相机模型数码相机图像拍摄的过程实际上是一个光学成像的过程。相机的成像过程涉及到四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系以及这四个坐标系的转换。理想透视模型——针孔成像模型相机模型是光学成像模型的简化，目前有线性模型和非线性模型两种。实际的成像系统是透镜成像的非线性模型。最基本的透镜成像原理如图所示：其中 u 为物距， f 为焦距，v 为相距。三者满足关系式：相机的镜头是一组透镜，
相机成像模型 1. 小孔成像 大部分相机成像原理都可以简化为小孔成像，如下图所示： 和以前课本上学习的一样，上图中蜡烛透过相机的针孔，在感光器上成倒立的像，这一个简单的模型即为针孔相机的成像模型。基于这个模型，我们最希望解决的问题是：蜡烛在现实世界中的位置和图片中蜡烛像素点之间有着怎样的关系呢？ 2 ...
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2021-07-17 16:18:00
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2020年爆火的Nerf（神经辐射场）横空出世，据说只要用手机拍照，然后喂给模型，就可以生成3D模型了，我试过了，确有此事！那我们有想过，为什么可以从二维的图片里面获取物体三维的信息吗？接下来，我们就追根溯源，先从数学和物理的角度来看下三维世界的物体如何通过照相机变成二维的图像信息。 稍微插播：大家支持的话可以关注公众号 AI知识物语（周更三维重建相关文章）， B站 出门吃三碗饭，不定期更新视频讲
相机模型数码相机图像拍摄的过程实际上是一个光学成像的过程。相机的成像过程涉及到四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系以及这四个坐标系的转换。理想透视模型——针孔成像模型相机模型是光学成像模型的简化，目前有线性模型和非线性模型两种。实际的成像系统是透镜成像的非线性模型。最基本的透镜成像原理如图所示：其中 u 为物距， f 为焦距，v 为相距。三者满足关系式：相机的镜头是一组透镜，
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2024-10-14 08:25:23
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智能运维算法模型主要涵盖人工智能、深度学习、时序数据、异常检测、根因定位、智能压缩、拓扑发现、问题自愈和大数据算法等方向。这些模型在实际应用中有着广泛的应用，如IT监控，应用性能管理、外网监控、日志分析，系统安全等方面。 智能运维（AIOps）平台以ITOM/ITOA系统所采集的运维大数据为基础，利用人工智能和机器学习算法对运维数据进行深入分析。例如，阿里巴巴的智能运维体系，通过运维大数据的
计算机视觉和遥感领域正在快速发展，其中合成孔径雷达（SAR）成像是一个重要的技术。本文将围绕如何在 Python 中实现 SAR 成像的过程进行深入探讨，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及应用场景。
### 背景描述
在遥感技术中，合成孔径雷达（SAR）作为一种能在各种天气条件下获取地球表面高分辨率图像的技术，得到了广泛应用。与光学成像系统相比，SAR 系统通过发射微波信号
全息成像与集成成像原理全息成像引言成像原理显像过程集成成像显示原理摄像原理 全息成像引言 广义上的全息投影技术并不单指通过某种特定方 法使物体成像的显像技术（包括一些伪全息投影技 术），而是一类能记录并再现物体真实三维影像的技术 的总称，本篇论文就选取全息投影技术作为研究对象。 当前的全息投影技术主要发展出透射全息投影技术、360度全息投影以及空气投影与交互技术三种，但还是 目前还存在一些
基于MATLAB的光学CCD全息成像仿真程序实现 一、流程 graph TD A[物光生成] --> B[参考光干涉] B --> C[全息图记录] C --> D[CCD光电转换] D --> E[电荷转移] E --> F[噪声注入] F --> G[信号重建] 二、代码 %% 参数设置 lam ...
