大家好，今天是七夕如何用python制作动态二维码，来哄女朋友开心？这句话前半部分相信大家已经很熟悉了，很多同学也给自己的网站地址做过图片为底的二维码。后半部分呢？那肯定要增加一些趣味啊，不然岂不是对不起凹凸数据的solgan。先看看在抖音上超级火的视频吧。原理非常简单，关键就是那个带图片的二维码。那我们接下来开始仿照着做一下。1、拿到网址手疾眼快的截图，拿到刚才视频中出现的二维码，并解析成网址。
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2024-06-06 23:20:59
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在现代物料处理过程中，自动码垛托盘（栈板）分配机扮演着至关重要的角色。这类设备被广泛应用于制造业、物流仓储等领域，凭借其高效、准确且可靠的性能，成为提高生产效率和降低运营成本的关键工具。自动码垛托盘分配机是一个高度自动化的系统，旨在实现托盘的自动化分配、搬运和码垛。它通常由几个核心组件构成：自动化搬运设备、智能控制系统、识别装置以及配套的软件支持。操作流程一般如下：首先，货物通过输送带送达码垛区域
# 使用Python实现二维矩阵
## 概览
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现二维矩阵。我会以一个逐步的流程来指导你完成这个任务，并且提供每一步所需的代码和详细的注释。
## 任务流程
```markdown
journey
title 实现二维矩阵的Python代码
section 教学流程
开始 -> 创建一个空的二维矩阵 -> 添加数据到二
原创
2024-06-07 05:50:43
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# 用Python实现二维傅里叶变换
傅里叶变换是一种广泛应用于信号处理和图像分析的数学工具。其基本思想是将一个信号分解为不同频率的正弦波，而二维傅里叶变换则主要应用于图像的分析与处理。本文将通过代码示例，带您了解如何使用Python实现二维傅里叶变换。
## 基本概念
二维傅里叶变换将一个二维信号（如图像）转换为其频域表示。傅里叶变换的优势在于它能够分析图像的频率成分，帮助我们理解图像的结
有点悲剧，在快编辑完了的时候不小心点到舍弃，结果一下午字白打了。傅里叶变换被称为数学中的棱镜，可以将函数分解为频率不同的正弦函数和余弦函数的组合。而图像处理中的傅里叶变换一般专指二维离散傅里叶变换，它可以将图像从空间域变换到频域，拥有很多优良的特质，如线性、对称、平移、卷积等。在此，我们对于一维以及连续的傅里叶变换不做描述，只说二维离散傅里叶变换。二维离散傅里叶变换人们一般都在空间域来描述图像，即
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2023-10-21 16:36:19
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一：什么是卷积离散卷积的数学公式可以表示为如下形式：f(x) = - 其中C(k)代表卷积操作数，g(i)代表样本数据, f(x)代表输出结果。举例如下：假设g(i)是一个一维的函数，而且代表的样本数为G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]假设C(k)是一个一维的卷积操作数, 操作数为C=[-1,0,1]则输出结果f(x)可以表示为 F=[1,2,2,2,2,2,2,2,1]
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2024-10-25 13:08:21
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# 用Python实现二维查找功能
在开发过程中，二维查找是一种很常见的功能。特别是在处理表格数据或网格地图时，能够准确找到某个元素的位置是非常重要的。本文将指引你通过Python实现一个简单的二维查找功能。
## 流程步骤
首先，让我们看一下实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------- | --------
每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。
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2023-10-13 00:14:50
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如何实现高效不重复高效不重复如何生成不重复的二维数组坐标 高效随机数的选取要实现不重复的话，有两种办法。 第一种，设置一个集合域，待选取的随机数与集合域内已有数进行比较，若集合内已有此数，则重复此步骤，直到集合域内无此待选取随机数。 第二种，将已经选取的随机数排除在下一次选取的范围之外，也就是每次选取之后就要收缩随机数的值域。要实现高效的话，每段代码的的执行时间应该都是有利于程序的进行的。第一种
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2024-04-11 13:56:04
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一、PTA实验作业题目1.简化的插入排序1. 本题PTA提交列表2. 设计思路定义数组a[10]，x为插入的整数，n存放n个整数，i为循环变量，temp为中间值；
输入数据n
for(i=0;i<n;i++)
将输入的数据赋值给数组元素
输入要插入的数x
for(i=0;i<n;i++){
如果x<a[i]，
temp=a[i];
a[i]
# 使用Python实现二维卷积的指南
二维卷积是图像处理和深度学习中非常重要的操作，它帮助我们提取特征、进行边缘检测等。对于刚入行的开发者来说，理解并实现二维卷积是一个很好的开始。本文将详细讲述如何使用Python实现二维卷积的过程，内容包括整体流程、逐步代码实现和相关注释。
