Crossin的编程教室 1月28日以下文章来源于GitPython ，作者GitPythonGitPython实用脚本、爬虫、数据分析、机器学习、Github神器插件、大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！你一定用过那种“OCR神器”，可以把图片中的文字提取出来，极大的提高工作效率。今天，我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义，运行程序时，可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来
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2021-03-24 13:20:24
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2021SC@SDUSCPaddleDetection 是PaddlePaddle推出的物体检测统一框架。支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持 ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。针对不同的业务场景（性能、目标大小、准确率等）可以调用框架下的不同参数（或者是参数文件），实现任务。相比于te
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2023-11-15 13:04:17
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paddleOcr 文字识别 解决 AttributeError: partially initialized module 'numpy' has n
原创
2023-01-03 15:06:52
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有时候，我们需要将文本转换为图片，比如发长微博，或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候。目前类似的工具已经有了不少，不过我觉得用得都不是很趁手，于是便自己尝试实现了一个。在 Python 中，PIL (Python Imaging Library) 是最常用的绘图库，自然地，尝试从 PIL 开始。使用 PIL 将文字转换为图片说转换其实并不恰当，真实的过程是：先在内存中生成一张图片，将需要的文字
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2023-08-09 16:09:19
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在 Python 中可以使用 `pytesseract` 库结合 `Tesseract OCR` 引擎来识别图片中的文字，以下是一个基本的示例代码，演示如何实现这个功
首先安装模块PILpip3 install PIL再装tesseractapt-get install tesseract-ocr最后装pytesseractpip3 install pytesseractfrom PIL import Imageimport pytesseractimages=Image.open(‘timg.jpeg’)print(images.size)...
原创
2021-04-22 19:40:24
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首先安装模块PILpip3 install PIL再装tesseractapt-get install tesseract-ocr最后装pytesseractpip3 install pytesseractfrom PIL import Imageimport pytesseractimages=Image.open(‘timg.jpeg’)print(images.size)...
原创
2022-04-03 09:47:08
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Python实现文字识别OCR可选的库很多，这里介绍了Tesseract、ddddocr、CnOCR、paddleocr等。
原创
2023-10-18 11:38:34
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一：安装tesseract1：windows安装tesseract(1)：下载并安装tesseracttesseract下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/选择你需要的版本进行下载，这里注意：tesseract 版本在3.0以下的不支持中文识别，下载包上带有dev的表示不稳定版本，下载时最好下载不带有dev字符的下载包,这里我下载的是te
本文要点刚要：（一）读文本文件格式的数据函数：read_csv,read_table 1.读不同分隔符的文本文件，用参数sep 2.读无字段名（表头）的文本文件 ，用参数names 3.为文本文件制定索引，用index_col 4.跳行读取文本
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2023-11-26 14:17:25
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摘要：近几年，随着深度学习在计算机视觉各个领域的兴起，出现了一些基于深度学习的场景文本检索算法，能够将场景文本检测和距离度量过程整合到一个深度神经网络中。作者： 谷雨润一麦 。文字检索是从图像库中检索出包含特定字符串的图像，并且同时定位该字符串在图像中位置的过程（如图1所示），是场景文字理解中的重要科学问题，被应用于商品检索、图书馆书籍管理、网络图像安全审核等场景中，极大地提高了生产效率。此外，文
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2023-10-07 20:44:15
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在现代技术迅速发展的背景下，文字识别（Optical Character Recognition, OCR）逐渐成为了信息处理的重要组成部分。而利用 Python 调用 PaddlePaddle 实现文字识别，不仅能够提高处理效率，还能够降低开发成本。因此，我决定记录这个过程，以便将来参考，以及帮助更多的人解决类似问题。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
先上代码：fromaipimportAipOcrAPP_ID='******'API_KEY='*******'SECRET_KEY='******'client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)#读取图片defget_file_content(filePath):withopen(filePath,'rb')asfp:returnfp.read()image=g
原创
2021-02-03 14:42:32
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# 使用Python识别手机上的文字
在技术快速发展的今天，图像处理和文字识别（OCR）已经成为了很多应用程序中的重要组成部分。如果你是一名新手开发者，有意于学习如何使用Python来识别手机上的文字，本文将为你提供一个详细的指导。我们将通过几个简单的步骤来完成这个任务。
## 流程概述
下面的表格展示了实现手机文字识别的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤
在开会的过程中，我们经常会将投影上的笔记先拍照下来，之后再进行整理记录。但是一次会议下来，手机里往往会有多达几十张图片，我们手动记录太花费时间了，而且对着照片还不一定能回想起完整的讲话内容。还好领导推荐了几个更高效的方法来记录图片上的文字内容。今天我就把这三个方法毫无保留的传授给你们，你们也不用再问如何识别文字了，去试试这三种方法吧。方法一：使用掌上识别王来识别文字这是一款我常用的识别工具，看它的
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2024-03-14 23:30:10
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# 设置启动时左边距,上边距,宽,高. 宽高设成-1时表示最大化#position.left=0#position.top=0position.width=-1position.height=-1# 当打开两个scite时,设成1,并position.left=0,position.width=屏幕宽度一半, 这时两个scite实例就可以并列显示了.这在特殊情况下可能有用position.tile
现如今OCR文字识别软件已经出现在我们的日常生活中，许多的东西也越来越趋向于简便化。比如说，之前提交一份资料需要去打印店里纸质打一下来。现在许多的方式正在一步一步发生的改变，有的纸质资料可以通过OCR文字识别的软件识别出来进行电子档的资料保存。接下来小编教教大家如何去操作OCR文字识别软件。操作步骤：第一步：不知道大家电脑里有没有OCR文字识别软件，没有该软件的小伙伴可以在软件管家里搜索一下，找到
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2024-08-09 17:07:19
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不得不说，现在做行政的还真的是很辛苦了，工资低不说，事情还特别多，管行政方面的事不说，还得管领导的事。这不，最近领导好像要去参加一个婚礼，要当主婚人，于是就从网上下载了很多的主婚人致辞，今天一大早就把小峰给叫过去了，小峰还以为有什么紧急的任务呢，听完领导的话才知道，原来领导是想让小峰做苦力，将他从网上下载下来的主婚人致辞给手打出来。虽说对于这种额外的工作小峰是不乐意的，但是领导就是领导，打工的就是
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2024-08-07 16:59:39
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JAVA概述一：程序程序是一些列指令的集合（过程）计算机上任何的活动都是通过程序来控制的二：算法解决某个问题的思路和方案，存在于人脑中一个抽象的东西特点：可行性总结：计算机编程解决问题的过程如下分析问题并且给出一个可行性的解决方案使用JAVA语言将我们的想法通过程序的方式表达出来将写出来的程序交给计算机去执行最终解决问题三：计算机语言能够被计算机识别和接受的语言（人和计算机交流）人和人交流的语言叫
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2024-09-22 23:10:08
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REPORT_STEPS = 100
LEARNING_RATE_DECAY_FACTOR = 0.9
MOMENTUM = 0.9LSTM网络层次
num_hidden = 128
num_layers = 2训练轮次、批量大小
num_epochs = 50000
BATCHES = 10
BATCH_SIZE = 32
TRAIN_SIZE = BATCHES * BATCH_S
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2024-05-11 23:49:22
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