#Python# #实验# #教程#前两篇我们已经介绍了python 协程的使用和yield from 的原理，这一篇，我们用一个例子来揭示如何使用协程在单线程中管理并发活动。什么是离散事件仿真Wiki上的定义是：离散事件仿真将系统随时间的变化抽象成一系列的离散时间点上的事件，通过按照事件时间顺序处理事件来演进，是一种事件驱动的仿真世界观。离散事件仿真将系统的变化看做一个事件，因此系统任何的变化都
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2023-08-10 17:48:29
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相控阵超声检测这玩意儿在工业NDT圈子里算是老熟人了，今天咱们拿COMSOL搞个钢材料缺陷成像的骚操作。模型基础是压力声学模块，材料参数先给兄弟们划重点：纵波速度6000m/s，密度这块儿原数据写7.8e-9明显单位搞事情（实际应该用7.8e3 kg/m³），估计是建模时候手滑少打几个零。
先整上材料参数设置的代码段：
material = create_material('steel');
ma
PyREBox - 可用Python 编写脚本的逆向工程沙盒作者：Xabier Ugarte Pedrero在Talos ，我们不断努力提高我们自身的研究和威胁情报能力。因此，我们不仅利用标准工具进行分析，而且专注于创新，开发独有技术来应对新的挑战。此外，Talos 一直以来都支持开源项目，并开放了目前我们工作流程中使用的很多不同项目和工具的源代码(如FIRST 和BASS)。在本文中，我们将介绍
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2023-09-15 14:18:34
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一、射频噪声干扰仿真（基于MATLAB） 1. 噪声模型构建 射频噪声主要包括热噪声、散粒噪声和闪烁噪声，其功率谱密度可通过以下方式生成： % 参数设置 fs = 1e9; % 采样频率 t = 0:1/fs:1; % 时间向量 N = length(t); % 热噪声生成（高斯白噪声） therm ...
前两篇我们已经介绍了python 协程的使用和yield from 的原理，这一篇，我们用一个例子来揭示如何使用协程在单线程中管理并发活动。1 什么是离散事件仿真Wiki上的定义是：离散事件仿真将系统随时间的变化抽象成一系列的离散时间点上的事件，通过按照事件时间顺序处理事件来演进，是一种事件驱动的仿真世界观。离散事件仿真将系统的变化看做一个事件，因此系统任何的变化都只能是通过处理相应的事件来实现，
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2023-06-16 00:12:49
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前两篇我们已经介绍了python 协程的使用和yield from 的原理，这一篇，我们用一个例子来揭示如何使用协程在单线程中管理并发活动。什么是离散事件仿真Wiki上的定义是：离散事件仿真将系统随时间的变化抽象成一系列的离散时间点上的事件，通过按照事件时间顺序处理事件来演进，是一种事件驱动的仿真世界观。离散事件仿真将系统的变化看做一个事件，因此系统任何的变化都只能是通过处理相应的事件来实现，在两
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2024-03-03 12:54:44
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SimPy: Simulating Real-World Processes With Python 仿真环境：电影院仿真 目标：减少顾客的平均等待时间，少于10分钟 在开始仿真前，先思考这个仿真过程，顾客在坐下来看电影前需要经过哪些步骤到达影院排队买票买到票排队检票检查完票决定是否买零食买零食或者直接入场坐下这些步骤中又一些是可以控制的，比如有多少雇员在卖票或者卖小零食，有一些步骤需要依赖之前的
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2023-07-27 19:42:17
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Adams悬架仿真注意事项博主尝试了.X_T文件以部件形式导入Adams中，发现有以下优点及缺点。优点： 1.将装配体以.X_T格式直接导入，在Adams中成为独立部件，便于后期进行质量惯量等参数设置。 2.导入后默认标记点少，模型界面清晰。 缺点： 导入的部件不继承材料、质量、惯量、装配关系等，如有需要，必须自己在Adams中导入后一一设置，当部件数量多、仿真过程复杂时，对质量的设置十分麻烦。
针孔拥塞(pinhole congestion):假如2条到达远端网络的链路1和2的跳数均为1,但是链路1的带宽是56kbps,2的是T1线路1544kbps,显然,走链路2好过走链路1,但是RIP使用跳数作为度,所以RIP会把数据平均分配到链路1和2上,这就造成了pinhole congestion
我们来了解下距离矢量协议的启动过程:当router启动的时候,只有那些与它们直接相连的网络
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2009-04-28 10:32:28
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第一章 绪论1.1简述OFDM是一种特殊的多载波传输方案，它可以被看作是一种调制技术，也可以被当作一种复用技术。多载波传输把数据流分解成若干子比特流，这样每个子数据流将具有低得多的比特速率，用这样的低比特率形成的低速率多状态符号再去调制相应的子载波，就构成多个低速率符号并行发送的传输系统。正交频分复用是对多载波调制(MCM，Multi-Carrier Modulation)的一种改进。它的特点是各
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2024-08-07 11:23:19
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1.课题概述
基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达系统，能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP（Back Projection）算法，即后向投影算法，是SAR成像中的一种常用算法，以其高精度和适应性强的特点而广受关注。
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
版本：MATLAB2022a
theta = (1:N)*(90/N);
原创
精选
2024-07-02 23:48:13
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一、SAR仿真架构 1. 核心模块划分 graph TD A[雷达参数配置] --> B[信号生成] B --> C[目标场景建模] C --> D[回波模拟] D --> E[运动补偿] E --> F[成像算法] F --> G[图像评估] 2. 关键技术指标 参数类型 典型值范围 影响因素 载 ...
