# 用Python做实证分析
在现代社会，数据已经变得异常重要。数据分析已经成为了许多领域中的一个重要组成部分，其中实证分析是一种通过对数据进行统计分析和模型建立来验证假设的方法。Python作为一种功能强大且易学易用的编程语言，被广泛应用于数据分析和实证研究中。
## 什么是实证分析
实证分析是一种基于数据和事实进行研究的方法。它通过对数据进行收集、整理、分析和解释，来验证或者推翻一个假设
原创
2024-06-12 05:32:48
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# 用Python进行视频分析：新手入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python进行视频分析感到困惑。别担心，本文将为你提供一个详细的入门指南，帮助你快速掌握视频分析的基础知识。
## 1. 视频分析流程
首先，让我们通过一个表格来了解视频分析的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取视频文件 |
|
原创
2024-07-25 08:41:38
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01 引言之前发了几篇文章关于矩阵中 特征向量和PCA主元分析的文章，大家反响不错。当时并没有涉及到数学运算，只是大概讲了讲原理。这篇文章我们一起来一步一步解读PCA的计算过程如何用Python实现PCA分析 准备就绪 02 第一步：数据获取第一步，大量的数据收集是必须的。手边此时并没有数据，就通过python自己制造点数据吧。 构造数据框架 我们的项目计划是 看看 白种人和黄种人
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2024-04-20 21:43:42
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文章目录metacustomdata 自定义数据domain 域automarginmarker 标记textfont 文字字体textinfo 文本信息direction 方向holehoverlabel 悬停标签insidetextfont 内部文字字体insidetextorientation 内部文本方向outsidetextfont 外部文本字体rotation 旋转scalegrou
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2023-11-27 20:04:18
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知识点十二：MySQL 表的分析，检查和优化(28) 表的分析，检查和优化： 定期分析表：ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [,tbl_name] 定期检查表：CHECK TABLE tbl_name [,tbl_name] [option] 备注：CHECK TABLE也可以检查视图是否有错误，比如
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2023-06-23 11:56:34
87阅读
kmeans聚类 迭代时间远比层次聚类的要少，处理大数据，kmeans优势极为突出.。对博客数据进行聚类，实验测试了: 层次聚类的列聚类(单词聚类)几乎要上1小时，而kmeans对列聚类只需要迭代4次！！ 快速极多。如图：包含两个聚类的kmean聚类过程：总思路：将所有要聚类的博客，全部用word表示成一个向量，即每篇博客都是由单词组成的，然后形成了一个单词-博客 的矩阵，矩
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2024-08-23 20:19:35
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众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
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2023-09-26 11:10:17
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说明：本文章为Python数据处理学习日志，主要内容来自书本《利用Python进行数据分析》，Wes McKinney著，机械工业出版社。“以我的观点来看，如果只需要用Python进行高效的数据分析工作，根本就没必要非得成为通用软件编程方面的专家不可。”——作者接下来是书本一些代码的实现，用来初步了解Python处理数据的功能，相关资源可在下方链接下载。 书本相关资源读取文件第一行相关例子可以再s
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2024-02-19 14:01:32
146阅读
OS模块函数os.getcwd()：功能：获取当前目录，python的工作目录。cwd = os.getcwd()
print(cwd)
打印结果：C:\Users\complexzx\Desktopos.environ[ ]os.environ['USER']:当前使用用户。
os.environ['LC_COLLATE']:路径扩展的结果排序时的字母顺序。
os.environ['SHELL
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2023-11-07 08:14:28
