前言：21年广州荔湾区成了疫情灾区，很多人都没有工作，被居家隔离，感染病毒概率死亡率是0.005%，没有工作死亡率是100%，因此作为普通老百姓，自己开发了一个数据分析工具，叫yandas。命名实体识别是NLP中一项非常基础的任务，是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。命名实体识别的准确度，决定了下游任务的效果，是NLP中的一个基础问题。在NER任务提供了两种解决
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2023-12-21 06:09:52
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【0】Exploiting Cloze-Questions for Few-Shot Text Classification and Natural Language Inference
提出了Pet : 小模型半监督，匹配下游任务。其中总结了若干prompt的pattern综述这篇论文提出cloze-style prompt-based fine-tuning方法Pet（Pattern Expl
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。这并
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2023-08-02 20:28:07
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# 自然语言处理（NLP）概述及代码示例
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能和计算语言学的交叉领域，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言的一种能力。随着大数据和深度学习技术的发展，NLP得到了迅速的进展，应用范围也越来越广泛。本文将带您了解NLP的基本概念、一些常用技术、流程，以及相关的代码示例。
## NLP的基本概念
NLP包括
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。这并
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2023-08-02 20:28:06
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自然语言处理(NLP)是机器学习的应用之一，用于分析、理解和生成自然语言，以便人类与计算机，人类与人类更好的交流。自然语言处理按照任务类型可以分为分类、匹配、翻译、结构化预测、与序贯决策过程这五类。自然语言处理中的绝大多数问题皆可归入下图其中的一个[1]。这为我们学习自然语言处理提供了大的指导方向，让我们可以心无旁骛的寻找、理解和复现论文。在近些年自然语言处理发展的过程中，有如下趋势[2]： 第
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2024-01-26 17:54:43
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# 自然语言处理中的内容续写技术
随着人工智能的发展，自然语言处理（NLP）已成为一个炙手可热的研究领域。在NLP中，内容续写是一个有趣且有用的任务，它允许机器理解和生成语言。这篇文章将介绍内容续写的基本概念，并通过一些示例代码来展示其实现。
## 什么是内容续写？
内容续写指的是利用已有文本信息，生成接下来的文本内容。这个技术被广泛用于生成新闻文章、故事、编程代码等多种场景。内容续写不仅需
原创
2024-08-31 04:28:38
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## day1自然语言处理基础梳理 文章目录## day1自然语言处理基础梳理前言一、nlp基本处理流程二、数据库/语料库&数据集/语料分析1.数据库/语料库：2.数据集/语料分析三、基于规则的方法和基于统计的方法1.方法概述2.词法分析(分词+词性标注) 前言NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向
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2023-06-25 16:16:31
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MLPerf测试内容随着AI技术的进步，今年的测试基准进一步加大了难度。MLPerf训练测试基准包括图像分类、翻译、推荐系统和围棋等8个机器学习任务中，最终结果是这8项任务的训练时间，速度越快则性能越强。具体的8项任务内容如下：其中后三项是新加入或重新制定的标准：1、BERT：用Wikipedia语料库训练BERT，这是首次将BERT引入MLPerf测试基准。2、DLRM：用Criteo AI L
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2024-08-26 19:58:54
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自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用例包括文本分类、问答、释义或总结、情感分析、自然语言BI、语言建模和消歧。NLP在越来越多的人工智能应用中是越来越重要。如果你正在构建聊天机器人、搜索专利数据库、将患者与临床试验相匹配、对客户服务或销售电话进行分级、从财务报告中提取摘要，你必须从文本中提取准确的信息。文本分类是现代自然语言处理的主要任务之一，它是为
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2024-02-04 13:15:00
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word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练；并且，该工具得到的训练结果——词向量（word embedding），可以很好地度量词与词之间的相似性。随着深度学习（Deep Learning）在自然语言处理中应用的普及，很多人误以为word2vec是一种深度学习算法。其实word2vec算法的背后是一个浅层神经网络。另外需要强调的一点是，word2vec是一个计算word
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2023-10-10 20:51:05
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论文题目：MLBiNet: A Cross-Sentence Collective Event Detection Network本文作者：娄东方、廖智霖、邓淑敏、张宁豫、陈华钧（浙江大学）接收会议：ACL 2021论文链接：https://arxiv.org/pdf/2105.09458.pdf开源代码：https://github.com/zjunlp/DocED欢迎转载，转载请注明出处引言跨
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2024-07-03 23:15:56
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一、《Encoding Sentences with Graph Convolutional Networks for Semantic Role Labeling》 语义角色标注Semantic role labeling (SRL)：以句子的谓词为中心，不对句子所包含的语义信息进行深入分析，只分析句子
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2023-11-24 16:10:30
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文章目录循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）最基本的单层神经网络经典的RNN结构（N vs N）RNN变体（N vs 1）RNN变体（1 vs N）序列到序列（Sequence to Sequence，Seq2Seq)注意力机制（Attention）Attention 的优点Attention 的缺点Attention可视化 循环神经网络（Recurrent
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2024-02-28 21:56:50
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1. 对一切使用异常2. 不用担心访问修饰符3. 在 Java 中没有什么是真正的 final4. 使用 Java 序列化，干就对5. 将对象用于一切6. 充分拥抱便捷编程的艺术7. 不要学习任何新知识–你总是最了解我决定告诉你如何编写可怕的Java代码。如果你厌倦了所有这些美丽的设计模式和最佳实践，并且想写些疯狂的东西，请继续阅读。如果你正在寻找有关如何编写良好代码的建议，请查看其它文章！1.
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2024-07-04 07:25:01
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1，写入语法规则simple_grammar = """
sentence => noun_phrase verb_phrase #句子语法结构：名词后面接上动词
noun_phrase => Article Adj* noun #名词词组：形容词+名词
Adj* => null | Adj Adj*
verb_phrase => verb noun_phrase
目录环境配置说明前言准备一个.java插件的源文件 Unity工程调用安卓自Toast功能不想复制粘贴的，可以下载工程查看 环境配置说明 Unity2018.4.12f1(64bit)，Visual Studio Pro 2019前言 从Unity2018.2版本以后，Unity已经可以直接编译 .cpp、.a、.java 文件作为 插件 在Unity程序中使用了，可以节省下使
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2023-06-20 13:13:48
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import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSF
原创
2012-09-21 16:18:09
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# 用Java写麻将：一场代码与游戏的结合
麻将，这个融合了技巧与策略的传统游戏，近年来在全球范围内越来越受到玩家的喜爱。对于计算机程序员来说，实现一个麻将游戏不仅是技术挑战，更是一种趣味的探索。本文将通过一个简单的Java麻将游戏示例，带你走进麻将的世界。
## 麻将的基本构成
麻将牌一般由136张牌组成，分为三类：筒、条、万以及风牌和箭牌。在实现麻将游戏时，我们首先需要一个类表示麻将牌。
原创
2024-10-03 04:14:02
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# 用Java写UI入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Java编写用户界面（UI）。无论你是刚入行的小白还是有一定经验的开发者，都可以跟随本指南来学习如何实现用Java写UI。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建UI框架 |
| 2 | 添加组件 |
| 3 |
原创
2024-04-18 03:42:12
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