Pytorch-YOLOv4训练自己的数据前言数据集准备1.划分train，eval，test数据集2.生成所需数据集格式配置文件1. cfg.py2. dataset.py3. train.py训练网络Tianxiaomo版YOLOv4 测试测试官方预训练权重测试自己的训练权重 前言我大概花了一周多把当前高star的pytorch版YOLOv4都跑了一遍。这里将Tianxiaomo大佬yolo
1. One Cycle学习率策略 学习率lr很大程度上影响收敛速度和泛化性能。收敛速度很好理解，对泛化性能的影响却不是很直观。 泛化性指模型经过训练后，应用到新数据并做出准确预测的能力。lr影响收敛，即模型训练不恰当(过拟合/欠拟合)，准确率P和召回率R有所下降，影响模型的输出，即模型泛化性能差。 话回lr，相比于固定学习率，周期性学习率策略被证明是更有效的训练方式，如fastai中的one
YOLOX Deployment ONNX export and an ONNXRuntime YOLOX （pytorch）模型 export ONNX 运行推理
原创
2023-05-29 09:28:53
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环境配置第一步 安装YoloX 当前教程环境为 cuda11 torch1.7.1 python3.8
git clone git@github.com:Megvii-BaseDetection/YOLOX.git
cd YOLOX
pip3 install -U pip && pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -v -e
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2023-10-13 19:23:23
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# PyTorch安装指南：了解安装所需时间及相关注意事项
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，因其灵活性和高性能，受到研究人员和开发者的青睐。然而，对于新用户而言，安装 PyTorch 可能会遇到不同的挑战，包括环境配置、依赖包下载及安装等。在本文中，我们将探讨安装 PyTorch 可能需要的时间，以及如何在不同环境中快速有效地完成安装。
## PyTorch的系统要求
在安装
# PyTorch安装要多久？
PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。随着深度学习技术的快速发展，越来越多的研究人员和开发者选择使用PyTorch进行模型开发和研究。在这篇文章中，我们将讨论如何安装PyTorch以及安装所需的时间。同时，我们还会提供一些代码示例和图示，以帮助更好地理解和实现PyTorch。
## PyTorch安装时间评估
那么，
# 安装 PyTorch 要多久？
在深度学习的领域中，PyTorch 是一个备受欢迎的框架。它以其动态计算图和简洁的接口而闻名，因此吸引了大量研究人员和开发者。然而，关于安装 PyTorch 所需的时间，许多人可能会感到困惑。本文将对安装 PyTorch 的过程进行详细解读，同时提供一些代码示例，帮助读者更好地理解这个过程。
## 什么是 PyTorch？
PyTorch 是一个开源的深度
什么是编译？因为机器是只能做数字计算的，能够让机器去运算的，数字的语言就是机器语言。除此之外的所有计算机语言都是非机器语言。为了让机器可理解，相对于机器语言的高级语言都需要一个转换，从高级、机器不可理解，转换为机器可理解的机器语言，这样的一个转换过程就叫做编译。目前对YOLOV4的运用，大多方式都是以指令的形式，例如darknet.exe detector test cfg/coco.data y
文章目录一、PyTorch得概念二、PyTorch环境配置及安装1. Anaconda下载和安装1.1 本机环境1.2 安装对应的anaconda包2.pytorch的环境配置2.1 pytorch的下载和安装2.2 验证pytorch是否安装成功 一、PyTorch得概念PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。PyTorch的前身是Torc
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2023-11-27 11:05:43
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yolox 安装环境Windows：10Anaconda：2.0.4Python 3.7.10torch：1.7.0torchvision：0.8.0YOLOX：0.1.0yolox官
原创
2022-06-01 13:25:53
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一、安装anaconda比较简单，去官网下载安装包（亲测官网的下载速度也不慢），然后安装即可。（可以装到其他盘，不用装在c盘） 安装时间略微有点长，后面一直next就可以，最后finish界面的两个勾选可以取消掉再结束（不取消会弹出两个教程网站）。完成之后，点击左下角win键可以看到有如下新添加内容，至此anaconda3安装完成。二、安装Pycharm同样的，去官网下载安装包，一般情况下用社区版
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2023-11-03 11:08:20
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环境：windows 10 GTX1660Ti 显卡用到的工具迅雷下载，anaconda（需要提前下载安装好，anaconda是python一个超级使用的工具包，没有安装的，可以先安装，以后肯定用得上。）第一步：从官网获得下载安装命令传送门：https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-anaconda 有anaconda的，在package 处
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2024-03-30 21:43:22
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去年底入手一台联想Y7000P,配置了Nvidia GeForce GTX 1660 Ti GPU，GPU内存6G，但是因为有GPU服务器，所以一直没有在这台笔记本上跑过模型，如今经过一番折腾，终于在此笔记本上搭建好了环境，并成功使用GPU训练了一些模型，本篇记录了环境搭建的过程。注意：
1、CUDA和CUDNN不是必须另外安装的(当然装了也没关系)，除非你要开发CUDA程序，否则如果只是用pyt
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2024-03-14 16:50:42
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在我最近的探索中，遇到了一个常见的问题：“Stable Diffusion要安装pytorch吗？”在深入研究这个问题后，我决定将过程记录下来，以便与大家分享。接下来，我将一步一步地带你走过环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在安装Stable Diffusion前，我们必须保证符合以下软硬件要求：
- **软硬件要求**：
- **操作系统**
【代码】[yolox]yolox的Quick Start。
原创
2024-09-30 15:04:22
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；yolox_s.pth --》 yolox.onnx --》 yolox.param + yolox.bin --》
原创
精选
2023-06-03 17:21:39
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利用Anaconda配置pytorch。一，配置cuda以及cudnn（gpu加速）（如果不没有nvidia显卡的话，只能用CPU，可忽略这一步）在官网上下载好cuda以及cudnn后，开始配置cuda环境。二，安装Anaconda2.1 在官网下载并安装 Anaconda。 开始菜单中打开Anaconda中的Anaconda Prompt，出现（base），即安装成功，如下：
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2023-10-09 22:23:56
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背景·碎碎念小白一枚，研0在读，为了深度学习装pytorch，先懵懂无知地旁观师姐在Linux上装了一遍环境，大概有了一丢丢印象，然后试着在自己的win10电脑上装。anaconda+pycharm已装后为了这个pytorch简直心累。第一遍装pytorch以为自己的电脑配置只能装cuda9.0版本，从而装了个低版本的torch，结果跑大佬的代码，有的参数不能用，因为低版本torch库里根本没有！
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2024-05-28 10:09:21
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yolox head yolox head 网络 概述 yolox-head 包含了3个分支 三个大分支输入的是三种尺度特征图， 自下而上分别对应前面提到的backbone输出的dark3, dark4, dark5 。 尺度由大到小，堆叠成金字塔型。 代码位置： yolox/models/yolo ...
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2021-09-24 13:26:00
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YOLOX简述
原创
2023-08-07 23:30:35
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