目录相关篇目说明生成符号表词法分析器扫描器语义分析器语义分析器主体主函数测试测试文件测试结果结果解释代码说明 说明为了让语法分析器更好的为语义分析器服务，我更改了语法分析器的部分代码。所以在这里重新进行说明。我将语义分析与语法分析结合在一个程序中，这样我就可以不用输出语法树而直接使用语法树。生成符号表文件名为createtable.py# -*- coding: utf-8 -*-
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推荐语4月5日，Meta发布 Segment Anything 模型和 SA-1B 数据集，引发CV届“地震”，其凭借一己之力，成功改写了物体检测、数据标注、图像分割等任务的游戏规则。复旦大学ZVG实验室团队基于此最新开源了SSA语义分割框架和SSA-engine自动注释引擎，可以为所有mask自动地生成细粒度语义标签，填补了SA-1B中缺乏的细粒度语义标注的空白，为构建大规模语义分割数据集打下基
Sematch,知识图的语义相似性框架Sematch是一个用于知识图语义相似度(KGs)开发、评价和应用的集成框架。利用Sematch很容易计算概念、单词和实体的语义相似度得分。Sematch专注于特定的基于知识的语义相似度度量，这些度量依赖于分类中的结构化知识(例如深度、路径长度等)和统计信息内容。基于知识的方法不同于基于语料库的方法，它们依赖于共现(例如点态互信息)或分布相似性(潜在语义分析、
在这篇博文中，我们将讨论如何通过 Java 进行语义分析并训练模型，特别是对于自然语言处理（NLP）任务的重要性以及实际的实现步骤。这一过程不仅涉及到算法的实现，还包括模型训练的细节以及如何避免后期可能出现的问题。
## 问题背景
在当今信息爆炸的时代，企业面临着庞大的数据处理任务，特别是在自然语言处理中，如何从文本数据中提取有意义的信息对业务成功至关重要。例如，客户反馈的分析、舆情监测和产品评
实验要求：[实验项目] 以下为正则文法所描述的C语言子集单词符号的示例，请补充单词符号：++，–，>>, <<, += , -= ,*=, /= ，&&（逻辑与），||（逻辑或），！（逻辑非）等等，给出补充后描述C语言子集单词符号的正则文法，设计并实现其词法分析程序。 <标识符>→字母︱<标识符>字母︱<标识符>数字 &l
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2024-05-30 10:21:41
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实验四、语法分析实验 一、 实验目的（1） 编制一个语义分析程序（2） 语义分析程序是在语法分析程序的基础上进行编写的，主要任务是根据语法
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2023-06-28 23:19:25
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之前曾写过一篇语义分析的概念性介绍：。最近，终于开发完了一套基于SQL的语义分析器，算是对之前学习到的理论的一次工程实践。本文只是点出一下实践时的一些关键点和经验，具体细节还请看这里的设计文档：https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/blob/master/docs/dev/SemanticAnalysis.md。类型检查作为语义分析
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2023-12-31 22:59:59
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语义分析一般是和语法分析组合在一起执行的，语法分析完成前一步语法树分析的构建（调用某个产生式完成一步规约，形成当前的树节点），然后语义分析便接着调用相应产生式配备的语义动作或子程序，完成属性文法所要求的语义动作（比如类型转换或生成中间代码）。所以对于属性文法而言，属性的加工和使用过程便是语义处理的意义。属性文法一个属性文法是一个三元组，A＝（G，V，F），一个上下文无关文法G；一个属性的有穷集V和
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2023-11-20 14:08:16
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# 用Python实现语义分析
## 1. 介绍
在自然语言处理中，语义分析是一项重要的任务，它能够帮助计算机理解文本中的含义。在本文中，我将教你如何使用Python实现语义分析。
## 2. 流程
下面是实现语义分析的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备语料库 |
| 2 | 进行文本预处理 |
| 3 | 提取特征 |
| 4 | 构建模型 |
原创
2024-02-25 03:53:55
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语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set of documents(or im
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2024-08-19 10:19:04
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一、语义分析目的1）词法分析 词法分析包括分词、词性标注、命名实体识别和词义消歧。 分词和词性标注好理解。 命名实体识别的任务是识别句子中的人名、地名和机构名称等等命名实体。每一个命名实体都是由一个或多个词语构成的。 词义消歧是要根据句子上下文语境来判断出每一个或某些词语的真实意思。2）句法分析
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2023-12-07 00:36:04
