【Python学习】基于pytorch和pysimplegui实现中国人口预测算法部署1 环境与Package准备1.1 创建Python3.6版本的环境1.2 激活Python3.6版本的环境1.3 安装用到的package1.3.1 安装jupyter notebook、pytorch1.3.2 安装pysimplegui、matplotlib2 数据准备3 代码编写3.1 数据分析3.2
转载
2023-07-07 19:52:39
374阅读
目录: why to do?how to do? why to do?简单介绍一下为什么要做这个吧? 首先呢, 最近一直在看基于tensorflow框架实现facenet等一些人脸识别的网络. 再加上昨天(2022年12月3日)是2022年世界杯1/8决赛第一个比赛日. 就在不同平台搜了一下, 看看有没有其他大牛也做了这方面的预测, 最后, 发现了几个博主做了相关分析.但是他们做的时间比较久,
转载
2023-10-18 19:43:07
109阅读
前言 今年世界杯有人欢喜有人愁，我想愁的人应该居多，不得不说，小日本是真菜啊，特么的！今天还是搞点咱们好玩点的，世界杯嘛，大家看看就行，大家不是都说，看国足比看相声还搞笑吗？ 好了，不笑了。今天给大家带来一款非常简单的足球小游戏，希望大家喜欢，也喜欢大家能在这次世界杯旗开得胜。如果喜欢的话，点点小赞呗开发工具Python版本：3.7.8相关模块：p
转载
2023-10-29 21:04:19
113阅读
本次教程介绍的是，利用python调用scikit-learn库的神经网络模型，进行时间序列预测。不同于传统的机器学习模型，不需要特征，只需要连续时间内的target，就可以预测未来时间内的target这个问题被成为时间序列预测问题，传统的方法是利用ARIMA或者SPSS。但是我觉得ARIMA对开发者要求比较高，经常出现预测效果不好的问题。SPSS不适合进行批量预测，这个方法对开发者要求不高，而且
转载
2023-08-15 09:50:55
177阅读
# 用Python编写BP算法市场需求分析预测
## 1. 简介
在市场需求分析预测中，BP（Back Propagation）神经网络算法是一种常用的方法。本文将指导新手开发者使用Python实现BP算法来进行市场需求分析预测。
## 2. 算法流程
下面是整个算法的流程图：
```mermaid
classDiagram
class 数据准备{
+数据收集和清洗
原创
2023-09-01 16:35:12
169阅读
作业需求:基础需求：让用户输入用户名密码认证成功后显示欢迎信息输错三次后退出程序升级需求：可以支持多个用户登录 (提示，通过列表存多个账户信息)用户3次认证失败后，退出程序，再次启动程序尝试登录时，还是锁定状态(提示:需把用户锁定的状态存到文件里)首先看到这个需求感觉不太难，立刻在脑子里过了一边思路，如下：1、用两个列表分别保存用户名和密码且保证是一一对应关系用来验证密码是否正确2、采用在列表中查
转载
2023-07-18 17:03:29
72阅读
项目内容课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接Python作业博客名称2003031111-姜钧源-python数据分析 五一假期作业要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。 期中考试运行一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系 import numpy as np
import m
转载
2024-04-15 17:14:27
0阅读
文章目录1、数据获取2、数据可视化3、特征处理4、构建网络模型（1）网络搭建（2）优化器和损失函数（3）网络训练（4）网络模型结构（5）预测结果5、结果展示完整代码及数据 各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0深度学习中的一个小案例。 案例内容：现有348个气温样本数据，每个样本有8项特征值和1项目标值，进行回归预测，构建神经网络模型。完整代码及数据，文末获取，喜欢记得收藏、
转载
2023-08-13 13:31:28
369阅读
# 用Python预测GDP
在全球经济中，国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济健康的重要指标。对GDP进行预测可以帮助政府、企业和投资者做出更明智的决策。本文将使用Python来预测GDP，提供代码示例，并介绍一些相关的概念。
## 1. 什么是GDP？
国内生产总值（GDP）是一个国家在一定时期内（通常为一年或一个季度）生产的所有最终商品和服务的市场价值。GDP可以从三个方面来衡量：
