关于PaddleMMPaddleMM是由南京理工大学和百度共同发起的基于飞桨实现的开源多模态学习工具包。该项目提供了模态联合学习和跨模态学习算法模型库，为处理多模态数据提供高效的解决方案，助力多模态学习应用落地。PaddleMM特性：丰富的任务场景：工具包提供多模态融合、跨模态检索、图文生成等多种多模态学习任务算法模型，支持用户自定义数据和训练；成功的工业应用：基于工具包算法已有相关落地应用，如球
2020 年 2 月 27 日飞桨核心框架（以下简称Paddle）发布了1.7版本，这也是Paddle在2020年首个重大更新，下面让我们来看看具体的更新内容。Paddle 1.7版本对框架功能层面进行了重点增强，预测部署能力全面提升，分布式训练发布PLSC支持千万规模分类任务，并对参数服务器模式进行了优化整合。对编译选项、编译依赖以及代码库进行了全面清理优化。模型库持续完善，优化了整体层次结构，
转载
2024-04-26 10:23:22
39阅读
Paddle版本：2.0.0rc Python版本：python3 运行方式：python3命令行界面，非分布式方式 1. 安装飞桨¶
如果您已经安装好飞桨那么可以跳过此步骤。我们针对用户提供了一个方便易用的安装引导页面，您可以通过选择自己的系统和软件版本来获取对应的安装命令，具体可以点击快速安装查看。具体步骤在CentOS的linux机器上，安装python3,安装paddleyum insta
转载
2023-12-23 18:12:18
199阅读
首先声明，不详细讲解代码部分，主要是针对课程的理解及对作业的分析。 今天学习的内容比较简单，开始介绍了飞浆开源深度学习平台、为什么要存在深度学习框架（个人认为这个是必然要出现的，所有开发者都会想到的这个问题，大大节省了编写底层代码的时间，我之前用的是tensorflow框架，就特别好用，然后百度的Paddle Paddle也支持相互转换，这就完美了。）使用飞浆作为深度学习框架的优势（这里怎么说，
转载
2023-12-22 09:09:52
109阅读
12月12日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰公布飞桨最新成绩单：凝聚406万开发者、创建47.6万模型、服务15.7万企事业单位，中国深度学习平台综合市场份额第一。飞桨十大新发布引领AI技术和生态发展。王海峰表示，飞桨秉承技术创新、开源开放的初心，坚定不移地在核心技术的
论文解析YOLOv2所用的技巧可以用论文中的一张图来概括以下将对这些创新点进行具体阐述：1. Batch NormalizationCNN在训练过程中网络每层输入的分布一直在改变, 会使训练过程难度加大，但可以通过normalize每层的输入解决这个问题。YOLOv2网络在每一个卷积层后添加batch normalization，通过这一方法，mAP获得了2%的提升。batch normaliza
一个偶然从微信公众号中刷到了《python小白逆袭A1大神》的文章，让我不经意的邂逅了飞桨（paddlepaddle），通过加入飞桨训练营一周的学习、实践，对飞桨有了很多的了解（飞桨 飞桨是一个很优秀的AI平台，提供了大量的AI模型（API是中文的，这点对我这个英语渣来说大赞）。另外对于学习来说，飞桨供免费的学习环境，以及老师精心设计的课程内容，每实现一个目标都是成就感满
转载
2024-02-07 09:16:03
59阅读
为什么要进行Pull Request飞桨并非是一个仅由百度研发工程师进行维护的库，它支持也欢迎任何人进行代码贡献。如果你希望在飞桨中增加一个功能或者修复一个bug，你可以：提交issue，也就是告知他人你的需求或上报bug；自己攥写代码，并且进行PullRequest（PR），当仓库管理员审核你的代码后（可以理解为认可你的修改后），该代码将被合并到飞桨的代码中，其他程序员使用飞桨时就会运行到你写的
paddle飞浆7天打卡营心得1、 使用paddle用于深度学习2、paddle的安装3、打卡营学习内容4、每日学习具体内容的总结day1: 新冠疫情可视化day2: 手势识别day3: 车牌识别day4: 口罩分类day5: 人流检测分类和paddlehub体验day6: paddleslim介绍与使用5、 总结 使用paddle用于深度学习paddle的安装打卡营学习内容每日学习具体内容的总
转载
2024-04-18 14:20:00
107阅读
Day5- 作业-综合大作业作业作业要求作业具体步骤环境配置与准备代码实现结果展示爬取评论条数评论审核（不良**）词云 大家好，我是EverdayForCode。你，今天学习了吗！我太懒了，都结营一周多，我还没有把笔记写完！何来自律呀！五一放假五天，耍太嗨，连考试都没考，我是要凉了吗！作业作业要求完成爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取：爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条 。词频统
