环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM + mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。
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2024-07-14 10:21:03
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讲得很好，记下来以后可以借鉴：
如何跑通第一个模型面对一个全新的任务时，可能会遇到深度神经网络的训练不收敛的情况：loss不下降或者计算过程中浮点数越界，处理这种情况有一些常见的技巧。总体的思路是尽量简化训练，使得网络参数很容易学，即使性能不够优，切忌在跑通第一个模型前就做很多为性能优化服务的、增加训练难度的事项，例如数据增强、网络加宽加深等。模型参数选择尽量找一个已经跑通过的、与当前任务相似的任
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2023-07-27 17:06:56
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# 如何用Python跑模型？
## 引言
在机器学习和数据科学领域，使用Python进行模型训练和预测是非常常见的。Python具有丰富的库和工具，可以方便地进行数据处理、特征工程和模型训练等操作。本文将介绍使用Python跑模型的流程和步骤，并给出相应的代码示例。
## 整体流程
下面是使用Python跑模型的整体流程，包括数据准备、特征工程、模型训练和预测等步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-16 17:59:05
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Preface：fine-tuning到底是什么？ 在预训练模型层上添加新的网络层，然后预训练层和新网络层联合训练。 文本分类的例子最典型了，最后加一个Dense层，把输出维度降至类别数，再进行sigmoid或softmax。 比如命名实体识别，在外面添加BiLSTM+CRF层，就成了BERT+BiLSTM+CRF模型。 这个例子可能不太典型，因为还是加了繁重的网络结构。 做多分类和多标签分类时，
要在 GPU 上使用 `ollama` 跑模型，我经历了一系列的步骤，从环境配置到调试，最终实现了高效的模型运行。在这篇博文中，我将详细记录这个过程。
首先，进行环境配置。这一阶段需要确保所有依赖项都正确设置。
1. 安装需要的包和工具：
- CUDA Toolkit
- cuDNN
- NVIDIA 驱动程序
- `ollama` 工具
2. 安装步骤展示：
``
# Python 跑模型：从数据预处理到模型评估
在现代数据科学和机器学习领域，Python 已成为最受欢迎的编程语言之一。它以其简洁的语法、强大的库支持以及丰富的社区资源而闻名。本文将介绍如何使用 Python 跑模型，包括数据预处理、模型训练和评估。我们将通过代码示例逐步引导你理解这一过程，同时还会使用 mermaid 语法展示关系图和序列图，帮助你更好地理解模型的各个环节。
## 1.
原创
2024-10-11 10:43:21
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# 如何在机械专业中使用 Python
在机械专业中，Python 可以用来进行数据分析、模型仿真、自动化设计以及控制系统等多种应用。那么，作为一名刚入行的小白，应该如何开始呢？本文将通过一系列的步骤来引导你实现“机械专业用 Python”的目标。
## 整体流程
以下是实现机械专业用 Python 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
机械臂运动包含两个问题，一是已知机械臂关节角，求对应的机械臂末端位置和姿态，称为机械臂正运动学；二是已知机械臂末端位置和姿态，求解对应机械臂关节角，称为机械臂逆运动学。 本文通过学习机械臂正运动学的相关知识，使用Python进行三连杆机械臂运动姿态模拟。  
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2023-08-16 15:52:53
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1.描述：用python写了一段代码，用来保存通过示教操作的机械臂运行轨迹。这份代码在之前的ubuntu16.04上运行正常，但是切换到ubuntu18.04的电脑上，就会提示报错，（例如提示taberror，说代码空格的形式不对，print x,y,z没有带括号等，详见第3节debug过程），最后才找到核心的问题，在ubuntu18.04的系统上，要屏蔽掉roslib.load_manifest
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2023-11-07 15:59:10
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机器学习模型训练之GPU使用1.电脑自带GPU2.kaggle之免费GPU3.amazon SageMaker Studio Lab 免费GPU使用推荐 深度学习框架由大量神经元组成，它们的计算大多是矩阵运算，这类运算在计算时涉及的数据量较大，但运算形式往往只有加法和乘法，比较简单。我们计算机中的CPU可以支持复杂的逻辑运算，但是CPU的核心数往往较少，运行矩阵运算需要较长的时间，不适合进行深
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2024-02-28 14:51:34
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# 自然语言处理（NLP）模型用什么软件跑？
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机对人类语言的理解和处理。NLP模型通常需要大量的数据和计算资源来训练和运行。那么，要让NLP模型跑起来，需要用到什么软件呢？
