如何实现高效不重复高效不重复如何生成不重复的二维数组坐标 高效随机数的选取要实现不重复的话，有两种办法。 第一种，设置一个集合域，待选取的随机数与集合域内已有数进行比较，若集合内已有此数，则重复此步骤，直到集合域内无此待选取随机数。 第二种，将已经选取的随机数排除在下一次选取的范围之外，也就是每次选取之后就要收缩随机数的值域。要实现高效的话，每段代码的的执行时间应该都是有利于程序的进行的。第一种
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2024-04-11 13:56:04
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二维数组就是一个由行和列组成的一个表格而已，矩阵Matrix。 我们在这个矩阵中访问元素的话，是根据元素的行角标和列角标所确定的。1、那么对于二维数组是如何存储的呢？无论是二维数组，还是多维数组，它们本身就是一个一维数组；尤其对于二维数组而言，无非就是一个一维数组，只不过该一维数组中的每一个元素是另一个一维数组罢了！int[][] matrix=new int[m][n];内存中一共有m
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2023-08-01 23:39:45
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使用Java 将二维数组转化为稀疏矩阵 先说一下思路. 在传统的二维数组进行信息存储时,如果有大量的零,也需要进行存储,这就造成了内存空间的浪费,稀疏矩阵可很好弥补该缺点.在稀疏矩阵中,第一行为属性信息,一次表示原数组的行 列 总存储个数 如图红框所示:在上述稀疏矩阵中 第一行的1 3 表示该元素为 原数组中 一行三列(注意数组下标从0开始),而最后的 1 则表示该位置上存放的值为1. 稀疏矩阵中
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2024-08-17 22:07:40
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在JAVA程序中，性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言，而是程序本身。养成良好的编码习惯非常重要，能够显著地提升程序性能。1. 尽量在合适的场合使用单例使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；控制实例的产生，以达到节约资源的目的；控制数据共享，
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2023-08-24 10:36:21
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目录什么是二维数组？快速入门：二维数组的使用：使用方式 1: 动态初始化语法: 案例演示：使用方式 2: 动态初始化语法：使用方式 3: 动态初始化-列数不确定案例演示需求:使用动态初始化创建下面二维数组，并输出。 代码如下：使用方式 4: 静态初始化语法：分析代码： 案例演示：二维数组使用细节和注意事项什么是二维数组？1. 从定义形式上看int[][]
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2023-10-15 23:43:40
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1.首先通过数据库等方式获取要统计二维的数据，示例如下：date （一维）area（二维）count2018/11/11EN12018/11/11US52018/11/12EN32018/11/12US22018/11/12US22.数量统计//主要用到了Collectors.groupingBy方法进行分组，方法最后一个参数可以对分组后的数据继续操作，这样通过嵌套的方式就可以生成多维统计数据//
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2023-07-09 11:53:08
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数据类型1 数据类型介绍数据类型的分类(按照结构划分)：线性结构和非线性结构线性结构：线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构(数组)和 链式存储结构(链表)，顺序存储的线性表为顺序表，顺序表中存储的元素是连续的链式存储结构的线性表称为链表，链表中的存储的元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息吸纳行
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2023-07-24 14:07:28
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文章目录前言一、搜索二维矩阵二、问题分析三、思路方法1、直接查找法2、二分查找法3、Z字形查找四、总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 烦烦烦方法 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、搜索二维矩阵二、问题分析构建一个二维矩阵，在其中查找一个数是否存在
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2023-08-23 18:21:26
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每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。
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2023-10-13 00:14:50
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java中二维数组可直接转化为一维数组模式为:array[n][2].public class Shuzu {
public static void main(String[] args) {
String[][] b = {{ "aa", "bb" },{ "cc", "dd" } };//二维数组特例
for (int i = 0; i < b.length; i++) {