导读：随着电子商务规模的不断扩大，电商平台的商品数量和种类呈爆发式增长，用户往往需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品，这就是信息超载问题。为了解决这个难题，“个性化推荐”技术应运而生，有效地节约用户时间，提升电商成单率。本篇文章中，将为大家介绍个性化推荐系统的实现方法，并送上一份基于飞桨（PaddlePaddle）实现个性化推荐的代码教程。 1. 个性化推荐概述 
# 使用 Python 飞浆进行 NLP 的实现指南
欢迎来到自然语言处理（NLP）的世界！在这篇文章中，我们将通过飞浆（PaddlePaddle）库来实现基本的 NLP 任务。如果你是一名刚入行的小白，别担心，我将引导你完成整个过程。
## 整体流程
首先，让我们概述一下整个实现过程。在下表中，你将看到实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述
SQL2005 分五个版本，如下所列： 1.Enterprise(企业版) 2.Development(开发版) 3.Workgroup,(工作群版) 4.Standard,(标准版) 5.Express.(嗯，姑且就叫它简易版吧) Microsoft SQL Server 2005 主要版本 - [SQL Server] SQL Server 2005 En
转载
2023-10-18 16:07:12
684阅读
初次接触paddlepaddle是在胡晓曼老师的博客上，当时想要去了解一下卷积神经网络网络的原理，就在百度上到处搜索，然后就看到了最后赵晓曼老师说的用paddle实现卷积神经网络。也是这次偶然的机会，让我了解到了paddlepaddle，于是乎就开始关注到了paddle。正好这个时候还看见了百度架构师手把手教你深度学习这门课程，卧槽，瞬间就被这标题给吸引住了（还好不是标题党，不然我就要化身万年喷子
转载
2024-04-02 10:54:31
124阅读
第一次在这上面写文章，希望这篇文章给后来的小伙伴一点提示吧！github是一个开源的代码仓库，我们自己写的代码放在电脑上，可能不知道哪天要找，死活找不到；可是有了自己的一个代码仓库那就方便多了；首先你得去下载一个git，这个就不描述了，网上大把教程，廖雪峰的git教程还是不错的，我也是在他的教程下一点点走出git各种命令一团糟的坑。然后GitHub的账号你得有一个吧！自己注册去；万事俱备，可以开搞
前言 一般在我们开发项目的时候经常会更新数据库表的字段，如果同事 a 添加了表字段，没有及时给同事 b sql 脚本， 可能同事 b 的代码运行就会报错，而且随着时间的推移，sql 脚本越来越多，项目上线的时候整理起来就很费时间 所以就有大佬级别的人物创造了 Flyway 这个数据库版本管理工具。环境JDK 1.8.0 +Maven 3.0
作者 | 苏宓不知道是不是之前“TensorFlow 将死”的谣言传得过盛，Google 于日前紧急发布了一篇标题为《Bringing Machine Learning to every developer’s toolbox》（将机器学习带入每位开发者的工具箱）的公告，广而告之，TensorFlow 没有“死”，而且各种数据表明，其现如今发展地非常好，也是全球 300 万软件开发者最常用的 ML
6月28日，2019中国人工智能峰会(CAIS 2019)在南京举办，大会以“智能＋拥抱未来”为主题，汇聚人工智能领域学术界、产业界众多领袖及代表，探讨中国人工智能的现在与未来。百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴甜受邀出席“AI的开源与开放”高峰论坛并发表主题演讲，阐述了全球软件开源开放的现状，以及中国首款自主研发的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的
转载
2023-11-29 16:10:38
71阅读
在开始学习使用Python之前，先要搭建好Python的开发环境。这时我们会面临着一个选择，Python有很多版本，我们应该选择哪个版本？是不是最新的版本就是最好的呢？现在我们就这个问题展开讨论。 首先是Python2.x和Python3.x的选择，这是两个大版本。目前Python2.x的版本更新和技术支持已经被官方停止了。Python2.x的最后一个版本是2020年发布的Python2
转载
2023-07-27 13:50:18
493阅读
编程指南目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持动态图和静态图两种编程方式， 本文主要侧重于介绍静态图的编程方法，关于动态图编程方法，阅读完本文档，您将了解在Paddle静态图编程方式中，如何表示和定义数据变量，以及如何完整的组建一个深度学习网络并进行训练。数据的表示和定义
Paddle和其他主流框架一样，使用Tensor数据结构来承载数据，包括模型中的可学习参数（如
转载
2023-12-01 20:04:17
209阅读
