数据分析方法和思维之RFM用户分群01、写在前面在运营场景中, 经常需要对用户进行分层, 把整体的用户分层不同的层次的用户, 然后针对不同层次的用户采取不同的运营策略, 也被称作精细化运营。但是如何运用科学的方法对用户进行划分呢。经常遇到的例子是这样的, 比如针对抖音的打赏的用户, 把这些用户按照不同的价值度进行划分, 然后针对不同价值的用户发放不同的优惠套路, 比如充值多少优惠多少经常产品就会按
所有伟大的产品，都离不开用户的追随与期待。用户群体画像是产品用户增长的利器之一——它能够帮您探究产品指标数字背后的原因。通过用户群体画像，我们已经能够持续的监测产品运营状况，比如：观察产品关键指标的变化、关注用户到目标的转化趋势、分析用户的留存回访……除此之外，我们还可以观察到产品的每位用户，对单个用户的特征和行为进行最为细致的分析。但是，我们的目标是改进提升产品以实现用户增长。而数据指标并不足够
客户分群（客户细分）对于绘制用户画像、构建个性化推广、产品和服务策略，都非常重要。本文讲解此过程中，多种机器学习聚类算法的建模流程与评估模式。
原创
精选
2022-11-20 14:36:51
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这篇笔记主要是关于pandas中三个函数groupby()、crosstab()、pivot_table(),平常做数据统计表时会经常使用。
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2023-05-27 20:34:34
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如何用Java实现用户标签用户分群
## 引言
在今天的互联网时代，用户数据已经成为企业决策和市场推广的重要基石。准确地了解用户的需求和兴趣，对于产品的开发和推广至关重要。而用户标签用户分群技术就是一种有效的方法，可以将用户按照其特征和行为进行分类，从而更好地实现个性化推荐和精准营销。本文将介绍如何用Java实现用户标签用户分群，解决一个实际问题。
## 背景和问题描述
假设我们是一家电商公司
原创
2023-12-17 10:12:39
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用户分层系列 恕我直言，网上诸多文章将RFM的方法洋洋洒洒地铺陈论述，并谓之“用户分层”，更像是抱着答案编造问题，而非面对问题寻找答案。那用户分层具体怎么做？一个有效用户分层的确立，大概要经过三个坎儿：1. 发现冲突2. 寻找杠杆点3. 产生效益用户分层的“道”到底什么是用户分层？网上能搜到很多用户分层的方法，简单的有二八分层，常见的有用户价值金字塔、用户生命周期
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2023-12-21 12:53:37
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如何进行有效的用户分群管理关键词：用户分群管理、数据分析、机器学习、市场营销、案例分析摘要：本文将深入探分群技术、用户分群策略制定、
01 写在前面在运营场景中, 经常需要对用户进行分层, 把整体的用户分层不同的层次的用户, 然后针对不同层次的用户采取不同的运营策略, 也被称作精细化运营。但是如何运用科学的方法对用户进行划分呢。经常遇到的例子是这样的, 比如针对抖音的打赏的用户, 把这些用户按照不同的价值度进行划分, 然后针对不同价值的用户发放不同的优惠套路, 比如充值多少优惠多少经常产品就会按照单
原创
2021-03-04 23:34:16
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通过知识图谱用户进行分群：用Python NetworkX实现
在现代数据科学中，知识图谱的广泛应用使得我们能够更好地理解复杂的用户关系与行为。利用图论中的分群方法，我们可以将用户进行合理的分类。本文将详细介绍如何使用Python的NetworkX库，通过知识图谱对用户进行分群。
## 环境准备
在着手之前，我们需要做好环境的准备。确保Python及必要的库已正确安装。
**前置依赖安装*
大家好，我是辰哥~很多读者问过我：有没有一些比较好的数据分析、数据挖掘的案例？答案是当然有，都在Kaggle上啦。今天决定开始分享一篇关于聚类的案例，使用的是：超市用户细分数据集。为了方便...
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2022-04-29 17:30:19
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发展速度减慢，或者碰到天花板，甚至产生倒退，这逼着我们运营一定要升级，而精细化的运营首先要更了解我们的用户特征，才能更好的实施个性化的产品和服务。
原创
2021-08-31 16:06:14
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大家好，我是小米，一个爱技术、爱分享的技术宅男。最近，我们在开发用户分群功能并发送小程序订阅通知时，遇到了不少挑战。本文将详细记录开发过程中遇到的问题及解决方案，希望对大家有所帮助，欢迎阅读和交流！
原创
2024-05-22 10:15:44
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# 数据挖掘中的分群与分类：通俗解析
在数据科学的世界里，数据挖掘是揭示数据中潜在模式和规律的关键技术。分群（Clustering）和分类（Classification）是数据挖掘中的两种主要任务，它们帮助我们理解数据，进行预测或发现数据中的结构。本文将对这两种技术进行详细介绍，并提供代码示例以加深理解。
## 分群（Clustering）
分群是将一组对象分为多个集合（或簇），使得同一集合
原创
2024-08-15 08:53:20
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在数字化营销的浪潮中，各大移动互联网企业纷纷从全量营销转向精细化运营。如何精准触达目标用户，提升用户参与度和转化率，是每个团队精细化运营面临的挑战之一，其中用户分群是精细化运营的基础。近期，MobPush智能消息推送平台的用户分群功能全面升级，将为移动互联网企业的推送策略带来更多助力。“用户分群”是根据用户的标签、行为、偏好等维度，将用户划分为不同的群体，方便后续更精准地定制差异化的营销计划和推广
编者按：本文作者Leo_Cui，雷锋网特约撰稿人，曾就职Oracle，现为北京腾云天下科技（TalkingData）CEO，对数据感兴趣想与作者交流的读者可在微博@Leo_Cui。最近基于用户细分的分析方法开始获得移动应用开发者更多的关注，这是由于用户细分不仅可以让运营人员更深入的理解用户的行为以及市场营销活动的效果，还可帮助产品人员更好理解导致这些结果产生的原因，而不像以前，大家只能够片面的
原创
2012-05-15 11:54:22
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作者：Peter编辑：Peter今天给大家介绍一个聚类和降维结合的项目，分为两块内容：直接使用原数据，经过数据预处理和编码后，基于原生的K-Means和PCA/T-SNE实现用户的聚类使用基于Transformer的预训练模型转换后的高维数据，再使用K-Means和PCA/T-SNE实现用户的聚类本文先介绍第一种方案的完整过程。1 项目导图整个项目的导图： 2 导入库In [1]:import
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2023-12-06 09:41:52
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分群投放功能是什么？ 分群投放指的是把基础分群和百度精算分群，实时推送的信息到推广投放端，通过投放端考验选择分群包为用户直接投放量身定制的广告，协助精准营销。 百度统计中【高级分析】-【分群投放】，点击【新增投放】按钮，区分有两种投放分群的创建，分别为基础圈选和百度精算。 分群投放功能使用具体方法： ...
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2021-07-24 10:15:00
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