一、介绍朋友暑假实践需要美团外卖APP评论这一份数据，一开始我想，这不就抓取网页源代码再从中提取数据就可以了吗，结果发现事实并非如此，情况和之前崔大讲过的分析Ajax来抓取今日头条街拍美图类似，都是通过异步加载的方式传输数据，不同的是这次的是通过JS传输，其他的基本思路基本一致，希望那些数据能帮到她吧二、流程目标站点分析用浏览器打开美团外卖APP评论，F121.首先我们要找到我们想要的评论数据，在
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2023-09-24 22:21:39
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前言：本文爬虫的关键字眼是“美食”，实际分析时发现“零食”的销售量远远高于“美食”，因此在一开始的数据层面就已经决定了本文分析的片面性，本篇博客主要是用于记录代码和分析过程。实际的结论请看下一篇博客（下一篇博客爬虫的关键字眼是“零食”）。一、爬虫根据崔庆才老师的爬虫视频修改而来，利用selenium进行淘宝爬取（本来想用火车采集器爬取的，尝试了一下发现没法截取淘宝网址的字段）。selenium完全
美团海底捞评论及评分数据爬取和分析一、选题背景 通过网络请求的方式获取响应数据，再对获取的数据进行分析提取和汇总，并储存到xlsx表格中。在进入互联网存储海量数据的新时代，如何快速且准确的获取需要的数据，爬虫无疑是最佳的解决方案之一。美团商家评论中包含着大量用户留下的信息，对这些信息进行采集和分析，了解用户对商家的评价和喜好情况，是本文所要研究的主要内容之一。二．爬虫设计方案
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2023-12-28 23:30:52
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原标题：小伙用Python爬取美团网所有城市数据，朋友出价5000他都不卖前言最近在Python爬虫的群里面看到有挺多人对于美团网上面的数据非常的感兴趣，而且还某些人给出的价格也是非常的可观，爬取美团的数据然后出价5000？？？？当时就懵逼了，当我爬取所有的数据发现原来5000感觉都少了！爬虫思路目前有许多爬虫框架，我粗略的使用了以下思路实现增量爬取。requests（selenium）爬取数据；
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2023-07-21 13:37:14
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某天中午，⼩编喜滋滋地点了⼀份⽜⾁饭外卖，然后翘⾸以盼等待配送⼩哥的到来。半个多⼩时过去了，软件上的地图显⽰⼩哥离我只有三百⽶的距离，⽜⾁饭已经近在咫尺。然⽽左等右等⽜⾁饭也没有到，再打开app⼀看，简直两眼发⿊：⼩哥的距离竟然从三百⽶变成了 ⼀千⽶！相信⼤家都曾遇到过这样的问题：外卖点的各种美⾷，或者跑腿购买的东西，还有淘宝的包裹，明明页⾯显⽰它们已经近在咫尺甚⾄只有⼏分钟的路程，结
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2024-08-27 17:10:46
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下列文章分为四个部分：第一步：找到主体加密函数第二步：分析加密函数第三步：调试、补充JS代码和伪装环境第四步：调用程序第一步：找到主体函数：我们首先要做的肯定是找到断点的地方，直接搜索 _token，发现只有这个位置有，这就很轻松了，到这里我们知道能的内容： token主体生成函数为：window.Rohr_Opt.reload(reqUrlAndParams)，即Rohr_Opt.r
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2023-11-09 21:40:43
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# Python爬取美团外卖App数据
随着移动互联网的发展，外卖服务已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。美团外卖作为中国最大的外卖平台之一，拥有庞大的商家和用户群体。对于商家和消费者来说，了解美团外卖的数据情况对于业务和消费决策非常重要。本文将介绍如何使用Python爬取美团外卖App数据，并通过代码示例详细说明。
## 1. 爬取美团外卖App数据的流程
为了实现对美团外卖App数据的
原创
2023-08-20 03:44:45
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前言之前爬取美团，马蜂窝等网站的数据都挺顺利，大众点评（这个反爬机制有点麻烦）在磕磕绊绊中也算成功（重点是网页页数的变化和关键字的隐藏替换）但携程居然遇到了瓶颈。主要是查看源代码时发现关键商户信息根本就找不到，就很奇怪。对于关键信息评论发现翻页时网页的url不变，网上查了一下说是使用是动态的网址进行建构的，Ajax页面加载，那么通用的request.get()就不能用了，所以采取模拟浏览器进行数据
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2023-11-15 18:27:52
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在当今互联网的发展中，数据爬取已成为一项重要的技能，尤其是在获取商家信息和用户评论等方面。最近，我面对一个挑战：使用 Python 爬取美团网站的数据。随着对项目的深入，我逐步发现了这一过程中遇到的一些问题，也积累了相应的解决经验。在这篇博文中，我将详细记录整个过程，以便今后参考和帮助其他开发者。
### 背景定位
在我们的项目中，我们需要获取美团上的餐馆信息和用户评论，以便进行后续的数据分析
一、爬虫部分爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 3、爬虫代码中有详细注释 4、爬虫爬取的美食是以无锡为例代码展示import json
import random
import re
import time
from pymongo import MongoClient
import requests
from lxml imp
