算法之前，我们需要明确整体的工作流程如下：
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pyahocorasick是一个快速且内存效率高的库，用于精确或近似多模式字符串搜索，这意味着您可以在某些输入文本中一次找到多个关键字符串出现。
字符串“索引”可以提前构建并保存到磁盘以便稍后重新发送。pyahocorasick是用 C 语言实现的，并在 Python 3.6 及更高版本上进行了测试。它适用于 Linux、maOS 和 Windows。该模块是用 C 编写的。您需要安装 C 编译器
# AC算法 Java实现教程
## 1. 引言
AC算法（Aho-Corasick Algorithm）是一种多模式字符串匹配算法，可以高效地在一个文本串中匹配多个模式串。本文将向你介绍如何使用Java实现AC算法。
## 2. 总体流程
在开始实现AC算法之前，首先我们需要了解整个实现过程的总体流程。下面是AC算法的实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-05 07:35:16
101阅读
介绍一下AC自动机：Aho-Corasick automation，该算法在1975年产生于贝尔实验室，是著名的多模匹配算法之一。一个常见的例子就是给出n个单词，再给出一段包含m个字符的文章，让你找出有多少个单词在文章里出现过。要搞懂AC自动机，先得有模
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2023-04-25 09:28:18
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系列文章目录 TD微分跟踪器(原理解析和Matlab实现) 状态扩张观测器 目录系列文章目录前言微分跟踪器作用原理线性TD非线性TDTD的一个定理最速离散控制函数Matlab实现参考文献 前言学习韩老师的ADRC，把学习过程记录一下，方便日后复习。这篇文章针对模型这种微分跟踪器环节（TD）进行检验介绍，包括作用、原理和代码实现。微分跟踪器作用大致可分为如下几个作用：(1)安排过渡过程 简单说就是让
文章目录1.暴力1.二分2.三分3.分块4.莫队5.SG函数2.数据结构1.单调栈2.单调队列3.ST表4.并查集5.树状数组6.线段树7.树链剖分8.块状链表3.数论1.欧几里得2.扩展欧几里得3.特殊的数1.卡特兰数2.超级卡特兰数 / 大施罗德数4.矩阵乘法5.卢卡斯定理6.乘法逆元7.整除分块8.欧拉函数9.线性筛4.字符串1.Hash2.KMP1.next数组2.kmp匹配过程3.Ma
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2023-08-17 11:14:52
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Aho-Corasick自动机算法，简称就叫做AC算法。网上看了各种各样的AC算法，其实都看的不太理解。最后还得领导亲自给我讲解了前因后果，才能真正理解了。刚刚从经历了懵逼到理解的过程，我得赶紧记录下我理解此算法的过程，相信很多刚刚看此算法的同学们，应该会有很多和我一样的问题。首先，先讲述一下此算法的作用是什么，为什么要用AC算法，什么时候用？ AC算法主要是解决多字符串匹配问题，比如字符串ush
车辆行驶过程中需要对未来进行预测。每当汽车突然驶入某个车道或多辆汽车在同一十字路口相遇时，为了确保安全，驾驶员必须对其他对象的行为进行预测。人类驾驶员依靠驾驶过程中的线索以及个人经验对情况进行分析，而自动驾驶汽车可以通过AI预测交通模式，并在复杂的环境中安全行驶。NVIDIA训练的PredictionNet深度神经网络能让自动驾驶汽车全方位了解周围驾驶环境，并根据
CAS操作是计算机底层的操作，对于内存中的某一个值V，提供一个旧值A和一个新值B，如果提供的旧值V和A相等就把B写入V，CAS操作是基于底层命令的，是原子性的操作CAS在可以作为乐观锁的使用，每次操作不加锁，假设没有冲突，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止Java对CAS提供了很好的支持，如AtomicBoolean，AtomicInteger，AtomicLong，AtomicReferenc
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2023-06-26 17:56:09
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# 深入了解AC自动机算法
AC自动机算法是一种高效的模式匹配算法，常用于多个模式串的快速匹配。它的原理基于Trie树和KMP算法，通过构建一个有限状态自动机来处理文本串中的多个模式串匹配。
## 算法原理
AC自动机的核心思想是构建一个状态转移图，每个状态代表当前匹配到的前缀串。通过在状态间进行转移，可以有效地匹配多个模式串。
具体步骤如下：
1. 构建Trie树：将所有模式串构建成一个
首先简要介绍一下AC自动机：Aho-Corasick automation，该算法在1975年产生于贝尔实验室，是著名的多模匹配算法之一。一个常见的例子就是给出n个单词，再给出一段包含m个字符的文章，让你找出有多少个单词在文章里出现过。要搞懂AC自动机，先得有模式树（字典树）Tri
原创
2022-03-10 16:26:31
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首先简要介绍一下AC自动机：Aho-Corasick automation，该算法在1975年产生于贝尔实验室，是著名的多模匹配算法之一。一个常见的例子就是给出n个单词，再给出一段包含m个字符的文章，让你找出有多少个单词在文章里出现过。要搞懂AC自动机，先得有模式树（字典树）Trie和KMP模式匹配算法的基础知识。KMP算法是单模式串的字符匹配算法，AC自动机是多模式串的字符匹配算法。AC自动...
原创
2021-07-12 15:16:49
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瑾以此博记录自动驾驶算法学习之路，本次更新ACC控制算法基础（一）：法规要求。目前现有的ACC法规主要有两份：《GBT 20608-2006 智能运输系统 自适应巡航控制系统性能要求与检测方法》和 《ISO 15622-2018 Intelligent transport systems — Adaptive cruise control systems — Performance require
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2023-09-06 13:03:55
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