Qunar用户画像构建策略及应用实践 1用户画像的构建原则 我们做用户画像的目的有两个： 必须从业务场景出发，解决实际的业务问题，之所以进行用户画像要么是获取新用户，或者是提升用户体验，或者是挽回流失用户等有明确的业务目标 。 根据用户画像的信息做产品设计，必须要清楚知道用户长什么样子，有什么行为特征和属性，这样才能为用户设计产品或开展营销活动。 一般常见的错误想法是画像维度的数据越多越好，画像
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2023-12-12 12:45:25
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用户画像（Persona）这个词相信大家早就不陌生了，最早由交互设计之父Alan Cooper提出，是一种通过调研和问卷获得的典型用户特征，主要用于挖掘产品需求与交互设计领域。但我们今天要说的是另一个单词:“Profile”，也被翻译为“用户画像”，更多用于运营、营销与数据分析，简单来说就是：利用已经获得的数据，勾勒出用户需求、用户偏好的一种运营工具和数据分析方法。用户画像中包含了用户的年龄、性别
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2023-08-15 22:25:25
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用户画像及其构建什么是用户画像？用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要
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2024-04-13 05:37:59
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构建用户画像是一个定性和定量研究循环穿插的过程。实际执行中，可以根据时间的跨度、用户画像的精细度和用户覆盖度来决定，先做定性研究，定量研究，还是定性定量研究结合进行。这里，我们先从定性研究开始。第一步：定性研究定性研究从用户访谈开始。访谈的步骤不再赘述，需要注意的是，对于定性研究中的用户访谈，一般会覆盖以下几方面的内容：产品的使用情况：接触渠道和方式、接触原因、第一印象、使用产品的关注因素、使用频
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2023-11-23 23:31:27
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从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴
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2021-08-05 14:23:07
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近期，由于项目需求，需要构建一套消费者的用户画像。这是一套偏大数据处理和实时数仓领域的解决方案，因为之前对这个领域并不熟悉，因此做了下前期的方案调研和初步的解决方案设计，本文将这个过程做个记录总结，希望能够对同样第一次接触这个领域，需要入门的同学有所帮助。一. 用户画像构建方法调研在方案调研前期，主要是调研业界现有的主流用户画像构建方案。通过网上的搜索和学习，发现用户画像的构建方案大都大同小异，其
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2023-12-29 14:48:36
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产品书籍每本阅读记录日志，第一本：用户画像：方法论与工程化解决方案用户画像简介： 也叫用户角色，即用户信息标签化，通过收集用户的各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并将用户相关数据进行统计分析，通过用户产生的数据内挖掘用户的潜在价值。从而平台可将这些标签将用户形象具体化，为用户提供有针对性的服务。标签类型： &nbs
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2023-12-15 13:26:36
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有很多朋友希望四妹可以深入聊聊用户画像怎么搭建，没问题，接着上次分享了什么是用户画像，今天就来做一个直观的来展示，如何搭建用户画像1、收集基本信息建立用户画像，首先要收集用户的基本信息，包括名字、联系方式、性别、生日、消费日期，还有根据我们的产品需要收集的例如健身频率、美容频率等等信息。人口普查信息是了解用户的基础。2、给会员贴上标签根据顾客的特征，给他贴上标签。图中是以一个服装店为案例，收集了顾
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2023-07-16 20:23:54
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用户画像的思路前面在用美女举例的时候，对美女从内在和外在两个方面进行了判断，用户画像的构建思路其实也是从这两个方面进行展开。在这里我们称之为：显性画像和隐性画像两个方面，具体的思路都是围绕这两个方面进行展开。显性画像：即用户群体的可视化的特征描述。如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征隐性画像：用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景、产
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2023-09-27 23:22:11
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有一句话是，千万人撩你，不如一人懂你，这句话在互联网圈可以说成是，真正的了解用户，才能得到用户，所以，用户画像的重要性不言而喻。什么是用户画像？ 用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型 (personas)。 企业在进行营销时会遇到的问题 如何
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2024-03-10 21:44:02
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随着互联网流量红利的逐渐消失及用户需求的日渐碎片化，APP无论是进行拉新获客还是用户全生命周期管理，或是商业变现，都需要更精准地洞察用户需求，从而为用户提供高质量贴心服务，实现精细化运营。于是，构建高质量用户画像体系成为APP开展精细化运营的必由之路。本文结合个推构建用户画像系统的实践，为大家分享企业构建用户画像的基本步骤。一般来说，企业构建用户画像系统的过程可以简单拆解为以下8步：Step1 确
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2023-07-30 22:26:18
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作者：我勒个矗链接：https://www.jianshu.com/p/0d77238771ef什么是用户画像？简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的...
