在当今互联网的发展中，数据爬取已成为一项重要的技能，尤其是在获取商家信息和用户评论等方面。最近，我面对一个挑战：使用 Python 爬取美团网站的数据。随着对项目的深入，我逐步发现了这一过程中遇到的一些问题，也积累了相应的解决经验。在这篇博文中，我将详细记录整个过程，以便今后参考和帮助其他开发者。
### 背景定位
在我们的项目中，我们需要获取美团上的餐馆信息和用户评论，以便进行后续的数据分析
一、爬虫部分爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 3、爬虫代码中有详细注释 4、爬虫爬取的美食是以无锡为例代码展示import json
import random
import re
import time
from pymongo import MongoClient
import requests
from lxml imp
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2023-09-11 12:03:20
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美团海底捞评论及评分数据爬取和分析一、选题背景 通过网络请求的方式获取响应数据，再对获取的数据进行分析提取和汇总，并储存到xlsx表格中。在进入互联网存储海量数据的新时代，如何快速且准确的获取需要的数据，爬虫无疑是最佳的解决方案之一。美团商家评论中包含着大量用户留下的信息，对这些信息进行采集和分析，了解用户对商家的评价和喜好情况，是本文所要研究的主要内容之一。二．爬虫设计方案
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2023-12-28 23:30:52
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# Python爬取美团商家教程
## 1. 整体流程概述
在开始编写代码之前，我们先来了解一下爬取美团商家的整体流程。下面是一个简单的表格，展示了实现这个任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 获取商家的URL列表 | 通过搜索或其他方式获得需要爬取的商家URL列表 |
| 2. 爬取商家页面 | 使用Python请求库向商家URL发送请求，获取商家
原创
2023-11-11 09:57:40
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# 使用Python爬取美团酒店的完整流程
在当今世界，数据获取是我们进行分析和决策的重要第一步。Python是一种常用的编程语言，特别适合用于网络爬虫。今天，我们将一起学习如何使用Python爬取美团酒店的相关信息。本文将详细介绍整个流程，包括必要的代码，确保你能够顺利实现这个项目。
## 整体流程
在进行网络爬虫之前，我们需要了解整个流程。如下表所示：
| 步骤 | 描
前言：本文爬虫的关键字眼是“美食”，实际分析时发现“零食”的销售量远远高于“美食”，因此在一开始的数据层面就已经决定了本文分析的片面性，本篇博客主要是用于记录代码和分析过程。实际的结论请看下一篇博客（下一篇博客爬虫的关键字眼是“零食”）。一、爬虫根据崔庆才老师的爬虫视频修改而来，利用selenium进行淘宝爬取（本来想用火车采集器爬取的，尝试了一下发现没法截取淘宝网址的字段）。selenium完全
爬取美团评论 python
在进行网站数据爬取时，尤其是针对需要提取评论信息的电商平台，我们可能会面临诸多挑战。在本次复盘中，我将详细介绍如何有效爬取美团评论的过程中出现的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等方面的内容。
### 问题背景
爬取美团评论的主要目的是获取用户对商家的评价，以此为后续的数据分析提供依据。然而，在这一过程中，用户可能会发现无法正确提取到想要的
# 使用 Python 爬取美团酒店信息的完整指南
如果你是一名刚入行的开发者，想要了解如何用 Python 爬取美团酒店信息，本文将为你提供详细的步骤指导和代码示例。我们将从整体流程概述入手，逐步解析每一步的具体实现。
## 整体流程
以下是进行美团酒店爬取的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 确定数据源 | 确定我们的目标网站（美团酒店） |
原创
2024-10-09 04:57:58
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某天中午，⼩编喜滋滋地点了⼀份⽜⾁饭外卖，然后翘⾸以盼等待配送⼩哥的到来。半个多⼩时过去了，软件上的地图显⽰⼩哥离我只有三百⽶的距离，⽜⾁饭已经近在咫尺。然⽽左等右等⽜⾁饭也没有到，再打开app⼀看，简直两眼发⿊：⼩哥的距离竟然从三百⽶变成了 ⼀千⽶！相信⼤家都曾遇到过这样的问题：外卖点的各种美⾷，或者跑腿购买的东西，还有淘宝的包裹，明明页⾯显⽰它们已经近在咫尺甚⾄只有⼏分钟的路程，结
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2024-08-27 17:10:46
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事由：近期和朋友聊天，聊到黄山酒店事情，需要了解一下黄山的酒店情况，然后就想着用python 爬一些数据出来，做个参考主要思路：通过查找，基本思路清晰，目标明确，仅仅爬取美团莫一地区的酒店信息，不过于复杂，先完成一个小目标 环境： python 3.6主要问题：1. 在爬取美团黄山酒店第一页后，顺利拿到想要的信息，但在点击第二页后，chrome中检查信息能够看见想要的信息，但是查看源代
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2023-05-30 10:41:12
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原标题：小伙用Python爬取美团网所有城市数据，朋友出价5000他都不卖前言最近在Python爬虫的群里面看到有挺多人对于美团网上面的数据非常的感兴趣，而且还某些人给出的价格也是非常的可观，爬取美团的数据然后出价5000？？？？当时就懵逼了，当我爬取所有的数据发现原来5000感觉都少了！爬虫思路目前有许多爬虫框架，我粗略的使用了以下思路实现增量爬取。requests（selenium）爬取数据；
