paddle飞浆7天打卡营心得1、 使用paddle用于深度学习2、paddle的安装3、打卡营学习内容4、每日学习具体内容的总结day1: 新冠疫情可视化day2: 手势识别day3: 车牌识别day4: 口罩分类day5: 人流检测分类和paddlehub体验day6: paddleslim介绍与使用5、 总结 使用paddle用于深度学习paddle的安装打卡营学习内容每日学习具体内容的总
转载
2024-04-18 14:20:00
107阅读
Paddle版本：2.0.0rc Python版本：python3 运行方式：python3命令行界面，非分布式方式 1. 安装飞桨¶
如果您已经安装好飞桨那么可以跳过此步骤。我们针对用户提供了一个方便易用的安装引导页面，您可以通过选择自己的系统和软件版本来获取对应的安装命令，具体可以点击快速安装查看。具体步骤在CentOS的linux机器上，安装python3,安装paddleyum insta
转载
2023-12-23 18:12:18
199阅读
首先声明，不详细讲解代码部分，主要是针对课程的理解及对作业的分析。 今天学习的内容比较简单，开始介绍了飞浆开源深度学习平台、为什么要存在深度学习框架（个人认为这个是必然要出现的，所有开发者都会想到的这个问题，大大节省了编写底层代码的时间，我之前用的是tensorflow框架，就特别好用，然后百度的Paddle Paddle也支持相互转换，这就完美了。）使用飞浆作为深度学习框架的优势（这里怎么说，
转载
2023-12-22 09:09:52
109阅读
在现代机器学习和深度学习领域，飞浆（PaddlePaddle）作为百度推出的一款开源深度学习框架逐渐受到越来越多开发者和企业的青睐。本文将基于Python环境，详细讲解如何使用飞浆模型的过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展，帮助大家更好地掌握这个强大的工具。
## 背景定位
在开发中，使用飞浆进行模型训练和推理时，我们可能会遇到一些问题，例如模型训练速度慢、收敛
2022年5月飞桨框架2.3版本正式发布，相比飞桨框架2.2版本，API体系更加丰富，新增了100多个API，覆盖自动微分、概率分布、稀疏Tensor、拟牛顿优化器、线性代数、框架性能分析、硬件设备管理、视觉和语音领域等方面。整体上进一步丰富了飞桨框架动静统一、高低融合的API体系。下面对每一类新增的API及其应用场景进行详细介绍，方便快速理解和上手。1新增自动微分API以更好支持科学计算科学计算
# Java飞浆：深度学习框架的前沿探索
随着机器学习与深度学习的兴起，越来越多的开发者开始关注如何利用这些技术来解决实际问题。在各种深度学习框架中，Java飞浆（PaddlePaddle for Java）逐渐引起了业内的广泛关注。飞浆是百度开源的深度学习平台，Java接口的引入使得更多Java开发者能够轻松接入深度学习的世界。本文将带你深入了解Java飞浆的使用，同时提供一些简单的代码示例。
百度飞桨（PaddlePaddle）是一种支持深度学习的开源平台，其中包含了多种深度学习模型的实现。其中，Transformer 模型是一种用于序列建模的非常强大的模型，已经被广泛应用于机器翻译、自然语言处理等领域。使用百度飞桨实现 Transformer 模型，通常需要进行以下步骤：准备数据集：首先，你需要准备一个数据集，该数据集包含了需要建模的序列数据。例如，在机器翻译任务中，你需要准备一组双
转载
2024-01-01 06:54:56
113阅读
12月12日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰公布飞桨最新成绩单：凝聚406万开发者、创建47.6万模型、服务15.7万企事业单位，中国深度学习平台综合市场份额第一。飞桨十大新发布引领AI技术和生态发展。王海峰表示，飞桨秉承技术创新、开源开放的初心，坚定不移地在核心技术的
Java跨平台的特性使Java越来越受开发人员的欢迎，但也往往会听到不少的抱怨：用Java开发的图形用户窗口界面每次在启动的时候都会跳出一个控制台窗口，这个控制台窗口让本来非常棒的界面失色不少。怎么能够让通过Java开发的GUI程序不弹出Java的控制台窗口呢？
其实现在很多流行的开发环境例如JBuilder、Eclipse都是使用纯Java开发的集成环境。这些集成环境启动的时候并不会
一周学习疑难点总结：其实做一个周总结，一方面是对自己过去一周学习过程的回顾，另一方面说出自己困惑的地方和疑难点也是一种反馈的过程，希望这一丢丢的反馈能让飞桨团队的课程讲解，课程设置更加易懂。一起为国产深度学习框架出力吧！下面讲一讲学习过程中遇到的一些问题：一. '‘数据处理’'到底该怎么处理？ 我这里所说的数据处理并不单单指的是，搭建一个深度学习模型第一步数据处理的步骤，而主要指的是整个模型搭建和