## NLP模型训练软件
在训练NLP模型时，我们通常会用到一些流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。这些框架提供了丰富
原创
2024-04-26 06:10:37
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导语计算机在执行程序时，每条指令都是在CPU中执行的，而执行指令过程中，涉及数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存（物理内存）当中的，这时就存在一个问题，由于CPU执行速度很快，而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多，因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行，会大大降低指令执行的速度。因此在CPU里面就有了高速缓存。当程序在运行
1、GPU发展简介自1999年NVIDIA发布第一款GPU以来，GPU的发展就一直保持了很高的速度。为了实时生成逼真3D图形，GPU不仅采用了最先进的半导体制造工艺，在设计上也不断创新。传统上，GPU的强大处理能力只被用于3D图像渲染，应用领域受到了限制。随着以CUDA为代表的GPU通用计算API的普及，GPU在计算机中的作用将更加重要，GPU的含义也可能从图形处理器（Graphic Proces
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2024-03-27 16:20:33
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转自＝easyrock（2路转4路）＝的原创，很少看见这么深入底层的与性机制详解，牛人啊，膜拜ing进而收藏之！街机模拟器工作原理 这几天学习了一下finalburn的源代码，有一些心得，惊喜之余，整理出来与大家分享。
我们
常说的芯片，通常都是接受一定的输入，完成特
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2024-01-06 23:14:10
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一、运动轨迹算法使用moveit自带的三种规划器，根据设定的最大速度和加速度，可以计算给定路径下的路径点信息，主要是路径点、速度、加速度和时间帧。轨迹点：可通过插补获得，数据类型为 moveit_msgs::RobotTrajectory设定的最大速度和加速度：为URDF文件中设定参数规划器：moveit总共提供三种规划器：1、Time-optimal Trajectory Parameteriz
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2023-12-14 20:52:28
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在进行“python插入机械臂模型”的开发时，我们会面临多个挑战。这项技术方案主要涉及将Python代码与机械臂模型结合，以实现自动化控制功能。下面，我将为大家详细拆解这一过程，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展，并针对每一个部分提供必要的信息和例子。
## 版本对比
在选择合适的Python库或工具包来实现机械臂模型时，我们需要了解不同版本之间的兼容性和性能表
# 用Python制作简易的六轴机械臂模型
近年来，随着机器人技术的发展，机械臂在工业与生活中的应用越来越广泛。六轴机械臂具有很高的灵活性和适应性，可以完成多种复杂的任务。本文将探讨如何用Python制作一个简易的六轴机械臂模型，特别适合初学者和机器人爱好者。
## 一、机械臂的基本结构
六轴机械臂通常由多个关节和链节组成。每个关节可以独立运动，不同的运动组合可以实现各种抓取或搬运的功能。以
在Pybullet仿真环境中确定机械臂末端姿态总是一件令人头痛的事情，什么RPY、欧拉角绕哪个坐标轴旋转，等等一些绕来绕去的非常混乱，依然不明白期望的末端姿态应该如何设置。因此，本文详细梳理了如何通过旋转XYZ欧拉角得到我们期望的末端姿态。主要使用的函数为getQuaternionFromEuler，阅读pybullet_quickstartguide手册，可以了解： The pybullet A
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2023-11-03 06:34:00
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# Python如何运行模型
在机器学习和深度学习领域，模型是一种用于解决实际问题的重要工具。Python是一种广泛使用的编程语言，可以在其上运行各种机器学习和深度学习模型。本文将介绍如何使用Python来运行模型，并通过一个实际问题的例子来说明。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备一些必要的工具和库。首先，我们需要安装Python的运行环境。你可以从官方网站（
```pyth
原创
2023-11-27 13:34:46
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# Python机器学习模型跑完后怎么用
机器学习（ML）已经成为数据分析和建模领域的重要工具。无论是商业需求、科学研究还是个人项目，机器学习模型都可以帮助我们从数据中提取有价值的洞察。然而，很多初学者在完成模型训练后，往往不知道如何将获得的模型应用到实际问题中。本文将通过一个实际的示例，展示如何使用Python机器学习模型进行预测。
## 实际问题背景
假设我们在一家电子商务公司工作，需要
原创
2024-09-09 06:37:47
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