EEL 启动流程初始化 EEL (eel.init()):设定静态文件目录，通常是包含 HTML、CSS、JavaScript 等文件的目录。扫描指定目录下的 JavaScript 文件，寻找通过 eel.expose() 暴露的函数。启动 Web 服务器 (eel.start()):基于 Bottle 框架启动一个轻量级的 Web 服务器。服务器配置默认主页和静态资源的服务。创建 WebSock
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2024-08-14 17:11:03
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python编程知识点总结流程控制语句1.选择语句(1)单分支结构–if语句(2)二分支结构–if…else语句 eg: 整数 a or b 的运算法则如下， if a != 0: print(a) else: print(b) 若a=-1, b=0,则上述程序输出什么？ 解释： 将输入值进行if语句后的判断，如果正确，则运行以下语句块；如果不正确，则输出else下面的语句块（3）多分支结构–if
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2024-04-10 10:01:37
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# 经验小波变换（EWT）及其Python实现
在信号处理和时序数据分析领域，经验小波变换（EWT）是一种有效的分析方法。它可以用于非平稳信号的分解，提取信号中的重要特征。本文将介绍EWT的基本原理，并提供一个Python代码示例，以帮助你理解并实现EWT。
## EWT简介
经验小波变换结合了小波分析和信号的经验模式分解（EMD），用于处理复杂信号。相较于传统的小波变换，EWT可以自适应地
原创
2024-08-09 11:19:28
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信号去噪是经常用到的信号预处理过程，以达到在保留原有信号真是信息的基础上尽可能低降低或者消除噪声，获得更高质量的信号，从而为下一步的处理奠定基础。去噪方法可分为时域方法与频域方法。时域方法是指直接在原始信号上进行处理，比如均值滤波器、中值滤波器、EMD分解等方法。频域方法是指在信号的变换域进行去噪然后再恢复到时域得到去噪后的信号，比如小波变换、傅里叶变换等方法。无论是一维信号还是二维信号其原理都是
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2023-12-05 22:26:35
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项目说明在信号分解领域，经验模态分解（EMD）十分经典，它基于信号特征自动地将信号分解为一组有限数目的 IMF 分量，在处理非线性和非平稳信号方面表现尤为出色，得到了广大学者的青睐。如今，EMD 方法在多个领域广泛应用，但是，在应用过程中会出现过包络、欠包络以及不同程度的端点效应和模态混叠问题，这给信号分解带来了许多问题。EWT 是 Gilles 于 2013 年提出的非平稳信号处理方法，它融合了
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2023-12-11 12:32:06
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时序分解 | MATLAB实现基于EWT经验小波变换的时间序列信号分解
原创
2024-03-11 10:44:51
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前言“吃子”是围棋最基本的规则之一，但在编写围棋游戏要如何实现？深度优先搜索可以解决这个问题。本文分享的是个人使用深度优先搜索算法及python语言实现“吃子”的围棋程序，文章中提到的部分词语并不是围棋的专业术语，只是个人理解的表达，有不妥的地方欢迎批评指正。以下是本篇文章的正文内容，仅供参考一、“吃子”和“气”1.“吃子”和“气”的概念围棋中，假设己方棋子把对方棋子的“气”全部围住后可以把对方的
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2023-11-17 21:59:21
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这里使用的是最简易的方式，使用python的子进程管理模块，调用系统的ping命令，代码如下：import subprocess import rep = subprocess.Popen(["ping.exe", 'google.com'],
原创
2010-01-28 12:55:55
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# 学习用 Python 实现 STFT（短时傅里叶变换）
短时傅里叶变换（STFT）是一种重要的信号处理技术，广泛应用于音频信号分析、语音识别等领域。以下是关于如何用 Python 实现 STFT 的完整指导。
## 流程概述
在实现 STFT 之前，我们需要了解整个过程的步骤。以下是一个流程表格，帮助你理清思路。
| 步骤 | 描述
