python编程知识点总结流程控制语句1.选择语句(1)单分支结构–if语句(2)二分支结构–if…else语句 eg: 整数 a or b 的运算法则如下， if a != 0: print(a) else: print(b) 若a=-1, b=0,则上述程序输出什么？ 解释： 将输入值进行if语句后的判断，如果正确，则运行以下语句块；如果不正确，则输出else下面的语句块（3）多分支结构–if
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2024-04-10 10:01:37
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EEL 启动流程初始化 EEL (eel.init()):设定静态文件目录，通常是包含 HTML、CSS、JavaScript 等文件的目录。扫描指定目录下的 JavaScript 文件，寻找通过 eel.expose() 暴露的函数。启动 Web 服务器 (eel.start()):基于 Bottle 框架启动一个轻量级的 Web 服务器。服务器配置默认主页和静态资源的服务。创建 WebSock
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2024-08-14 17:11:03
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# 经验小波变换（EWT）及其Python实现
在信号处理和时序数据分析领域，经验小波变换（EWT）是一种有效的分析方法。它可以用于非平稳信号的分解，提取信号中的重要特征。本文将介绍EWT的基本原理，并提供一个Python代码示例，以帮助你理解并实现EWT。
## EWT简介
经验小波变换结合了小波分析和信号的经验模式分解（EMD），用于处理复杂信号。相较于传统的小波变换，EWT可以自适应地
原创
2024-08-09 11:19:28
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项目说明在信号分解领域，经验模态分解（EMD）十分经典，它基于信号特征自动地将信号分解为一组有限数目的 IMF 分量，在处理非线性和非平稳信号方面表现尤为出色，得到了广大学者的青睐。如今，EMD 方法在多个领域广泛应用，但是，在应用过程中会出现过包络、欠包络以及不同程度的端点效应和模态混叠问题，这给信号分解带来了许多问题。EWT 是 Gilles 于 2013 年提出的非平稳信号处理方法，它融合了
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2023-12-11 12:32:06
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信号去噪是经常用到的信号预处理过程，以达到在保留原有信号真是信息的基础上尽可能低降低或者消除噪声，获得更高质量的信号，从而为下一步的处理奠定基础。去噪方法可分为时域方法与频域方法。时域方法是指直接在原始信号上进行处理，比如均值滤波器、中值滤波器、EMD分解等方法。频域方法是指在信号的变换域进行去噪然后再恢复到时域得到去噪后的信号，比如小波变换、傅里叶变换等方法。无论是一维信号还是二维信号其原理都是
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2023-12-05 22:26:35
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时序分解 | MATLAB实现基于EWT经验小波变换的时间序列信号分解
原创
2024-03-11 10:44:51
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一 初始化配置
本配置共有两个测试节点，分别是node1.ewt.cc和node2.ewt.cc，相对应的IP地址分别为
1）192.168.2.71和192.168.2.72
集群服务为mysql服务
集群VIP：192.168.2.200
设置两个节点上的/etc/hosts文件均为下面的内容
192.168.2.71 node1.ewt.cc node1
192.1
原创
2013-04-17 09:59:46
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网站分析 最近看到都在说升学e通网这个网站：https://www.ewt360.com/ 那么废话不多说，看看这个网站： 打开网站输入账号密码， 账号：12345678911 密码：123456 可以看到网站url跳转到：https://web.ewt360.com/register/#/logi ...
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2021-11-03 17:18:00
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# 教你实现经验小波变换（EWT）在Java中的应用
欢迎你进入Java开发的世界！在这篇文章中，我们将一起探讨如何在Java中实现经验小波变换（Empirical Wavelet Transform，EWT）。以下是我们要实现的整体流程以及每个步骤的详细说明。
## 整体流程
我们将整个实现过程分为以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
e@host10g~]$netcaOracleNetServicesConfiguration:Xlib:connectionto":0.0"refusedbyserverXlib:Noprotocolspecifiedjava.lang.NullPointerExceptionatoracle.ewt.lwAWT.BufferedApplet.<init>(UnknownSource
原创
2013-10-06 22:05:02
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1170818605-ZE4RYW7EWT2UQCJYSZQQQQQQQTQTF3RQKE3WAVY2WUCZ6UKXTAVZ2KUXTDFMBCJENJGQSFDC6ZBC2WJEAZVRWCSEWCNBHJKXGMYX6DGXVCFCH4DXSU2VHYJFECJXNG3TVFKZ37RR548BQFCQ5U2QABSZW8WZQCWQHEQNQQEAYT534Z9NB2HCUWBRDRGMM
原创
2021-06-04 14:35:23
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SAP RETAIL 自动补货WRP1R事务代码报错 - Forecast values for determining target stock do not exist -如下商品主数据，MRP Type是RF.该物料无任何库存，执行自动补货事务代码WRP1R,报错：EWT 131 Forecast values for determining target stock do not exist,如上图。原因在于没有为物料维护预测数据，
原创
2021-11-03 13:29:35
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16种时间序列数据分解方法：EMD(经验模态分解)；EEMD(集合经验模态分解)；CEEMD(互补集合经验模态分解)；FEEMD(快速EEMD分解)；CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解)；ICEEMDAN(改进的自适应噪声完备EEMD)；LMD(局域均值分解)；RLMD(鲁棒性局部均值分解)；EWT(经验小波分解)；VMD(变分模态分解)；MVMD(多元变分模式分解)；SVMD(Suc
之前我们有了十几篇文章讲述了EMD算法的基础理论、IMF的含义、EMD的MATLAB实现方法，EEMD、CEEMD、CEEMDAN、VMD、ICEEMDAN、LMD、EWT、SWT的理论及代码实现，还讲到了HHT算法理论及其代码实现。上一篇介绍了IMF分量的方差贡献率、平均周期、相关系数，今天这篇讲一下也很常用和好用的IMF处理方法。一、关于IMF的重构有很多同学问IMF的重构要怎么做，信号重构确
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2023-12-29 16:46:43
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之前我们有了十几篇文章讲述了EMD算法的基础理论、IMF的含义、EMD的MATLAB实现方法，EEMD、CEEMD、CEEMDAN、VMD、ICEEMDAN、LMD、EWT的理论及代码实现，还讲到了HHT算法理论及其代码实现。下面我们将正式进入下一个环节：分解完成之后要怎样处理？今天介绍几个指标，可以作为辅助筛选分量或开展分析的依据 。一、方差贡献率（方差比）方差贡献率即IMF方差与原序列方差的比
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2024-05-08 12:02:01
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