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2023-07-21 13:37:14
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【小盐巴学习笔记】—美团吃饭哪家强？Python词云分析告诉你效果图前言一、爬虫分析1.分析网址2.分析数据二、完整代码1.爬取美团牛排店评论2.绘制词云图3.词云分析总结 效果图前言天大地大，吃饭最大，学会这招，吃饭不踩雷！ 一、爬虫分析首先看看今天要爬取的牛排(bushi)，是网址https://www.meituan.com/meishi/4962439/1.分析网址首先判断网址是动态网址
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2023-07-19 20:31:19
979阅读
一、介绍朋友暑假实践需要美团外卖APP评论这一份数据，一开始我想，这不就抓取网页源代码再从中提取数据就可以了吗，结果发现事实并非如此，情况和之前崔大讲过的分析Ajax来抓取今日头条街拍美图类似，都是通过异步加载的方式传输数据，不同的是这次的是通过JS传输，其他的基本思路基本一致，希望那些数据能帮到她吧二、流程目标站点分析用浏览器打开美团外卖APP评论，F121.首先我们要找到我们想要的评论数据，在
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2023-09-24 22:21:39
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寄了难点反扒：uuid token变动 ---请求头参数的封装动态网站 json模拟登录：cookies import requests
import json
import pprint #输出更好看
base_url = 'https://bj.meituan.com/ptapi/recommends?limit=10?'
uuid = "" # 你的uuid，登录后在开发
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2023-10-31 21:37:45
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作者：刘早起早起在之前的文章Python告诉你想开一家美食店该怎么做该怎么做中，我们爬取了美团网美食栏目下相关商家数据进行了分析，那么本文就具体讲解怎样从美团网获取我们需要的数据，我在爬取数据过程中又经历了哪些坑在一开始还是选择去一些技术网站看看有没有思路可以借鉴，根据搜索结果我将相关帖子分为两类，一类是已失效的代码，另一类是吐槽为什么美团的反爬机
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2023-08-14 15:46:19
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# 如何使用Python爬取美团酒店信息的教程
在如今信息爆炸的时代，爬虫技术让我们能够快速获取网络上的数据。作为一名刚入行的开发者，今天我将带你一步步实现用Python爬取美团的酒店信息。本文将详细介绍整个流程、所需工具和代码示例。
## 整体流程
以下是我们完成这一任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 工具/库 |
首先来看一个网易精选网站的爬虫例子，可以爬取评价的商品很多，这里选择“iPhone”关键字为例子，因为此类商品种类、样式、颜色等比较多，利于后面的数据分析。分析网页 评论分析进入到网易精选官网，搜索“iPhone”后，先随便点进一个商品。 在商品页面，打开 Chrome 的控制台，切换至 Network 页，再把商品页面切换到评价标签下，选择一个评论文字，如“手机套很薄，裸机的手感”，在 Netw
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2023-11-08 21:00:28
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# Python爬取美团酒店数据的流程
## 引言
在本篇文章中，我将向你展示如何使用Python进行爬取美团酒店数据的过程。作为一名经验丰富的开发者，我会以简单明了的步骤向你介绍整个流程，并提供每一步所需的代码，并对其进行详细注释。
## 步骤概述
在开始之前，我们需要了解整个流程的步骤。下面的表格将展示每个步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入
原创
2024-01-26 03:31:23
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# Python爬取美团药店数据
## 1. 流程概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python编写一个爬虫程序，用于爬取美团药店的数据。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 发送请求，获取网页的HTML代码 |
| 2. | 解析HTML代码，提取需要的数据 |
| 3. | 保存数据 |
接下来，我将逐一介绍每个步骤
原创
2024-01-21 06:13:11
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今天，小编为大家演示一下，如何采集美团网数据，具体操作如下：第一步：新建任务①点击左上角“加号”新建任务，如图1：②在弹窗里填写采集地址，任务名称，如图2：③点击下一步，选择进行数据抽取还是链接抽取，首先当前检索结果列表链接，所以点击抽取链接，选择链接抽取，如图3：④完成后模板抽取配置列表有两个个模板，默认模板和新建模板，模板一的默认链接抽取已与模板二关联，如图4：第二步：通过地址过滤，得到所需的
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2024-02-04 06:52:34
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