所有伟大的产品，都离不开用户的追随与期待。用户群体画像是产品用户增长的利器之一——它能够帮您探究产品指标数字背后的原因。通过用户群体画像，我们已经能够持续的监测产品运营状况，比如：观察产品关键指标的变化、关注用户到目标的转化趋势、分析用户的留存回访……除此之外，我们还可以观察到产品的每位用户，对单个用户的特征和行为进行最为细致的分析。但是，我们的目标是改进提升产品以实现用户增长。而数据指标并不足够
客户分群（客户细分）对于绘制用户画像、构建个性化推广、产品和服务策略，都非常重要。本文讲解此过程中，多种机器学习聚类算法的建模流程与评估模式。
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2022-11-20 14:36:51
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用户画像1、 概念用户画像是指用户信息标签化，通过收集用户多维度的信息数据（如人口统计属性，社会属性，行为偏好，消费习惯等），对其进行统计，分析，从而抽象出用户信息全貌，相比用户原型，它更侧重于数据挖掘，标签体系搭建。 用户画像的主要特征：真实性：集合了每个个体的真实信息，既有人口统计属性等静态信息，也有用户行为的动态信息。失效性：用户动态信息并非固定，可以实时追踪其变化覆盖度广：既能检测到用户感
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2024-05-08 11:11:12
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对于移动运营商来说，经过多年的IT系统建设，大量的网络数据被积累下来。但是现有的IT系统和数据对于支撑网络运营工作还存在一些障碍，主要表现在：面对多样化需求，重复从底层进行大数据处理，处理环节多、难度大；留存数据主要以网络设备为中心进行存储和组织，无法反映用户真正的感知情况，无法支撑以用户为中心的网络运维；现有数据可视性和可用性较差，不能提供多样的数据开放手段，支撑一线业务人员的数据使用要求。这些
发展速度减慢，或者碰到天花板，甚至产生倒退，这逼着我们运营一定要升级，而精细化的运营首先要更了解我们的用户特征，才能更好的实施个性化的产品和服务。
原创
2021-08-31 16:06:14
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目录0. 相关文章链接1. Elasticsearch简介2. 应用场景3. 工程化案例4. 用户画像标签数据存储总结注：此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来，仅供学习使用0. 相关文章链接用户画像文章汇总1. Elasticsearch简介  
数据分析方法和思维之RFM用户分群01、写在前面在运营场景中, 经常需要对用户进行分层, 把整体的用户分层不同的层次的用户, 然后针对不同层次的用户采取不同的运营策略, 也被称作精细化运营。但是如何运用科学的方法对用户进行划分呢。经常遇到的例子是这样的, 比如针对抖音的打赏的用户, 把这些用户按照不同的价值度进行划分, 然后针对不同价值的用户发放不同的优惠套路, 比如充值多少优惠多少经常产品就会按
用户画像基础1.1 用户画像简介用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。一般企业中，数据应用体系的层级划分为：基础平台建设、报表与可视化、产品运营与分析、精细化运营工具以及战略决策。1.2 用户标签类型统计类标签：最基础的标签，如性别、年龄、城市
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2024-05-17 22:21:58
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1 用户访问 session 分析模块介绍可以根据使用者指定的某些条件，筛选出指定的一些用户（有特定年龄、职业、城市）；对这些用户在指定日期范围内发起的session，进行聚合统计，比如，统计出访问时长在0~3s的session占总session数量的比例；按时间比例，比如一天有24个小时，其中12:00~13:00的session数量占当天总session数量的50%，当天总session数量是
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2024-10-26 20:04:34
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文章目录什么是用户画像用户画像的八要素用户画像的优点如何制作用户画像 用户画像，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。 用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。 什么是用户画像用户画像又称用户角色，作为一种勾画目
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2024-10-08 21:48:40
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# 用户画像的构建：基于Spark、Elasticsearch和HBase的解决方案
用户画像是指一种通过对用户数据进行分析所构建的关于用户特征的信息图谱。它不仅可以帮助企业更好地理解用户需求，还能提升产品的个性化推荐能力。随着大数据技术的发展，Spark、Elasticsearch和HBase等技术在用户画像构建中发挥了重要作用。在这篇文章中，我们将探讨如何结合这些技术实现用户画像的构建，并通
内容目录1.背景故事2.概述3.用户画像流程3.1整体流程3.2用户为什么进行标注3.3用户如何打标签3.3.1数据结构3.3.2用户画像模块3.3.3数据指标体系3.3.4常见的数据清洗问题问题1：缺失值问题2：空行问题3：列数据的单位不统一问题4：非ASCII字符问题5：一列有多个参数（可选）问题6：重复数据3.3.5标签维度3.3.6其他常见标签维度3.3.7标签命名方式3.3.8元数据管
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2024-07-23 10:48:05
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1 什么是用户画像1. 1 概述通过分析用户的基础信息、特征偏好、社会属性等各维度的数据，刻画出用户的信息全貌，
从中挖掘用户价值，从而提供个性化推荐、精准营销等服务。其核心是给用户打标签，即——将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。一般我们的目标用户就是一个群体（可以通过一个个的标签来描述这个群体）。1.2 为什么需要用户画像用户的行为数据无
# ES和HBase实现用户画像
## 1. 整体流程
下面是实现"ES和HBase实现用户画像"的整体流程，包括了各个步骤以及每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据采集 | 从不同的数据源采集用户相关数据，并存储到HBase中。 |
| 2. 数据预处理 | 对采集到的数据进行清洗、转换和标准化处理，以便后续的用户画像构建。 |
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2023-10-15 11:04:05
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用户画像（Persona）这个词相信大家早就不陌生了，最早由交互设计之父Alan Cooper提出，是一种通过调研和问卷获得的典型用户特征，主要用于挖掘产品需求与交互设计领域。但我们今天要说的是另一个单词:“Profile”，也被翻译为“用户画像”，更多用于运营、营销与数据分析，简单来说就是：利用已经获得的数据，勾勒出用户需求、用户偏好的一种运营工具和数据分析方法。用户画像中包含了用户的年龄、性别
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2023-08-15 22:25:25
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什么是用户画像用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。用户画像的七要素做产品怎么做用户画像，用
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2023-10-09 08:13:11
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在产品的起始阶段，保证你的产品是被客户强烈需要的，那么你就迈向了产品成功的第一步，如何能准确地定位到目标顾客以及他们最强烈的痛点呢？今天我们介绍一下这一阶段的最佳实践之一：用户画像。 首先，我们看下面这个例子： 每年的微信生活白皮书中，微信官方都会公布典型用户的一天：工作日每天 7 点起床刷朋友圈、
原创
2021-09-04 09:17:31
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2023-10-31 19:39:28
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岁月里，寒暑交替。人世间，北来南往。铭心的，云烟的。都付往事，不念，不问。
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2021-07-29 10:52:31
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一 用户画像简介 • 用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度数据，进而对用户或者产品特征属性的刻画，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息，从而抽象出一个用户的信息全貌；• 可看做是企业应用大数据的根基，是定向广告投放与个性化推荐的前置条件，为数据驱动运营奠定了基础。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息已经愈发重要。 二 用户画像
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2024-05-16 21:55:01
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