看完爬虫基础，是不是有点心动手痒了呢？那么接下来就让我们一起学习如何爬虫吧。写在爬虫之前选这个题目的初衷：本人是一个学生党，经济来源较少但平时又特别爱看电影，又没时间关注电影票价的变动，有了这个爬虫之后，这将会极大的缓解我的苦恼。爬取网页的说明：我们选择美团旗下的猫眼电影页面进行爬取，但不得不承认美团网站页面的反爬虫机制还是很厉害的。所以，我们将目标锁定在了它的客户端页面。开始写代码按照我们之前学
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2023-08-06 13:31:31
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今天，小编为大家演示一下，如何采集美团网数据，具体操作如下：第一步：新建任务①点击左上角“加号”新建任务，如图1：②在弹窗里填写采集地址，任务名称，如图2：③点击下一步，选择进行数据抽取还是链接抽取，首先当前检索结果列表链接，所以点击抽取链接，选择链接抽取，如图3：④完成后模板抽取配置列表有两个个模板，默认模板和新建模板，模板一的默认链接抽取已与模板二关联，如图4：第二步：通过地址过滤，得到所需的
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2024-02-04 06:52:34
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最近有小伙伴问美团数据怎么获取，而且她只要火锅数据，她在上海，只要求抓上海美团火锅的数据，而且要求也不高，只要100条，想做个简单的分析，相关的字段如下图所示。乍一看，这个问题还真的是蛮难的，毕竟美团也不是那么好抓，什么验证码，模拟登陆等一大堆拂面而来，吓得小伙伴都倒地了。通过F12查看，抓包，分析URL，找规律，等等操作。不过白慌，今天小编给大家介绍一个小技巧，另辟蹊径去搞定美团的数据，这里需要
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2024-01-08 11:33:16
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美团海底捞评论及评分数据爬取和分析一、选题背景 通过网络请求的方式获取响应数据，再对获取的数据进行分析提取和汇总，并储存到xlsx表格中。在进入互联网存储海量数据的新时代，如何快速且准确的获取需要的数据，爬虫无疑是最佳的解决方案之一。美团商家评论中包含着大量用户留下的信息，对这些信息进行采集和分析，了解用户对商家的评价和喜好情况，是本文所要研究的主要内容之一。二．爬虫设计方案
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2023-12-28 23:30:52
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某天中午，⼩编喜滋滋地点了⼀份⽜⾁饭外卖，然后翘⾸以盼等待配送⼩哥的到来。半个多⼩时过去了，软件上的地图显⽰⼩哥离我只有三百⽶的距离，⽜⾁饭已经近在咫尺。然⽽左等右等⽜⾁饭也没有到，再打开app⼀看，简直两眼发⿊：⼩哥的距离竟然从三百⽶变成了 ⼀千⽶！相信⼤家都曾遇到过这样的问题：外卖点的各种美⾷，或者跑腿购买的东西，还有淘宝的包裹，明明页⾯显⽰它们已经近在咫尺甚⾄只有⼏分钟的路程，结
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2024-08-27 17:10:46
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在当今互联网的发展中，数据爬取已成为一项重要的技能，尤其是在获取商家信息和用户评论等方面。最近，我面对一个挑战：使用 Python 爬取美团网站的数据。随着对项目的深入，我逐步发现了这一过程中遇到的一些问题，也积累了相应的解决经验。在这篇博文中，我将详细记录整个过程，以便今后参考和帮助其他开发者。
### 背景定位
在我们的项目中，我们需要获取美团上的餐馆信息和用户评论，以便进行后续的数据分析
一、爬虫部分爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 3、爬虫代码中有详细注释 4、爬虫爬取的美食是以无锡为例代码展示import json
import random
import re
import time
from pymongo import MongoClient
import requests
from lxml imp
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2023-09-11 12:03:20
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# Python爬取美团药店数据
## 1. 流程概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python编写一个爬虫程序，用于爬取美团药店的数据。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 发送请求，获取网页的HTML代码 |
| 2. | 解析HTML代码，提取需要的数据 |
| 3. | 保存数据 |
接下来，我将逐一介绍每个步骤
原创
2024-01-21 06:13:11
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# Python爬取美团酒店数据的流程
## 引言
在本篇文章中，我将向你展示如何使用Python进行爬取美团酒店数据的过程。作为一名经验丰富的开发者，我会以简单明了的步骤向你介绍整个流程，并提供每一步所需的代码，并对其进行详细注释。
## 步骤概述
在开始之前，我们需要了解整个流程的步骤。下面的表格将展示每个步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入
原创
2024-01-26 03:31:23
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寄了难点反扒：uuid token变动 ---请求头参数的封装动态网站 json模拟登录：cookies import requests
import json
import pprint #输出更好看
base_url = 'https://bj.meituan.com/ptapi/recommends?limit=10?'