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2021SC@SDUSC目录概述补充说明doPhase1()getMetaData(QB, ReadEntity）分析概述上一篇文章中，我分析了doPhase1()函数，这是语义分析的起始阶段，程序的最终目标是将AST的数据载入QB，doPhase1这一阶段主要思想是递归地遍历AST，建立一些必要的映射关系，从而将一些关键信息传给QB，如表、子查询的别名信息、内部子句的名字、聚合操作信息等，进而上
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2023-10-11 08:36:49
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说起这次的语义分析，不得不说的是我的重大的改变。上一次的语法分析是利用了预测分析法来实现的，经过多方考证，发现用预测分析法的语法分析器基础来实现语义分析的困难重重，例如在语法指导翻译的时候那个栈的变化和各种属性的传递就已经让我头晕脑胀了。无奈之下，只好重写语法分析，用了递归下降来实现语法分析进而实现我的语义分析。使用递归下降的最大好处就是思路特别清晰，一旦开始写了，就特别明确接下来要做什么。这就是
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2023-09-22 14:07:22
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语义分割最常见的评价指标就是mIoU和PA，它们从概念上理解起来比较直观,而且在不同的视觉任务中有很多不同的求法。这两个指标的计算，对于刚学习语义分割的朋友(例如我)还是很有难度的，所以记录一下它们的实现过程，免得以后忘记了。 还是先从原理简单介绍一下，本文使用的方法如何求交并比，不然待会看代码可能有点头疼。 语义分割的交并比其实就是下图中橙色部分比上真实值加预测值。物理意义很直观，理解起来也很方
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2024-02-02 12:28:39
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Antlr4是一款开源的语法分析器生成工具，能够根据语法规则文件生成对应的语法分析器。现在很多流行的应用和开源项目里都有使用，比如Hadoop、Hive以及Pig等都在使用ANTLR来做语法分析。本文直接引用antlr4工具做自定义的语义分析public int getMax(int c , int d){
return c + d;
}
int a = 5;
int b = 6;
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2023-11-23 15:41:14
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语义分析的结果会被送去字节码生成器，所以该结果必须接近字节码。而字节码格式是以类为单位的，所以语义分析的结果也应当是“类”。这里的类不光是class，还包括了interface。在字节码和标准库的反射中，并不对两者做区分，只是将interface作为一个“修饰符”而已。同样的还有annotation（由于Latte-lang不支持定义注解，注解需要用java定义然后在Latte中使用。所以结果
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2023-10-13 19:13:34
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5.5.3 微软中间语言包含在中间语言MSIL(Lidin 2002)中的指令在概念上与Java字节码类似。MSIL是面向栈的，所有操作都是通过一个操作数(或者计算)栈来进行。我们不再像介绍Java字节码那样详细介绍MSIL，而是重点介绍MSIL和Java字节码的一些区别。图5?18说明了MSIL的内存结构。对于一个给定方法，定义了一个局部数据区和一个参数区，但是它们不是像Java中那样作为栈帧的
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2024-04-11 12:38:45
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文章目录JavaCC语义分析实验一、实验目的：二、MiniC 语法 （文法 1、2，二者选择其一实现）三.实验过程源码四、实验结果 JavaCC语义分析实验一、实验目的：掌握自顶向下语义分析中语义子程序的添加过程；掌握“拉链”、“回填”操作的原理及实现；根据 MiniC 的上下文无关文法，对赋值语句、算术表达式、关系表达式、 if-else 语句、while 语句、布尔表达式等语法结构添加语义子
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2023-08-25 15:33:41
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### 语义分析 Java 的流程
为了教会你如何实现“语义分析 Java”，我将会按照以下步骤逐一解释：
1. 词法分析：将源代码转换成令牌（Token）序列，每个令牌代表一个关键字、标识符、运算符，或者其他语法元素。
2. 语法分析：根据词法分析得到的令牌序列构建抽象语法树（AST），表示源代码的结构和语法关系。
3. 语义分析：在AST基础上进行语义检查和语义分析，确保代码的合法性，并生
原创
2023-09-07 12:05:14
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atitit.自己动手开发编译器and解释器(2) ------语法分析，语义分析，代码生成--attilax总结 1. 建立AST 抽象语法树 Abstract Syntax Tree，AST） 12. 建立AST 语法树----递归下降（recursive descent）法 23.
