上一讲完成了基本博客的配置和项目工程的生成。这次开始将博客一些基本的操作主要是数据库方面学习。1.设计博客数据库表结构 博客最主要的功能就是展示我们写的文章，它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来，通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里，当用户访问我们的博客时，Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。 &nbs
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2024-07-10 22:35:05
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1、项目介绍基于Python的医疗数据可视化系统 医疗数据+画像可视化系统技术栈： Flask框架、Echarts可视化 HTML基于Python的医疗数据可视化系统是一个非常有用的工具，可以帮助医疗专业人员更好地理解和分析医疗数据，从而提高医疗决策的准确性和效率。这样的系统通常包括数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化等功能模块。2、项目界面（1）首页数据概况（2）患者数据（3）医疗数据
## Python迁徙图的实现
### 1. 整体流程
下面是实现Python迁徙图的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建地图对象 |
| 4 | 绘制迁徙图 |
| 5 | 显示图像 |
### 2. 步骤详解
#### 2.1 导入库
首先，我们需要导入一些必要的库，包括`panda
原创
2023-10-10 12:40:26
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# 如何实现 Python 迁徙图
迁徙图（Migration Map）是一种用于展示不同地区或国家之间人口流动情况的可视化图表。在这篇文章中，我们将逐步学习如何在 Python 中创建一个迁徙图。整个过程将分为几个步骤，之后再详细说明这些步骤中的具体代码和实现方式。
## 流程概述
以下是实现迁徙图的基本步骤：
| 步骤 | 描述
R语言数据可视化_科学统计图表绘制2.1——密度分布图、面积图、密度图面积图介绍 提起面积图，就不得不说他与折线图各自适用情况。首先，如果只有一个要展示的元素，那么最好使用折线图，因为折线图可以清晰的查看元素的涨跌走势。如果需要展示多种元素，并且需要观看整体走势、展示不同元素的涨跌状况，最好使用面积图。面积图更适合描绘整体与局部的关系。 而折线图则在不考录整体走势的情况下使用。折线图更容易展示不同
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2023-06-20 15:02:07
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模拟迁徙此处粘贴echart设置的代码，如果想看效果图可以将下面代码复制粘贴到：打开echarts官网 -> 实例 ->官方或者GL实例都可以 ->点击任意一个图 -> 将原来代码删掉 ->粘贴复制的代码 ->右上角运行 就可以了 var geoCoordMap = {
'上海': [121.4648,31.2891],
# Python实现地图迁徙图
## 引言
欢迎来到本篇文章，本文将教会你如何使用Python实现地图迁徙图。作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍实现该功能的步骤和相关代码。
## 整体流程
下面是实现地图迁徙图的整体流程：
|步骤|描述|
|----|----|
|1|获取地图数据|
|2|数据预处理|
|3|绘制迁徙图|
在下面的章节中，我将逐步为你解释每个步骤的具体操作和所需代
原创
2023-10-12 03:56:15
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# 用Python画树状图的实现流程
## 引言
在数据可视化的领域中，树状图是一种常见的图表形式，用于展示层级结构。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多库和工具来实现各种数据可视化需求，包括树状图的绘制。本文将介绍如何使用Python来画树状图，以及每一步需要做什么。
## 实现步骤
下表展示了绘制树状图的具体步骤和对应的代码：
| 步骤 | 代码 |
| --- | ---
原创
2023-12-14 07:43:47
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# 用Python绘制光谱图
在现代科学和工程领域，光谱分析是一个重要的研究手段。光谱图可以帮助我们分析物质的组成、性质以及其在不同条件下的变化。本文将介绍如何使用Python绘制光谱图，并提供详细的代码示例，让您能够轻松上手。
## 光谱图简介
光谱图是表示物质在不同波长或频率下的光强度的图形。由于每种物质都有其独特的光谱特征，因此通过分析光谱图，可以获取有关物质的信息。
### 光谱图
展示如何使用hyperspectral Viewer应用程序来探索高光谱数据。使用该应用程序的功能，您可以以灰度图像的形式查看高光谱数据集的各个波段。您还可以将数据集的颜色复合表示形式查看为RGB、彩色红外(CIR)和伪彩色图像。除了探索数据空间维的这些可视化表示外，还可以沿着单个点或数据的一小部分区域创建光谱曲线，可以识别高光谱中的元素。第一
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2023-10-17 12:39:42
