用Python画出圣诞树和烟花，瞧瞧我这简易版的吧序言圣诞树效果展示代码展示圣诞树上加烟花效果展示代码展示写在最后 序言这不是圣诞节快到了，准备让让女朋友开心开心，也算是亲手做的，稍稍花了点心思。话不多说，咱们直接来展示吧，学会了赶紧画给你的那个她吧！本文分为两个大块，我们先来试试画圣诞树。圣诞树效果展示代码展示导入模块import turtle as t
from turtle import
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2023-11-05 11:54:31
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基于二叉堆的二叉树绘制方法
基于二叉堆的二叉树绘制方法
注：本文所述方法中的二叉树以链表的形式存储。
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2023-05-31 20:16:48
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# 项目方案：使用Python绘制树状图
## 介绍
本项目旨在使用Python编程语言以及相关的绘图库来绘制树状图。通过该项目，我们可以学习和掌握如何使用Python绘制树状图，为树状结构的可视化提供一个简单而强大的工具。
树状图在数据可视化中广泛应用，特别是在数据结构、组织结构、分层关系等方面。通过使用Python来绘制树状图，我们可以为这些领域提供一个简单、可定制和交互性强的可视化工具。
原创
2023-09-17 10:42:46
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# 使用Python的Turtle库绘制树的探索
Python是一种广泛使用的编程语言，在教育和开发中都非常受欢迎。而Turtle库则是Python的一部分，通常用于教学和创造性编程，尤其适合初学者。今天，我们将以“Turtle绘制树”为主题，了解如何运用这个库来绘制简单而美丽的树木。
## Turtle库简介
Turtle库模拟了一个画布，用户可以在上面绘画。利用简单的命令，你可以移动小海
原创
2024-10-02 05:08:47
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。引文：决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法（eager learner）的例子，因为一旦训练数据可用，他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模，直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法（lazy learner）。最近邻分类器就是这样的一种方法。注：KNN既可以用于分类，也可以用于回归。1.K最近邻分类器原理首先给出一张图，根据
先看效果图： 以上就是小生牺牲午休时间捣鼓出来的~虽然不是辣么好看，但是还是想跟大伙分享一下，进入正题。代码主要分为两部分：树代码部分，地上花瓣部分树代码部分其实代码很简单，主要是我们得知道如何去实现那些关键点（我知道这是废话，但是我总得说点什么凑字数...）：1，树干应该是越往上越细 - 即画笔越往上 size 尺寸越小2，枝干越往上越短 - 枝干延伸的长度3，枝干会分叉 - 即递归事
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2023-08-11 17:12:35
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Turtle库手册可以查询查询 python图形绘制库turtle中文开发文档及示例大全，手册中现有示例，不需要自己动手就可以查看演示。使用Turtle画树，看了一下网上的代码，基本上核心的方法是使用递归；其次通过递归传参更笔的粗细从而改变绘制时的线段，更改树的躯干大小，在遍历到最后一个节点时，更改笔的颜色及粗细，绘制出树尖的花瓣或绿叶。本篇博文使用的是网上的代码修改而成的，基本上写来写
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2023-05-28 21:05:37
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前言：1.在开始前需要引入turtle库，若没有下载这个库可以复制下面这条语句在PyCharm终端下载 pip install turtle2.turtle库，它这个画笔是在这个窗口横轴x轴，纵轴y轴从原点（0，0）处开始，以函数指令使其移动绘图。正文：一：开始前引入所需的库# turtle as t 是将turtle替换为t
import turtle as t
# 随机库
impor
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2024-04-02 11:04:36
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文章目录1. 决策树概述2. 理论分析2.1 特征选择2.1 1 熵&条件熵2.1.2 信息增益2.1.3 信息增益比2.2 决策树的生成2.2.1 ID3算法2.2.2 C4.5算法2.2.3 决策树的修剪3. python实现3.1 数据集3.2 python代码3.3 运行结果 1. 决策树概述决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法，在分类问题中，表示基于特
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2023-09-05 10:01:02
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import turtle
def draw_branch(length):
#绘制右侧树枝
if length >5:
if length == 10:
turtle.pencolor('green')
turtle.forward(length)
turtle.right(20)
draw_branch(length-15
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2023-06-26 10:33:58
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## Python画树的实现