时序模型——如何用Python进行时序模型预测的baseline预测（简单规则）在对时间序列问题进行建模预测之前，通常可以通过一些简单的规则对结果进行提前的预测，可以作为baseline，供之后的模型进行参考。很多数据分析的比赛，都可以基于对于背景的理解和数据分析获得有用的规则，通过"if A then B"等方式设计出很好的基准方案。 一般我们可以采取一些简单的统计量作为特征：中位数：较为稳健；
转载
2023-07-11 12:41:33
73阅读
开发环境Python3PyQt5requests准备工作首先要获取不同城市对应的天气代码，可以从 https://www.heweather.com/documents/city.html 网站下载 csv 文件，拿到 csv 文件，我们首先要进行数据预处理工作。import pandas as pd
# 将下载好的文件命名为 'city_code.csv'
file = pd.read_c
转载
2023-10-18 06:20:12
418阅读
提示：这只是个训练模型，技术不具备实际意义，入市需谨慎。首先调用tushare包import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt查自己比较感兴趣的股票，这里我查找的是新能源/燃料电池/氢燃料，在数据库里查找下concept = ts.get_concept_classified()
df = conce
转载
2023-07-19 11:55:05
9阅读
目录一、题目表述1.分析1996~2015年人口数据特征间的关系2.分析并绘制鸢尾花数据的散点图和箱线图，要求如下：二、实验代码1.分析1996~2015年人口数据特征间的关系2.分析并绘制鸢尾花数据的散点图和箱线图，要求如下：一、题目表述1.分析1996~2015年人口数据特征间的关系人口数据总共拥有6个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份，查看各个特征随着时间推
转载
2023-10-10 15:46:20
167阅读
预测模型用Python的实现过程涉及多个方面，从环境预检到安全加固，我们将一步步详细介绍。
### 环境预检
在进行任何预测模型之前，我们必须检查我们的环境。首先，我们可以通过四象限图分析系统兼容性，如下所示：
```mermaid
quadrantChart
title 四象限图
x-axis 性能
y-axis 兼容性
"高兼容性": [2, 3]
语法高亮和自己主动补全： http://www.editplus.com/files/pythonfiles.zip 选择菜单条的-->工具-->配置用户工具-->设置&语法 文件名称扩展:py 语法文件:python_extd.stx 自己主动完毕:python.acp 配置解释程序： 打开edi
转载
2017-04-19 21:54:00
185阅读
2评论
# 用Python编写菱形
## 介绍
本篇文章将教会你如何使用Python编写一个菱形。菱形是由一组星号（*）组成的图形，其形状呈现出菱形的特征。
## 流程
下面是实现此任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取用户输入的菱形大小 |
| 2 | 打印上半部分的菱形 |
| 3 | 打印下半部分的菱形 |
接下来将逐步解释每一步需要执行的操作。
原创
2023-08-25 15:32:13
791阅读
项目介绍明天晚上就是双十一啦，真是一个激动人心的时刻。但是最近很多人都很苦恼，都在做着计算工作。比如，网络上流传这些图： 光手写，再用计算器，都得弄半天啊。我家的那位也不例外，算一遍不行，再算一遍，夸张点说，计算器都快按坏两个了。什么参加活动的满400-50，不参加活动的只有店铺活动，什么凌晨一点前拍满400-50，后面又变化还有定金的算一部分，抢购的另算一部分还要统计用
用python编写expoter的描述
在这篇博文中，我们将围绕如何用Python编写一个简单的Exporter，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和版本管理六个结构模块。每个部分都将通过不同的图表、代码示例、及其他直观的方式来表述。我会通过一种轻松的风格来介绍每一个部分。
## 环境预检
在开始动手之前，我们需要对环境进行预检。确保所需的硬件和软件都满足要求。下面是一个系
若某一系统在已知现在情况的条件下，系统未来情况只与现在有关，与历史无直接关系，则称描述这类随机现象的数学模型为马尔可夫模型（马氏模型）。
转载
2023-05-31 10:03:21
273阅读
vi mapper.py 输入： #!/usr/bin/env python importsys
原创
2023-03-22 22:36:35
100阅读