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用Swatch做Linux日志分析分类： Linux2012-08-15 10:47127人阅读评论(0)收藏举报linuxperlapache脚本终端Swatch从字面上可以简单理解为Watcher(守护者). 其它的日志分析软件定期地扫描日志文件, 向你报告系统已经发生的问题或者状况. Swatch程序不仅能够做这些, 而且它能够像Syslogd守护程序那样主动的扫描日志文件并对特定的日志消息
原创
2014-04-07 01:46:15
569阅读
# 用AI做数据分析的入门指南
对于刚入行的小白来说，学习如何使用AI进行数据分析可能会让人感到困惑。实际上，这个过程并不复杂，只要你遵循一定的步骤。本文将为你概述整个工作流程，并逐步深入每个环节，最后还会为你演示如何使用代码绘制饼状图。
## 数据分析的基本流程
下面是数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-28 03:51:48
177阅读
结果文件包括：model-final.twordsmodel-final.othersmodel-final.phimodel-final.tassignmodel-final.thetawordmap.txtok，我们逐一看各个文件的含义：1.wordmap.txt最简单，即训练文本的词频统计，很好理解： 一一列举 1164
一上午 3572
一下子 1934
一两个 2843
一
# 使用Python进行EOF分析：解决气候数据问题
EOF（Empirical Orthogonal Function，经验正交函数）分析是一种应用广泛的统计方法，通常用于气候数据的分析。它可以提取主成分，揭示数据的主要变化模式。这在处理气候变化、天气预测以及环境监测等问题时尤为重要。
## 实际问题
假设我们有一组地区的气温数据，想要分析该地区气温变化的主要模式并找出影响气温的主要因素。
# 使用Python进行GO分析
## 介绍
Gene Ontology（GO）是一个用于描述基因和蛋白质功能的标准化分类系统。GO分析是通过将基因与GO词汇相关联来识别基因集合中的生物学过程、细胞组分和分子功能。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行GO分析。
## 实际问题
假设我们有一组基因序列数据，我们想要对这些基因进行GO分析，以了解它们在生物学过程中的功能。我们将使用Py
原创
2024-05-01 05:11:06
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# 用VB做数据分析
随着数据量的不断增加，数据分析在各行各业中变得越来越重要。作为一种强大的编程语言，VB（Visual Basic）可以帮助我们进行数据分析，使得我们能够更好地理解和利用数据。本文将介绍如何使用VB进行数据分析，并提供相应的代码示例。
## 数据分析基础
数据分析是指对收集到的数据进行整理、分析和解释的过程。在数据分析中，我们通常会使用统计学方法、机器学习算法等技术来揭示
原创
2024-03-20 05:40:23
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流计算的出现拓宽了应对复杂实时计算需求能力。Storm作为流计算的利器，极大方便了应用。
一、静态数据和流数据静态数据：为了支持决策分析而构建的数据仓库系统，其中存放的大量历史数据就是静态数据。流数据：以大量、快速、时变的流形式持续到达的数据。（例如：实时产生的日志、用户实时交易信息）流数据具有以下特点：(1)、数据快速持续到达，潜在大小也许是无穷无尽的
现在找工作黄金时间，作为一个测试，经常被面试官问到，什么是装饰器，或者你对装饰器了解多少？ 抛出一个问题，而只会回答，装饰器是装饰函数的，通常是提升函数功能，返回一个函数。然后继续深入问问的话，就自己把自己说挂了。 装饰器：装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic
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2024-10-29 21:25:43
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特地出来现身说法，告诉各位这几乎是不可行的，而且连方向上都是错的。问这个问题就好比说，自学射击，指挥战争的路难不难走。但即便这么说，我还是把自己的情况和原因讲出来，各位自行参考。先说下我的情况，我用过Python写过爬虫，用flask框架写过网站，用过Power BI做过可视化报表。可以说，我对Python的基本使用很熟悉，对数据库有操作经验，对数据和可视化也有一点见解。但就是这种条件，去年投了三
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2023-10-23 22:52:28
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Network In Network论文信息： 论文细节： 一般来说，所要提取的特征是高度非线性的，在传统的 CNN 中尝试使用超完备的滤波器来提取各种潜在的特征，具体来说，当需要提取某个抽象特征时，我们初始化大量的滤波器去提取尽可能多的特征，将我们期望的特征也覆盖到。如此产生的结果是网络结构复杂，参数空间过大。作者利用 Mlpconv 和 全局平均 pooling 建立了 Network in
mysql慢查询日志是mysql提供的一种日志记录，它是用来记录在mysql中相应时间超过阈值的语句，就是指运行时间超过long_query_time值的sql，会被记录在慢查询日志中。long_query_time的默认值是10，意思是运行10S之上的语句。慢查询日志的设置1、查看是否开启慢查询日志命令：showvariableslike'%slow_query_log%'12、
原创
2018-12-03 12:10:05
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