# 用Python实现SPSS的探索之旅
SPSS（Statistical Package for Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学中的统计分析软件，尽管它功能强大，但在许多情况下，其昂贵的许可费用和较为封闭的环境使得数据分析人员常常寻求更灵活的替代方案。Python是一个功能强大的编程语言，拥有丰富的数据科学库，例如NumPy、Pandas和SciPy，可以用来执行许多
# 用Python实现位图
位图（Bitmap）是一种使用像素作为基本单元来表示图像的数据结构。每个像素可以用不同的颜色表示，从而形成完整的图像。在计算机图形学中，位图是一种非常基础而重要的技术。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的位图，并展示一些位图的基本操作。
## 什么是位图？
位图是一种常见的图像格式，可以存储各种类型的图像数据。其基本思想是通过二进制位来表示图像中的每一个像
# 用 Python 实现 DBC 的入门指南
在汽车行业中，DBC（Database CAN）是一种常见的格式，用于定义控制器区域网络（CAN）中的消息格式和信号。在这篇文章中，我们将掌握如何用 Python 实现 DBC 的基本解析。虽然本教程会相对简化，但它将帮助你理解 DBC 文件的基本结构以及如何在 Python 中解析它。
## 流程概述
首先，我们需要了解我们要实现的流程。以下
本文大部分内容来自。主要内容为python3中的内置函数，可以通过命令》dir(__builtins__)进行查询；对于具体某个内建函数可以通过命令》help(函数名)查看其功能和具体用法。内置函数abs() 对传入参数取绝对值bool() 对传入参数取布尔值， None, 0, "",[],{},() 这些参数传入bool后，返回Falseall() 所有传入参数为真，才为真any() 任何一个
今天给大家带来一期围棋的源码分享。下面我们先看看效果。游戏进去默认为九路玩法，当然也可以选择十三路或是十九路玩法。目录-文末领取所有文件1.导入模块2.初始化棋盘3. 开始游戏4.放弃当前回合落子5.悔棋判断6.重新开始7.右侧太极图的设置8.落子设置9.吃子规则判定设置10.其他11.程序入口文件
原创
2022-10-20 10:33:26
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文章目录1. 离散值特征的分类问题2. 连续值特征的分类问题1. 离散值特征的分类问题from collections import Counter,defaultdictimport numpy as npclass Node: def __init__(self,feat=-1,val=None,res=None,left=None,right=None): ...
原创
2021-08-04 10:17:32
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xgboost用python实现的描述
在今天的这篇文章中，我们将深入探讨如何在Python中实现XGBoost，一个深受欢迎的梯度提升树（Gradient Boosting Tree）算法。我们将从理论到实践全面覆盖，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析和性能优化，帮助你更好地理解并应用XGBoost。
## 背景描述
在机器学习的世界中，XGBoost因其高效、准确在分类和回归任务中有
## 用Python实现SFTP教程
### 一、整体流程
```mermaid
journey
title SFTP实现流程
section 下载Python库
下载paramiko库
section 连接SFTP服务器
生成私钥对象
连接SFTP服务器
section 上传和下载文件
上传文件
原创
2024-03-29 04:08:56
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# 使用 Python 实现 imopen 功能的指南
imopen 是一个在图像处理领域常见的功能，通常用于打开图像文件。对于初学者来说，编写一个用于打开并显示图像的 Python 脚本可能会显得有点复杂，但实际上，它只是一个简单的过程。本文将详细介绍如何用 Python 实现 imopen 的功能，帮助您逐步理解整个过程。
## 整体流程
下面是实现 imopen 功能的整体流程：
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# 用Python实现字符串的驼峰命名法
作为一名刚入行的开发者，你可能会或多或少地接触到字符串处理。驼峰命名法（CamelCase）是一种常见的命名规范，通常用于编程中的变量和函数命名。今天，我将带你一步步实现一个将普通字符串转换为驼峰命名法的Python函数。以下是整个实现的流程。
## 实现流程
我们将采用以下步骤来完成这个任务：
| 步骤编号 | 任务描述
原创
2024-10-13 05:23:58
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# 使用 Python 实现 Bootstrap 的步骤指南
Bootstrap 是一个流行的前端框架，帮助开发者快速构建响应式、移动优先的网站。而使用 Python 实现 Bootstrap 通常涉及到后端框架（如 Flask 或 Django）与 Bootstrap 前端框架的结合。本篇文章将引导您完成将 Bootstrap 应用到 Python 项目中的完整流程。
## 整体流程概述
