用户分层系列 恕我直言，网上诸多文章将RFM的方法洋洋洒洒地铺陈论述，并谓之“用户分层”，更像是抱着答案编造问题，而非面对问题寻找答案。那用户分层具体怎么做？一个有效用户分层的确立，大概要经过三个坎儿：1. 发现冲突2. 寻找杠杆点3. 产生效益用户分层的“道”到底什么是用户分层？网上能搜到很多用户分层的方法，简单的有二八分层，常见的有用户价值金字塔、用户生命周期
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2023-12-21 12:53:37
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数据分析方法和思维之RFM用户分群01、写在前面在运营场景中, 经常需要对用户进行分层, 把整体的用户分层不同的层次的用户, 然后针对不同层次的用户采取不同的运营策略, 也被称作精细化运营。但是如何运用科学的方法对用户进行划分呢。经常遇到的例子是这样的, 比如针对抖音的打赏的用户, 把这些用户按照不同的价值度进行划分, 然后针对不同价值的用户发放不同的优惠套路, 比如充值多少优惠多少经常产品就会按
所有伟大的产品，都离不开用户的追随与期待。用户群体画像是产品用户增长的利器之一——它能够帮您探究产品指标数字背后的原因。通过用户群体画像，我们已经能够持续的监测产品运营状况，比如：观察产品关键指标的变化、关注用户到目标的转化趋势、分析用户的留存回访……除此之外，我们还可以观察到产品的每位用户，对单个用户的特征和行为进行最为细致的分析。但是，我们的目标是改进提升产品以实现用户增长。而数据指标并不足够
客户分群（客户细分）对于绘制用户画像、构建个性化推广、产品和服务策略，都非常重要。本文讲解此过程中，多种机器学习聚类算法的建模流程与评估模式。
原创
精选
2022-11-20 14:36:51
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随着互联网上用户访问数量的迅速增长，用户创建和访问的信息数量呈指数级递增，因此，众多互联网企业一方面希望能在用户使用产品的过程中，利用多维度多渠道的用户行为数据采集方式记录用户尽可能多的数据；另一方面，针对如此规模的用户大数据，企业也很 难对用户的数据进行准确的分析，从而导致无法有效的将最优的服务投放到最合适的用户 人群手中。近年来兴起的用户画像技术正是为了解决这一难题而成为当前用户行为---1.
这篇笔记主要是关于pandas中三个函数groupby()、crosstab()、pivot_table(),平常做数据统计表时会经常使用。
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2023-05-27 20:34:34
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如何进行有效的用户分群管理关键词：用户分群管理、数据分析、机器学习、市场营销、案例分析摘要：本文将深入探分群技术、用户分群策略制定、
作者：Peter编辑：Peter今天给大家介绍一个聚类和降维结合的项目，分为两块内容：直接使用原数据，经过数据预处理和编码后，基于原生的K-Means和PCA/T-SNE实现用户的聚类使用基于Transformer的预训练模型转换后的高维数据，再使用K-Means和PCA/T-SNE实现用户的聚类本文先介绍第一种方案的完整过程。1 项目导图整个项目的导图： 2 导入库In [1]:import
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2023-12-06 09:41:52
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如何用Java实现用户标签用户分群
## 引言
在今天的互联网时代，用户数据已经成为企业决策和市场推广的重要基石。准确地了解用户的需求和兴趣，对于产品的开发和推广至关重要。而用户标签用户分群技术就是一种有效的方法，可以将用户按照其特征和行为进行分类，从而更好地实现个性化推荐和精准营销。本文将介绍如何用Java实现用户标签用户分群，解决一个实际问题。
## 背景和问题描述
假设我们是一家电商公司
原创
2023-12-17 10:12:39
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PyTorchAuthor：louwillMachine Learning Lab 随着近几年的大力发展，PyTorch逐渐成为主流的深度学习
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2022-07-30 01:16:37
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# 用户画像与深度学习：新手开发者的实现指南
在今天的数据驱动世界中，用户画像至关重要。用户画像是根据用户的行为、偏好及属性，构建出一个全面的用户模型。深度学习技术在这方面也得到了广泛的应用。本文将指导你如何使用深度学习技术构建用户画像，帮助你理解整个流程及每一步所需的代码实现。
## 一、整体流程
在实现用户画像的过程中，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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由于工作需要，开始学习推荐算法，参考【极客时间】->【刑无刀大牛】的【推荐系统三十六式】，学习并整理。2. 原理篇之内容推荐做好一个推荐系统，总共分三步：1. 认识每一个用户2. 给他推荐他感兴趣的东西；3. 坐等各项指标上升。2.1 用户画像（User Profile）User Profile 原本用于营销领域。营销人员需要对营销的客户有更精准的认识，从而能够更有针对性地对客户和市场制定营
本文概览：写在前面：这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章，关于知识蒸馏理论基础的详细介绍，请看我的这篇文章：深度学习中的知识蒸馏技术（上）1. 背景介绍1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统，粗略地可以分为两个阶段。首先是召回阶段，主要根据用户部分特征，从海量的物品库里，快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品，然后交给排序环节。其次是排序阶段，排序阶段可以融入较多特征，使
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2023-05-19 10:35:25
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????大数据挖掘DT机器学习 公众号：datayx本文是 Andrew NG 《Machine Learning Yearning》 ...
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2021-10-26 15:18:46
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本文概览:1. 知识蒸馏介绍1.1 什么是知识蒸馏？在化学中，蒸馏是一种有
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2023-03-24 14:25:27
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大数据挖掘DT机器学习 公众号： datayx本文是 Andrew NG 《Machine Learning Yearning》 的「第九章：端到端的深度学习」翻译。Andrew NG 提到他曾经负责开发过一个大型端到端语音识别系统，并取得的很好的效果，但是他同时表示盲目使用该技术并不是好事。本章内容将探讨什么是端到端的深度学习？ 什么时候应该使用它，什么时候应该避免它？同时
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2022-04-24 10:47:45
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具有深度学习能力的传感器融合【导读】传感器被越来越多地应用于我们的日常生活中，以帮助收集各种应用中有意义的数据，例如建筑暖通空调系统、工业自动化、医疗保健、门禁控制和安全系统等。传感器融合网络有助于从多个传感器获取数据，以提供设备周围环境更全面的感知。换句话说，传感器融合结合多个物理传感器的数据，即使单独的传感器本身不可靠，融合后的结果会更加准确，有助于减少感知过程中的不确定性。为了进一步提高智能
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2024-08-20 15:26:43
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【问题摘要】怎样通过URL来重制Flex状态（state）？ （How do you recreate a Flex
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2024-06-29 07:29:28
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我们今天讨论什么是深度学习，他带给我们什么样的好处，以及与人工智能的关系。作者：詹姆斯·E·鲍威尔马丁·福特(Martin Ford)在他的新书《智能建筑师:人工智能建造者的真相》(Architects of Intelligence: T...
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2019-01-09 08:07:04
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## 深度学习相关技术
### 引言
随着人工智能的快速发展，深度学习作为其中最具代表性的技术之一，正在引领着人工智能的新浪潮。本文将介绍深度学习的相关技术，并通过代码示例来展示其在实际应用中的优势和效果。
### 什么是深度学习？
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其目标是模拟人脑的神经网络结构和工作原理，通过大量的训练数据和参数优化，实现对复杂数据的自动识别和分析。
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原创
2023-07-22 14:44:13
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