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服务器为普通PC机，双核，4G，装的mysql4.1，数据库大小已经到了21GB，平均每张表中的记录都超过了一百万条，select语句速度非常快，但是count语句查下来需要4秒多，开始的想法是在分页时先select，将结果返回到页面展示给用户后再自动激活javascript代码调用统计的java代码，在五秒内将统计结果刷新在页面上，各位老大有什么更好的办法请指点一下。
一直搞不懂为什么有
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2024-04-08 14:40:22
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# Python画人口迁徙图
在当今社会，随着经济的发展和城市化的推进，人口迁徙现象日益显著。人口迁移不仅影响着个体的生活，还对社会、经济、文化等多个方面产生深远的影响。为了更好地理解这一现象，我们可以利用Python编程语言绘制人口迁徙图，这不仅能帮助我们可视化数据，还能通过图形化的方式生动地呈现出人口流动的趋势与特征。
## 1. 人口迁移与可视化的重要性
人口迁移是一种社会现象，通常涉
用Python画损失函数图怎么画
在机器学习和深度学习的开发过程中，损失函数的可视化是非常重要的，因为它能够帮助我们理解模型的训练过程和调优效果。假设我正在开发一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类模型。在训练的过程中，我希望能够及时监控损失函数的变化情况，以便做出相应的调整。这就出现了“如何用Python画损失函数图”这个问题。
引用块:
> "可视化损失函数的变化趋势，可以帮助我们更好
1. 用例图概述 用例图（Use Case Diagram）：描述“用户、需求、系统功能单元”之间的关系，是参与者所能观察和使用到的系统功能模型图。 用例用于软件开发过程中的需求分析阶段。 确立系统边界分内外： （1）外，找参与者，不需要开发，但需考虑建立接口，让系统内外可以通过接口传递信息。 （2）内，找用例，需要考虑开发的部分。 先找出参与者，再从参与者角度去寻找用例。 用例图&
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2023-10-31 15:42:13
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basemap库能够实现绘制地图这是毋庸置疑的，因为库的本身的最大作用就是实现地图绘制，在Matplotlib工具库中存在着很多可以实现数据可视化的库，但是唯一让我们在地图绘制上，去选取的库只有basemap，上期我们说过了安装技巧，本章给大家介绍是如何使用，一起来详细了解下吧。
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2023-06-02 22:15:55
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：EarlGrey本文将介绍如何用 Pillow 创建 GIF，可以将任意多张图片组合在一起，成为一张可播放的 GIF 图。这种方式的适用场景更多，而且 PyPI 上也没有专门的库可以生成 GIF，所以推荐大家收藏本文的代码。什么是 GIF 图？GIF(“图形交换格式”)是
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2024-08-04 13:11:19
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# 用Python绘制韦恩图的指南
韦恩图是一种用来展示不同集合之间关系的图形，通常用圆圈来表示集合，圆圈的交叠部分表示集合的交集。通过Python，我们可以很容易地绘制韦恩图。在本文中，我将指导你一步一步实现这个过程。
## 流程概述
在开始绘制韦恩图之前，我们需要进行几个关键的步骤。以下是绘制韦恩图的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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1. 使用matplotlib.pyplot.scatter() 和 scipy.stats.gaussian_kde() 画密度散点图 1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 from scipy.stats import gaussian_kde
4 from matplotlib.colors impo
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2023-05-26 22:08:54
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今天介绍一种绘制韦恩图的新工具：nVenn：绘制广义的准比例维恩图优势nVenn可以通过输入包含标题，集合的数量、名称以及描述维恩图中每个区域的元素数目的文件，生成易于解释的n维维恩图的所有区域，同时保持每个区域的面积与包含的元素数量大致成比例。nVenn提供了三种界面方式来绘制韦恩图：1. 输入命令行2. OpenGL图形输出3. Web界面(http://degr
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2023-10-11 06:19:46
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其他
原创
2022-03-16 15:58:32
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