### 1. 流程图
使用**mermaid**语法绘制的流程图如下：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 请教如何画树？
开发者-->>小白: 好的，我来教你。
开发者-->>开发者: 安装turtle库
原创
2023-08-28 07:44:17
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今天我们来画斐波那契数列银杏树，先看一下结果：首先，我们先引入turtle,random,math三个包。import turtle
import random
import math斐波那契数列大家应该知道的，下面这段代码就是做斐波那契数列的带吗def Fibonacci_Recursion_tool(n):
if n <= 0:
return 0
eli
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2023-09-30 08:16:35
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Python - Santa Tree Generator环境介绍实现方法一思路print 相关设置格式分解示例相关设置值代码方法二 环境OS: Windows 10 专业版 64-bit Python Version: 3.6.1 64-bit介绍刚刚过了圣诞节， 看了一篇文章，介绍了一些方法来使用python生成圣诞树。很有意思，看来过后便自己又写了一遍，外加了一些改进。一共有三种方法：方法
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2023-06-25 11:01:29
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决策树为字典格式，示例如下：{'tearRate': {'reduced': 'no lenses', 'normal': {' astigmatic': {'yes': {' prescript': {'hyper': {'age': {'pre': 'no lenses', 'presbyopic': 'no lenses', 'young': 'hard'}}, 'myope': 'hard
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2023-08-29 19:03:45
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递归介绍示例代码递归函数基线条件和递归条件栈小结 介绍程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有
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2024-04-23 16:45:11
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继续跟着白皮书学习，对上面的代码做了不少改动，现在能正确绘制了。先不谈决策树的算法，现在仅仅是依据字典表示树来绘制决策树的图形。go.py引导脚本。#!/usr/local/bin/python3.5
import treePlot
myTree0=treePlot.getTstTree(0)
myTree1=treePlot.getTstTree(1)
myTree0['no surfacing
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2023-11-22 23:28:37
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最近布置了个课堂作业，用python实现决策树算法 。整了几天勉勉强强画出了棵歪脖子树，记录一下。大体思路：1.创建决策树My_Decision_Tree类，类函数__init__()初始化参数、fit()进行决策树模型训练、predict()进行预测、evaluate()进行模型评估、save_model()保存模型(csv格式)、load_model()加载模型、show_tree(
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2023-06-01 16:43:15
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?当当当当，圣诞节来喽 ??大家好啊，这里是温文艾尔⭐️看到热搜都在画圣诞树，所用的语言都是python，这么热闹的场面怎么能少的了我们java选手的参与呢？⭐️今天我们用java来画一颗彩色圣诞树，效果图如下！圣诞树我们的圣诞树需要用到一个插件，ANSI,这个插件可以将控制台中的字体变为我们理想状态下的彩色字体首先下载ANSI插件下载完毕就可以使用啦，我们只需要用转义序列将字体进行包裹便可以调整
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2023-10-12 22:23:13
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python简单的分形树就是一个简单的库函数turtle应用，递归实现分形树的绘画。就不详细讲了，上图片和代码。import turtle
def branch(s, size):
if s <= 20:
turtle.color(“green”)
if s > 0:
# 绘制右侧树枝
turtle.pensize(size)
turtle.forward(s) # 向前
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2023-06-30 21:16:02
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一、爱人表白树用Python海龟画图表白话不多说，直接附上代码# 用Python海龟画图表白
import turtle
import random
# 输入你爱人的姓名:
my_love = "刘亦菲"
def love(x, y):
lv = turtle.Turtle()
lv.hideturtle()
lv.up()
lv.goto(x, y) # 定
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2023-06-05 23:18:00
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