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2021-07-12 17:45:00
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作者：我勒个矗链接：https://www.jianshu.com/p/0d77238771ef什么是用户画像？简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的...
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2021-07-12 17:44:59
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用户画像方案 1.引言 1.1 项目名称 用户标签应用实施方案 1.2 项目背景及概要 随着用户行为数据爆发式的增长，不同业务数据的应用不尽相同，用户行为数据的标签抽取也存在较大差异。焦聚个性化场景的用户个性化推荐营销，实现数据精细化运营管理，进而深入挖掘潜在的商业价值。 本文主要基于用户行为分类其中主要包括：浏览、发回帖、发求助、发评论购车咨询等，抽取行为相关的标签，通过不同的业务权重配置以及行
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2023-12-01 12:50:36
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用户画像作为当下描述分析用户、运营营销的重要工具，是系统通过用户自行上传或埋点上报收集记录了用户大量信息，为便于各业务应用，将这些信息进行沉淀、加工和抽象，形成一个以用户标志为主key的标签树，用于全面刻画用户的属性和行为信息，这就是用户画像。画像这种结构化的用户信息加工方式，极大程度上做到了完整、全面且直观地刻画用户。画像是用户在产品的档案，便于人工使用、机器输入和算法理解。简而言之：画像是由标
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2023-07-26 19:37:59
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目录前言7.1 用户画像7.2 标签系统7.2.1 标签分类方式7.2.2 多渠道获取标签（1）事实类（2）规则类（3）模型类7.2.3 标签体系框架7.3 用户画像数据特征7.3.1 常见的数据形式7.3.2 文本挖掘算法LSAPLSALDA7.3.3 神奇的嵌入表示word2VecDeepWalk7.3.4 相似度计算欧式距离余弦相似度jaccard相似度。。。7.4 用户画像的应用7.4.1
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2023-11-14 18:39:05
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一、数据架构从用户画像的数据架构需要掌握的大数据模块ODS操作性数据，DW数据仓库，DM数据集市二、开发流程 1、目标解读：在建立用户画像前，首先明确用户画像服务于企业的对象，根据业务方需要，未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果2
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2023-10-01 13:03:23
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用户画像，又称人群画像，是根据客户人口统计学信息，社交关系，偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。构建客户画像的核心工作即是给客户贴“标签”（犹如娱乐圈中明星的立人设）标签由两部分组成：1、根据客户的行为数据直接得到的比如：用户在网站或者APP上主动填写的数据，严格一些平台会要求客户上传身份证、学生证、驾驶证等，这样的数据准确性较高。2、通过一系列算法或规则挖掘得到比如：一个用户最近开始
用户画像：通过算法聚合成一类实现用户信息标签化。构建用户画像① 用户画像信息：基本属性，购买能力，行为特征，兴趣爱好，心理特征，社交网络 ② 行为建模：文本挖掘，自然语言处理，机器学习，预测算法，聚类算法 ③ 数据收集：网络日志数据，用户行为数据，网站交易数据 作用：了解用户的行为习惯，个性化营销及精准广告静态数据来源：—来源于用户填的个人信息，及算法模型预测的数据 动态信息数据：--用户行为产生
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2023-08-07 23:23:56
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文章目录简介概述1 整理流程2 标签体系3 构建用户画像人口属性画像,兴趣画像,地理位置画像4 用户画像评估使用 简介在大数据领域，用户画像的作用远不止于此。用户的行为数据无法直接用于数据分析和模型训练，我们也无法从用户的行为日志中直接获取有用的信息。而将用户的行为数据标签化以后，我们对用户就有了一个直观的认识。概述用户画像的核心工作就是给用户打标签，标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年
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2023-07-26 17:27:52
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