导读：过去 3 年时间里，Apache Doris 已经在小米内部得到了广泛的应用，支持了集团数据看板、广告投放/广告 BI、新零售、用户行为分析、A/B 实验平台、天星数科、小米有品、用户画像、小米造车等小米内部数十个业务，并且在小米内部形成了一套以 Apache Doris 为核心的数据生态 。本文将为大家分享小米用户行为分析平台基于 Apache Doris 向量化版本的改造实践，包括数据存
什么是大型网站? 大型网站要满足一下标准.
pv(page views)值, 页面浏览量,一个网站的所有页面，在24小时内被浏览的总的次数, 一般说 到千万. uv(unique visitor) 独立访客: 一个网站的24小时内，有多少个用户来访问该网站， 一般说 到10万 ip值，一个网站的24小时内，有多少个ip访问。在不考虑内网和局域网的情况下，uv 等于 ip, 如果考虑的话
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2022-01-06 18:13:31
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作者：一个Java菜鸟 1、背景介绍1.1、现象QPS突然增长2倍以上(45w~60w每分钟) 将产生下面一些问题：1)响应接口响应时长增加了5倍(qps增加了2倍)；2)机房局域网交换机带宽报警(1kM带宽使用了900多M)；3)从redis获取数据接口响应时长增加等。1.2、原因1)某业务线对有限的产品进行推广；2)在短时间内有大量重复数据查询请求；3)短时间从redis获取大量数据。1.3、
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2023-11-06 15:30:00
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近日，省经信委、省发改委、省能源局印发《关于降低大工业企业用电成本促进转型升级的实施方案》。根据方案，为促进工业经济快速增长，我省将推动大工业企业综合用电价格由0.56元/千瓦时平均降至0.44元/千瓦时，其中，大型数据中心用电价格降至0.35元/千瓦时。记者4月11日从市工信委获悉，该方案是我省推进供给侧结构性改革的系列配套文件之一，旨在有效应对当前经济特别是工业经济下行压力，构建成本洼地，促进
信息时代，数据已经慢慢成为一种资产，数据质量成为决定资产优劣的一个重要方面。随着大数据的发展，越来越丰富的数据给数据质量的提升带来了新的挑战和困难。提出一种数据质量策略，从建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理４个方面，多方位优化改进，最终形成一套完善的质量管理体系，为信息系统提供高质量的数据支持。１ 信息系统数据质量信息由数据构成，
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2023-09-07 16:26:39
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随着大数据被列为“新基建计划”重点发展的领域之一，大数据再一次获得了大众的关注，虽然大数据已经算不上新概念了，技术体系也趋于成熟了，但是依然有很多人对于大数据存在诸多疑问，其中一个重点问题就是大数据到底能有多大的能量。要想解释大数据的能量，可以从以下三个方面来进行阐述：第一：大数据的价值空间。说到大数据的能量就一定要说一下大数据的价值空间，价值空间能够承载的东西非常多，价值空间的大小能够决定一个技
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原创
2022-04-21 13:42:39
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1 数据质量维度国际国内机构都发布了一系列数据质量要求 ，总括来看，常用的数据质量维度主要有：准确性：accuracy 数据值的正确性、可靠性、和可鉴别程度，度量： 真实值数量/所有值数量完整性：completeness 具有实体描述所有必需的部分，度量：非空值数量/所有值数量一致性 ：consistency 关联数据之间逻辑关系正确和完
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2023-08-09 23:50:36
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前段时间在工作中遇到了一个蛋疼的问题：某学校考场、监考老师、补考学生的自动安排的数据处理。由于业务要求，出现了大数据的存储。先来看看具体做法：1、从考场数据池中获取到所有考场的基本信息。2、随机抽取某个考场(同一场次不允许重复)3、将补考考场信息写入考试信息数据库。这没有问题，毕竟考场的数据不会太多。（这里我们叫步骤1）下一步：1、从监考老师数据池中获取到所有监考老师数据。2、随机抽取某两位老师作
MySQL管理员应该知道如何设置MySQL用户账号，指出哪个用户可以连接服务器，从哪里连接，连接后能做什么。MySQL 3.22.11开始引入两条语句使得这项工作更容易做：GRANT语句创建MySQL用户并指定其权限，而REVOKE语句删除权限。两条语句扮演了 mysql数据库的前端角色，并提供与直接操作这些表的内容不同的另一种方法。CREATE和REVOKE语句影响4个表：授权表 内容
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数据质量包含两个方面：数据自身的质量和数据使用过程标准规范。数据质量管理是一个集方法论、管理、技术和业务为一体，对数据在每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控、预警等一系列管理过程，并通过改善和提高组织的管理水平确保数据质量的提升。那么数据质量管理方法有哪些? 1、建立质量管控流程和规范 明确质量管控的角色、职责，建立可执行的工作流程、可量化的工作评估等关于数据质量管控办
问题1：下单的请求可以通过脚本不停的刷造成黄牛还有对服务器的压力可以在秒杀令牌颁发的过程中做限购 比如一个用户只能拿一个令牌等逻辑问题2：秒杀下单逻辑和秒杀下单接口写在一起，强冗余。即使活动不开始，也可以作为普通商品下单。会对交易系统造成无关联负载解决：引入秒杀令牌，将秒杀下单逻辑放到生成令牌这里，这样方便以后分开部署。1.使用令牌来避免大量的访问来下单秒杀令牌来管风控和验证，避免大流量的用户来进
Wireshark简介：Wireshark是一款最流行和强大的开源数据包抓包与分析工具，没有之一。在SecTools安全社区里颇受欢迎，曾一度超越Metasploit、Nessus、Aircrack-ng等强悍工具。该软件在网络安全与取证分析中起到了很大作用，作为一款网络数据嗅探与协议分析器，已经成为网络运行管理、网络故障诊断、网络应用开发与调试的必用工具。上面是wireshark的主窗口，分三大
大数据分析的5个方面用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢？大数据最大的好处在于能够让我们从这些数据中分析出很多智能的，深入的，有价值的信息。 下面我总结了分析大数据的5个方面。1. Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最
大数据--流量埋点基础知识
原创
2016-10-18 18:37:08
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https://www.51doit.com/archives/1166.html
原创
2023-04-01 03:42:43
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一、大数据+AI引擎+数据模型的威力 在某个大型项目中，利用大数据技术收集项目相关的用户、事件信息，归集其他相关行业部门的主题数据、行业数据，再结合政府大数据平台、社会服务商的第三方数据，打造数据底座；在底座上，利用AI技术，开展机器学习、规则碰撞、挖掘分析等，实现灵活方便充分的智能分析，与预先由业务规则研究部门研究出来的各类业务模型配合，可以
大数据技术之电商用户行为分析 第1章 项目整体介绍1.1 电商的用户行为电商平台中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大量的用户行为数据，进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析，得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。电商用户行为数据多样，整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面
