1.提前初始化矩阵clc
clear
close all
a=2;
b=2.9;
x=zeros(250000,1);
x(1)=0.1;
for n=1:250000
x(n+1)=abs( (x(n))/a^2-x(n)*b );
end
plot(x,'k','markersize',10);
xlabel('n');
ylabel('x(n)'); 加了x=zeros(
0. 目录GPU 编程入门到精通（一）之 CUDA 环境安装GPU 编程入门到精通（二）之 运行第一个程序GPU 编程入门到精通（三）之 第一个 GPU 程序GPU 编程入门到精通（四）之 GPU 程序优化GPU 编程入门到精通（五）之 GPU 程序优化进阶 1. 数组平方和并行化进阶GPU 编程入门到精通（四）之 GPU 程序优化 这篇博文中提到了 grid、block、thread 三者之间
好久没有写一些微观方面的文章了，今天写一篇关于CPU Cache相关的文章，这篇文章比较长，主要分成这么几个部分：基础知识、缓存的命中、缓存的一致性、相关的代码示例和延伸阅读。其中会讲述一些多核 CPU 的系统架构以及其原理，包括对程序性能上的影响，以及在进行并发编程的时候需要注意到的一些问题。这篇文章我会尽量地写简单和通俗易懂一些，主要是讲清楚相关的原理和问题，而对于一些细节和延伸阅读我会在文章
# 如何在Docker中实现“跑程序有窗口”
## 一、流程概述
首先，我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载Docker镜像
下载Docker镜像 --> 启动容器
启动容器 --> 运行程序
运行程序 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 二、详
GPU基本算法（Part II）Scan应用压缩（Compact）Compact实际上是在一组数据中把我们需要的部分挑出来的一种方法，具体步骤如下：第一步对数据进行一个predicate，将我们需要的数据标为true，其他的数据标为false；第二步开辟一个数组与原数组对应，将prdicate结果为true对应的位置存入1，其他的存入0；第三步，对这个数组进行exclusive scan，就可以得
喜欢用笔记本办公的朋友一定对于以下经历不陌生。在户外办公，明明可以用几个小时的电量，由于运行了一些大型软件，导致电量耗光。跑代码的时候计算量太大，导致机器热量不段升高，风扇声音越来越大。眼看着代码跑完，内存太小被程序吃光被迫中止，得重新调整代码，重新再跑。电脑突然坏了，由于搭建的环境都在这台电脑上，导致无法继续工作。随着工作所需技术的增多，软件越来越大，换新电脑且再瘩搭建工作环境越来越困难。这都是
写在前面的注意事项！记得在每次搞新项目的时候先配置一个pytorch环境，或者复制已有的环境conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名之后可以 conda list一下（或者conda env list，查看是否新建成功），看看新环境的配置怎么样~首先，如果想使用GPU版本的pytorch，那就先判断自己电脑是否有NVIDIA（英伟达），有的话才能实现之后的GPU
由于未知的原因，一个python程序总是占用一个CPU核心，导致一个使用率满的，另一个很低，不均衡。固然可以在任务管理中设置进程相关性为所有处理器，但是每次都设置太过麻烦，查了下可以使用windows的API设置，但是要在python中设置，需要做点工作。首先，python要有pywin32的支持，地址：http://sourceforge.net/projects/pywin32/其次，下载af
书接上回：利用GPU（CUDA）跑YOLO V5（Windows环境）（一）为什么不用CPU跑？->风扇起飞，性能堪忧，CPU跑一遍的时间CUDA能跑几十遍……五、准备数据集梳理整体框架可按照以下方式在yolov5-master目录下配置空文件夹，后面要用。 寻找资源与数据集标注可以自己准备或者从网上下载准备数据集，例如：猫狗识别之准备数据集，内有25000张图片。我选择了图
问题介绍最近公司的项目出现了一次惊险的崩溃，用户只要点击审批归档就会发生服务器cpu飙升，继而OOM的现象，最后解决了是因为历史错误数据未及时清理，导致时间值不满足现在的判断条件导致的问题，上一下源代码：Date date = application.getStartTime();
List<Date> dateList = Lists.newArrayList(dat
# 如何实现Java定时插件跑程序
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将引导你如何实现Java定时插件跑程序。这个过程需要一定的编程基础，但我会尽力让你能够理解并学会。
### 任务概述
我们的任务是教会一位刚入行的小白如何实现Java定时插件跑程序。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B{编写定时任务类};
B --
文章目录docker安装1.卸载原来安装过的docker，如果没有安装可以不需要卸载2.安装yum相关的工具，下载docker-ce.repo文件3.安装docker-ce软件4.启动docker服务docker使用nginxdocker使用mysql解决启动失败的问题 docker安装centos下安装docker这里参考docker官方教程：https://docs.docker.com/e
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2023-07-19 18:12:20
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从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，但这必不意味着CPU的性能没GPU强，CPU是那种综合性的，GPU是专门用来做图像渲染的，这我们大家都知道，做图像矩阵的计算GPU更加在行，应该我们一般把深度学习程序让GPU来计算，事实也证明GPU的计算速度比CPU块，但是(但是前面的话都是废话)
# 使用PyTorch运行程序，并处理C盘空间不足问题
在使用PyTorch进行深度学习实验时，可能会面临C盘存储空间不足的问题。这篇文章将指导你如何有效地管理存储空间，同时顺利运行PyTorch程序。
## 整体流程
为了帮助你理解整个过程，下面是一个简化的步骤流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------------
nohup方法（不挂起的意思）基本用法含义解释命令运行后的提示示例一些查看指令注意screen命令新建screen窗口退出screen子窗口，实现后台运行程序。回到后台运行程序的子窗口查看当前所有的screen进程彻底退出screen进程 nohup方法（不挂起的意思）基本用法# 进入要运行的py文件目录
nohup python -u test.py > test.log 2>&a
深度学习由于参数，数据量较大，经常需要在服务器上运行程序。本文主要介绍如何使用终端模拟软件Mobaxter（其他终端软件也基本一样）连接服务器并运行代码。利用Mobaxter连接服务器的过程见下文博客链接（博客里也提供了常用的linux命令）。
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2023-07-23 21:35:11
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# 如何用Python判断C盘满了
## 1. 简介
本文将介绍如何使用Python来判断C盘是否已满。当C盘空间不足时，我们可以采取一些措施，比如清理临时文件或者删除一些不必要的文件，以释放磁盘空间。
## 2. 环境准备
在开始之前，我们需要确保以下几点：
- 确保你已经安装了Python解释器
- 有足够的权限去读取C盘的信息
## 3. 流程概述
下面是实现判断C盘是否满的流程概述
def exp( x):...print( '{0:<10} {1:<8} {2:^8}'.format( 'module', 'function', 'time'))exp(Decimal( 150))exp(Decimal( 400))exp(Decimal( 3000))这给出我们如下输出：~ $ python3 .8slow_program.pymodulefunction t
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2023-09-13 19:25:02
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import os import time gpu_device = 0 cmd = "CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py" def gpu_info(gpu_index): info = os.popen('nvidia-smi|grep %').read ...
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2021-09-12 23:46:00
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无意中发现了Ruby写的GUI黑白棋游戏（让我想起了当年的文曲星）！
把脚本下载以后，发现没有tk84.dll，网上找资料，发现需要安装叫ActiveTcl的组件。
可以在下面地址下载：
[url]http://www.activestate.com/Products/ActiveTcl/[/url]
安装ActiveTcl后，可以在bin目录下找到tk84.dll文件，把这个文件复制到R
推荐
原创
2007-04-26 11:38:27
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