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2023-09-11 12:03:20
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在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Java 爬取美团外卖数据的各个方面，包括从业务场景分析到架构设计，再到性能攻坚的过程。这将是一个轻松的复盘记录，让我们逐步深入这个项目的细节。
### 背景定位
在当今的互联网时代，外卖行业正处于快速发展的阶段，作为中国最大的外卖平台之一，美团外卖的市场份额日益增加。出于业务分析需求，我们的目标是从美团外卖中提取有价值的数据，以优化产品和服务，帮助业务决策。
# Python爬取美团商家教程
## 1. 整体流程概述
在开始编写代码之前，我们先来了解一下爬取美团商家的整体流程。下面是一个简单的表格，展示了实现这个任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 获取商家的URL列表 | 通过搜索或其他方式获得需要爬取的商家URL列表 |
| 2. 爬取商家页面 | 使用Python请求库向商家URL发送请求，获取商家
原创
2023-11-11 09:57:40
796阅读
# 使用Python爬取美团酒店的完整流程
在当今世界，数据获取是我们进行分析和决策的重要第一步。Python是一种常用的编程语言，特别适合用于网络爬虫。今天，我们将一起学习如何使用Python爬取美团酒店的相关信息。本文将详细介绍整个流程，包括必要的代码，确保你能够顺利实现这个项目。
## 整体流程
在进行网络爬虫之前，我们需要了解整个流程。如下表所示：
| 步骤 | 描
爬取美团评论 python
在进行网站数据爬取时，尤其是针对需要提取评论信息的电商平台，我们可能会面临诸多挑战。在本次复盘中，我将详细介绍如何有效爬取美团评论的过程中出现的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等方面的内容。
### 问题背景
爬取美团评论的主要目的是获取用户对商家的评价，以此为后续的数据分析提供依据。然而，在这一过程中，用户可能会发现无法正确提取到想要的
# 使用 Python 爬取美团酒店信息的完整指南
如果你是一名刚入行的开发者，想要了解如何用 Python 爬取美团酒店信息，本文将为你提供详细的步骤指导和代码示例。我们将从整体流程概述入手，逐步解析每一步的具体实现。
## 整体流程
以下是进行美团酒店爬取的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 确定数据源 | 确定我们的目标网站（美团酒店） |
原创
2024-10-09 04:57:58
513阅读
事由：近期和朋友聊天，聊到黄山酒店事情，需要了解一下黄山的酒店情况，然后就想着用python 爬一些数据出来，做个参考主要思路：通过查找，基本思路清晰，目标明确，仅仅爬取美团莫一地区的酒店信息，不过于复杂，先完成一个小目标 环境： python 3.6主要问题：1. 在爬取美团黄山酒店第一页后，顺利拿到想要的信息，但在点击第二页后，chrome中检查信息能够看见想要的信息，但是查看源代
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2023-05-30 10:41:12
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【小盐巴学习笔记】—美团吃饭哪家强？Python词云分析告诉你效果图前言一、爬虫分析1.分析网址2.分析数据二、完整代码1.爬取美团牛排店评论2.绘制词云图3.词云分析总结 效果图前言天大地大，吃饭最大，学会这招，吃饭不踩雷！ 一、爬虫分析首先看看今天要爬取的牛排(bushi)，是网址https://www.meituan.com/meishi/4962439/1.分析网址首先判断网址是动态网址
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2023-07-19 20:31:19
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作者：
想的美
一、介绍 朋友暑假实践需要美团外卖APP评论这一份数据，一开始我想，这不就抓取网页源代码再从中提取数据就可以了吗，结果发现事实并非如此，情况和之前崔大讲过的分析Ajax来抓取今日头条街拍美图类似，都是通过异步加载的方式传输数据，不同的是这次的是通过JS传输，其他的基本思路基本一致，希望那些数据能帮到她吧 二、流程 目标站点分析用浏览器打开美团外卖AP
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2024-02-02 13:55:58
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系列文章目录课程设计开发的是一款网上订餐的应用，该项目与我们平常看到的外卖界面比较类似，展示的内容包括店铺、菜单、购物车、订单与支付等信息。 文章目录系列文章目录前言一、效果展示二、项目结构三、使用步骤1.ROOT文件夹在apache-tomcat-9.0.45/webapps/目录下,表示Tomcat的根目录。order文件夹存放的是订餐项目用到的所有数据,其中，order/img文件夹存放的是
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2023-09-18 10:02:03
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寄了难点反扒：uuid token变动 ---请求头参数的封装动态网站 json模拟登录：cookies import requests
import json
import pprint #输出更好看
base_url = 'https://bj.meituan.com/ptapi/recommends?limit=10?'
uuid = "" # 你的uuid，登录后在开发
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2023-10-31 21:37:45
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