GIL（Global Interpreter Lock）：全局解释器锁GIL的由来 GIL并非python语言的问题，而是C语言写的python解释器的问题，为了解决多线程之间的状态和全局变量问题（互斥锁会有死锁的可能性），在整个进程中添加的全局锁，使得python的多线程在Cpython中没有并行的可能性，同一时间执行的线程只能有一个，因此完全无法发挥多核CPU的能力。GIL的工作原理和缺陷 p
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2024-06-03 21:56:58
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用 Python 理解 Web 并发模型前言 虽然异步是我们急需掌握的高阶技术，但是不积跬步无以至千里，同步技术的学习是不能省略的。今天这篇文章主要用Python来介绍Web并发模型，直观地展现同步技术的缺陷以及异步好在哪里。 最简单的并发 importsocket response'HTTP/1.1 200 OK\r\nConnection: C
# Python高并发请求：实现与优化的探讨
在现代互联网服务中，如何有效处理高并发请求是一项重要的技术挑战。Python作为一种高效且易用的编程语言，可以通过多种方式来实现高并发请求。在本篇文章中，我们将深入探讨如何利用Python进行高并发请求的实现，并通过代码示例进行具体说明。
## 什么是高并发请求？
高并发请求是指在同一时间内有大量请求同时发送给服务器的情况。比如，一个电商网站在促
最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特
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2023-10-10 16:32:04
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现在高并发的解决方案都非常成熟了，不仅是Java能做好，Pyton和C#也是毫无问题的！个人比较擅长C#，就分享下C#的高并发处理方式(非系统架构，仅从开发角度)。
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2023-05-24 20:45:11
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# 实现高并发请求
当我们面对高并发请求的情况时，我们需要确保我们的系统具有足够的可扩展性和性能来处理大量的请求。在Kubernetes（K8S）环境下，我们可以通过部署和管理多个Pod实例来实现高并发请求的处理。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现高并发请求处理。
## 流程概述
下面是在Kubernetes中实现高并发请求处理的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-05-21 10:00:34
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使用多进程实现http服务器我们将上次的简单http服务器代码复制过来，在他的上进行修改,我们只需要多进程执行发送寒素即可，在main中修改：import socketimport reimport multiprocessingdef dump_data(cli_socket):recv_data = cli_socket.recv(1024).decode('utf-8')recv_dat
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2023-08-21 15:58:16
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前言前面我们通过 5 分钟入门 Python 协程 了解了什么是协程，协程的优点和缺点，以及如何在 Python 中实现一个协程主要偏向于理论知识。之后进一步的带大家深入学习了 asyncio，Python 协程模块 asyncio 使用指南 该 Chat 主要倾向于如何在 Python 中使用 asyncio 进行编程。今天这篇属于 asyncio 的应用篇，asyncio 的应用包括 web
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2024-01-29 01:24:31
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简介：Nginx 是如何实现高并发？常见的优化手段有哪些？ 这是一位读者带回来的面试题 面试官心理分析 面试题剖析 为什么 Nginx 不使用多线程？ Nginx常见的优化配置有哪些？这是一位读者带回来的面试题Nginx 是如何实现并发的？为什么 Nginx 不使用多线程？Nginx常见的优化手段有哪些？502错误可能原因有哪些？面试官心理分析主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉，因为
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2024-07-02 04:56:35
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Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，在BSD-like 协。议下发行。其特点是内存利用率高，并发能力强。
原创
2024-07-08 17:21:01
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一 并发编程相关概念并发编程什么是并发编程并发指的是多个任务同时被执行，并发编程指的是编写支持多任务的应用程序1串行：自上而下顺序执行2并发：多个任务同时执行，但是本质上是在不同进程间切换执行，由于速度快所以感觉是同时进行的3并行：是真正的同时进行，必须具备的是多核CPU，有几个核心就能并行几个任务，当任务数量超过核心数，任务进行并发遇到的状态：阻塞和非阻塞可以用来描述执行任务的方式1阻塞：程序遇
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2024-08-27 20:17:19
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1、项目介绍 该项目是基于SSM框架的一个秒杀系统，采用了CDN技术用于加载静态资源，redis缓存技术承载高并发获取商品信息，针对mysql数据库事务性访问采用了存储过程技术以支撑每秒数万的访问量。 2、技术要点 1、建表的时候采用联合主键，将seckil_id和user_phone作为联合主键可避免重复秒杀。 2、MD5加密秒杀接口，可以防止用户推测出秒杀地址 3、增加一个dto层用于
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2024-02-02 13:27:15
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难题与方案1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最新模板生效的商品详情页系统的架构是如何设计的? 解决方案：异步多级缓存架构+nginx本地化缓存+动态模板渲染的架构 2、redis企业级集群架构 面临难题：如何让redis集群支撑几十万QPS高并发+99.99%高可用+TB级海量数据+企业级数据备份
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2024-08-07 08:29:06
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高并发下的耗时操作高并发下，就是请求在一个时间点比较多时，很多写的请求打过来时，你的服务器承受很大的压力，当你的一个请求处理时间长时，这些请求将会把你的服务器线程耗尽，即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的，再打过来的请求，将会是502了。请求流程图http1 http2 http3
thread1 thread2 thr
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2024-07-03 11:06:08
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结合之前做的一个网站，项目中分了几个子项目，主要用到Redis,service（server）层和control层分离，有做了缓存，页面也是进行静态化（htm和freemarker），仔细想想，整个项目基本吻合高并发，负载均衡的处理。在网上找了些资料，基本和项目的特点吻合，特别纪念一下，但是后面的一些特征似乎还没理解。大概就是这几方面吧一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合
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2024-08-08 16:12:47
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什么是高并发?高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说，就是QPS(Queries per second)。那么我们在谈论高并发的时候，究竟在谈些什么东西呢？高并发究竟是什么?这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数,高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。举个例子，如果我们开发了一个叫做MD5穷举的应
一、并发的意义 并发的意义就是让 一个程序同时做多件事情，其目的只是为了能让程序同时做另一件事情而已，而不是为了让程序运行的更快(如果是多核处理器，而且任务可以分成相互独立的部分，那么并发确实可以让事情解决的更快)。 golang从语言级别上对并发提供了支持，而且在启动并发的方式上直接添加了语
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2023-09-01 07:50:07
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CyclicBarrier含义：栅栏允许两个或者多个线程在某个集合点同步。当一个线程到达集合点时，它将调用await()方法等待其它的线程。线程调用await()方法后，CyclicBarrier将阻塞这个线程并将它置入休眠状态等待其它线程的到来。等最后一个线程调用await()方法时，CyclicBarrier将唤醒所有等待的线程然后这些线程将继续执行。CyclicBarrier可以传入另一个R
原创
2021-03-02 21:28:36
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# 项目方案：Python实现高并发
## 1. 引言
在当今互联网时代，高并发是一个非常重要的需求。Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，也可以很好地支持高并发的需求。本文将介绍如何使用Python来实现高并发。
## 2. 方案概述
我们将使用Python的异步编程框架来实现高并发。异步编程允许程序在等待某些操作完成时，不会阻塞其他操作的进行，从而提高并发能力。
## 3.
原创
2024-01-10 11:28:44
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高并发是指系统能够同时处理大量的请求。在实际的软件开发中，高并发是一个非常重要的问题，特别是在网络应用程序中。Python作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的库和框架来解决高并发的问题。
在本文中，我们将介绍一些常见的Python库和技术，以及如何使用它们来实现高并发的代码。
## Gevent
Gevent是一个基于协程的Python网络库，它使用greenlet来实现协程，可以非常方便
原创
2023-08-27 08:15:12
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