uuid = "" # 你的uuid，登录后在开发
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2023-10-31 21:37:45
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#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests from lib.re_util import Re
原创
2022-10-20 11:29:46
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爬取美团评论 python
在进行网站数据爬取时，尤其是针对需要提取评论信息的电商平台，我们可能会面临诸多挑战。在本次复盘中，我将详细介绍如何有效爬取美团评论的过程中出现的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等方面的内容。
### 问题背景
爬取美团评论的主要目的是获取用户对商家的评价，以此为后续的数据分析提供依据。然而，在这一过程中，用户可能会发现无法正确提取到想要的
# 使用 Python 爬取美团酒店信息的完整指南
如果你是一名刚入行的开发者，想要了解如何用 Python 爬取美团酒店信息，本文将为你提供详细的步骤指导和代码示例。我们将从整体流程概述入手，逐步解析每一步的具体实现。
## 整体流程
以下是进行美团酒店爬取的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 确定数据源 | 确定我们的目标网站（美团酒店） |
原创
2024-10-09 04:57:58
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# Python爬取美团商家教程
## 1. 整体流程概述
在开始编写代码之前，我们先来了解一下爬取美团商家的整体流程。下面是一个简单的表格，展示了实现这个任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 获取商家的URL列表 | 通过搜索或其他方式获得需要爬取的商家URL列表 |
| 2. 爬取商家页面 | 使用Python请求库向商家URL发送请求，获取商家
原创
2023-11-11 09:57:40
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# 使用Python爬取美团酒店的完整流程
在当今世界，数据获取是我们进行分析和决策的重要第一步。Python是一种常用的编程语言，特别适合用于网络爬虫。今天，我们将一起学习如何使用Python爬取美团酒店的相关信息。本文将详细介绍整个流程，包括必要的代码，确保你能够顺利实现这个项目。
## 整体流程
在进行网络爬虫之前，我们需要了解整个流程。如下表所示：
| 步骤 | 描
前言：本文爬虫的关键字眼是“美食”，实际分析时发现“零食”的销售量远远高于“美食”，因此在一开始的数据层面就已经决定了本文分析的片面性，本篇博客主要是用于记录代码和分析过程。实际的结论请看下一篇博客（下一篇博客爬虫的关键字眼是“零食”）。一、爬虫根据崔庆才老师的爬虫视频修改而来，利用selenium进行淘宝爬取（本来想用火车采集器爬取的，尝试了一下发现没法截取淘宝网址的字段）。selenium完全
# Python爬取美团外卖App数据
随着移动互联网的发展，外卖服务已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。美团外卖作为中国最大的外卖平台之一，拥有庞大的商家和用户群体。对于商家和消费者来说，了解美团外卖的数据情况对于业务和消费决策非常重要。本文将介绍如何使用Python爬取美团外卖App数据，并通过代码示例详细说明。
## 1. 爬取美团外卖App数据的流程
为了实现对美团外卖App数据的
原创
2023-08-20 03:44:45
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前言今天教的是爬取每天按摩店的数据，不爬不知道呀，光是一个城市的前10页数据，都有1000多家店了，全部爬完，那不得至少3000家以上？现在的市场需求都那么大看吗 今天不光教代码，还要带你们去逛逛。。就只是逛逛，我也没去过，就是好奇，才看看的 御见。。夜色。。保健，一看名字就知道是家服务到位的按摩店了 &nb
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2024-05-21 12:15:29
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【小盐巴学习笔记】—美团吃饭哪家强？Python词云分析告诉你效果图前言一、爬虫分析1.分析网址2.分析数据二、完整代码1.爬取美团牛排店评论2.绘制词云图3.词云分析总结 效果图前言天大地大，吃饭最大，学会这招，吃饭不踩雷！ 一、爬虫分析首先看看今天要爬取的牛排(bushi)，是网址https://www.meituan.com/meishi/4962439/1.分析网址首先判断网址是动态网址
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2023-07-19 20:31:19
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原标题：小伙用Python爬取美团网所有城市数据，朋友出价5000他都不卖前言最近在Python爬虫的群里面看到有挺多人对于美团网上面的数据非常的感兴趣，而且还某些人给出的价格也是非常的可观，爬取美团的数据然后出价5000？？？？当时就懵逼了，当我爬取所有的数据发现原来5000感觉都少了！爬虫思路目前有许多爬虫框架，我粗略的使用了以下思路实现增量爬取。requests（selenium）爬取数据；
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2023-07-21 13:37:14
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