## 整体流程
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-30 08:44:33
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内容参考书籍——《算法竞赛入门经典训练指南》 在程序中，用顶点数组表示多边形，其中各个顶点按照逆时针顺序排列。 判断点是否在多边形内。采用转角法，基本思想是计算多边形相对于判定点转了多少度，具体来说，将多边形每条边的转角加起来，如果是360°，说明在多边形内；如果是0°，说明在多边形如果是180°则在多边形边界上。该方法在处理一些弧形多边形时丝毫不受影响，只需要每一段的终点到起点的转角累加
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2023-11-21 08:37:58
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来自维基百科我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用 Python 的 plotly 库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自 UCI 的真实汽车数据集，该数据集包括 205 个样本和 26 个特征，从中选择 6 个特征来绘制图形：基础工作安装好 plotly
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2024-06-18 13:27:13
90阅读
### 用Python打印二维列表
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python来打印二维列表。首先，让我们来看一下整个流程，然后逐步解释每个步骤。
#### 流程概览
| 步骤 | 描述 |
| :---: | --- |
| 步骤 1 | 创建一个二维列表 |
| 步骤 2 | 遍历二维列表 |
| 步骤 3 | 打印每个元素 |
#### 步骤 1：创建一个二维列表
在
原创
2023-07-25 14:20:04
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python二维数组切片a[:,0:3]:取前三列的二维数组
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2023-06-02 21:29:02
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目录数据的几种类型数据的操作周期一维数据一维数据的表示一维数据的存储一维数据的处理一维数据的读入处理一维数据的写入处理二维数据二维数据的表示 CSV格式二维数据的存储二维数据的处理数据的几种类型一维数据 由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织 -对应列表、数组和集合等概念二维数据 由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 -表格是典型的二维数据 -其中，表头可以作为二维数据的一
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2023-08-29 11:07:51
156阅读
一、程序说明1、自定义血压变化趋势图class MyCanvas 继承 Canvas类，重写其中的public void paint(Graphics g)方法，里边绘制详细的界面组件外观。2、主类TrendChart 继承 JFrame，设定布局，添加文本框和输入框，实例化类产生对象trendChartCanvas，并将rendChartCanvas添加到中央区。3、程序中的难点：绘制
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2023-06-21 19:51:07
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实验4 图像的二维傅里叶变换和频谱一、实验目的通过本实验使学生掌握使用MATLAB 进行二维傅里叶变换的方法，加深对二维傅里叶变换的理解和图像频谱的理解。二、实验原理本实验是基于数字图像处理课程中的二维傅里叶变换理论来设计的。本实验的准备知识：第四章频域图像增强中的一维傅里叶变换和二维傅里叶变换，频域图像增强的步骤，频域滤波器。实验用到的基本函数：一维傅里叶变换函数： fft,一维傅里叶反变换函数
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2023-11-01 20:53:29
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目标查找和绘制2D直方图。介绍在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。 已经有一个python示例（samples / python / color_histogram.py）用于查找颜色直方图。 我们将尝试了解如何创建这
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2024-04-04 07:20:26
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list3 = [['1', '15', '8'], ['1', '14', '2'], ['1', '15', '9'], ['1', '14', '3'], ['1', '16', '0'], ['1', '15', '1'],
['1', '16', '2'], ['1', '15', '10'], ['1', '16', '3'], ['1', '15', '12']]
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2023-06-04 00:09:41
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