基于Paddle复现《MVFNet: Multi-View Fusion Network for Efficient Video Recognition》1.简介在这篇论文中，作者提出了从多视点对HxWxT的视频信号进行建模，引入了一个高效的时空模块，称为多视点融合模块MVF。MVF是一个即插即用的模块，可以将现有的 2D CNN模型转换为一个功能强大的时空特征提取器，并且开销很小。在上图中，在一
智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。飞桨语音模型库 PaddleSpeech ，为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力，代码全部开源，各类服务一键部署，并附带保姆级教学文档，让
转载
2024-03-13 15:05:30
104阅读
初次接触paddlepaddle是在胡晓曼老师的博客上，当时想要去了解一下卷积神经网络网络的原理，就在百度上到处搜索，然后就看到了最后赵晓曼老师说的用paddle实现卷积神经网络。也是这次偶然的机会，让我了解到了paddlepaddle，于是乎就开始关注到了paddle。正好这个时候还看见了百度架构师手把手教你深度学习这门课程，卧槽，瞬间就被这标题给吸引住了（还好不是标题党，不然我就要化身万年喷子
转载
2024-04-02 10:54:31
124阅读
# Java 使用飞浆 (PaddlePaddle)
## 引言
在当今人工智能迅速发展的时代，深度学习框架的选择变得尤为重要。飞浆（PaddlePaddle）是一个由百度开发的深度学习平台，它在工业界和学术界都得到了广泛应用。本文将探讨如何在 Java 中利用飞浆进行深度学习任务，特别是如何使用飞浆的 Java API。
## 什么是飞浆？
飞浆是一款功能强大的深度学习框架，其优势在于易
飞浆（FLiP）与 Java 的结合为 Java 开发者提供了更高效的数据处理和机器学习能力。飞浆是一个高性能的开源深度学习框架，其核心在于灵活性与高效性。作为一种机器学习框架，飞浆能与 Java 进行良好的配合，帮助开发者在各种应用中实现智能数据处理和决策。
## 协议背景
我们来看一下飞浆与 Java 的协议背景。在飞浆的发展过程中，通过不同的版本和配置，与 Java 系统的结合越来越紧密
pp 飞浆 java 是一个涉及到深度学习框架 PaddlePaddle 的问题，尤其是在 Java 环境下的配置和使用。下面就将解决这个问题的过程详细记录下来，包含环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
在开始之前，需要准备好软件和硬件环境。本次教程将以 Ubuntu 20.04 为操作系统，使用适量的 CPU 和 GPU 资源来保证 PaddlePa
# 飞浆OCR和Java的结合使用
光学字符识别（OCR）技术逐渐在各个行业中发挥着重要作用，尤其是在数据输入和图像识别领域。飞浆OCR（PaddleOCR）是由百度深度学习平台——飞桨（PaddlePaddle）推出的一款开源OCR工具，提供了强大的文本识别能力。而在Java环境中使用飞浆OCR，使得开发者能够在各种应用程序中快速集成OCR的能力。
## 什么是飞浆OCR？
飞浆OCR是一
前言 一般在我们开发项目的时候经常会更新数据库表的字段，如果同事 a 添加了表字段，没有及时给同事 b sql 脚本， 可能同事 b 的代码运行就会报错，而且随着时间的推移，sql 脚本越来越多，项目上线的时候整理起来就很费时间 所以就有大佬级别的人物创造了 Flyway 这个数据库版本管理工具。环境JDK 1.8.0 +Maven 3.0
作者 | 苏宓不知道是不是之前“TensorFlow 将死”的谣言传得过盛，Google 于日前紧急发布了一篇标题为《Bringing Machine Learning to every developer’s toolbox》（将机器学习带入每位开发者的工具箱）的公告，广而告之，TensorFlow 没有“死”，而且各种数据表明，其现如今发展地非常好，也是全球 300 万软件开发者最常用的 ML
6月28日，2019中国人工智能峰会(CAIS 2019)在南京举办，大会以“智能＋拥抱未来”为主题，汇聚人工智能领域学术界、产业界众多领袖及代表，探讨中国人工智能的现在与未来。百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴甜受邀出席“AI的开源与开放”高峰论坛并发表主题演讲，阐述了全球软件开源开放的现状，以及中国首款自主研发的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的
转载
2023-11-29 16:10:38
71阅读