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2023-05-24 14:23:02
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# Java二维数组实现分组
在日常开发中，我们经常需要对数据进行分类和分组。而Java中的二维数组正是一个非常方便的数据结构，可以用来实现这种分组功能。本文将介绍如何使用Java的二维数组来实现分组，并提供相应的代码示例。
## 什么是二维数组
首先，让我们来了解一下什么是二维数组。数组是一个存储相同类型元素的集合，而二维数组则是一个存储相同类型元素的集合的集合。可以把二维数组看作是一个表
原创
2023-11-11 06:30:03
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在Java开发中，二维装箱算法是一个重要且实用的优化技术，特别是在处理复杂的存储需求时。这个算法旨在将给定的物品有效地装入一个或多个容器中，以最小化空间浪费。本文将系统地探讨如何在Java中实现这个二维装箱算法，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景及未来展望。
## 背景描述
随着电商和库存管理系统的迅速发展，优化存储空间显得尤为重要。采用二维装箱算法可以有效提高货物的存储效率
一、程序说明1、自定义血压变化趋势图class MyCanvas 继承 Canvas类，重写其中的public void paint(Graphics g)方法，里边绘制详细的界面组件外观。2、主类TrendChart 继承 JFrame，设定布局，添加文本框和输入框，实例化类产生对象trendChartCanvas，并将rendChartCanvas添加到中央区。3、程序中的难点：绘制
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2023-06-21 19:51:07
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# Java实现二维插值
## 概述
在本篇文章中，我们将介绍如何使用Java实现二维插值。二维插值是一种用于估算两个已知数据点之间未知数据点的技术。在本文中，我们将使用CSND作为参考，来详细说明实现的步骤。
## 流程
下面是实现二维插值的流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[第一步：导入相关库] --> B[第二步：创建二维插值函数]
B -->
原创
2024-02-01 07:22:33
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①Static意思：表示“静态”或“全局”的意思，用来修饰成员变量和成员方法，static可以在任何对象创建前访问（类中静态变量和静态方法在没有new前可以直接访问）②Java数据类型：一，基本数据类型:1:布尔型boolean 2:字符型char 3:整数型 byte 1字节，short 2字节 int 4字节long 8字节。 4：浮点类型 float 4字节，do
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2024-09-02 11:44:17
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title: Java实现二维码生成categories: “Java”前言日前生活上存在很多扫描二维码的场景，支付、加好友…等操作都需要扫描二维码，然后我就在想Java能不能实现二维码的生成呢？百度一搜，还是有的，看了一些，决定自己试试看，所以下面是我用Java代码写的二维码实现，但是弊端就是只能在个人pc电脑上生成，没有写成一个完整的网页小功能，我想下一章博客，我会写写的。准备工作1.首先你得
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2024-06-13 16:28:40
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public class testClockwiseOutput {
public static void main(String[] args) {
//1、构建矩阵数据
int[][] arr = getMatrix();
matrixSort(arr, 0, 3);
}
/**
* 构建矩阵的二维数组
* @return
*/
public st
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2023-06-03 19:52:01
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Java制作二维码中间带图标的简单介绍一:知人论事:这个二维码有啥用,能帮我们做什么? 答:在日常的登录中,很多次都是用到了二
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2024-04-12 10:41:30
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二维list的使用（java）前言：想必大家对int[ ] [ ]这样的二维数组的初始化，赋值，遍历已经很熟悉了，但java中的二维list就很少能接触到。但遇到了也不慌，接下来就对二维的list深入使用。初始化：先导入java.util.ArrayList和java.util.List这两个包（这里使用Integer类型做示范，String类型也可，其它类型有些适用）这里主要推荐两种写法：（都差
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2023-06-13 19:58:14
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目录一、 二维数组介绍二、 二维数组的初始化1. 二维数组的静态初始化2. 二维数组的动态初始化三、二维数组的内存图 四、练习一、 二维数组介绍什么是二维数组：数组中存数组二维数组的应用场景：当我们需要把数据分组管理的时候，就要用到二维数组二、 二维数组的初始化1. 二维数组的静态初始化格式：数据类型[ ] [ ] 数组名 = new 数据类型[ ] [ ]
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2023-08-19 14:04:25
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